Новости / Служба новостей ТПУ
Ресурсоэффективная стелька с подогревом PowerInsole 2.0, разработанная студентом Томского политехнического университета (ТПУ), не только не даст замерзнуть ногам зимой, но и зарядят мобильный телефон. Стелька заряжается при ходьбе, от энергии своего владельца. Такая инновация удобна для полярников, туристов, вахтовиков, работающих в экстремальных условиях.
«Такая стелька окажется полезна для людей, работающих в условиях Крайнего Севера. Им приходится много времени проводить на открытом воздухе, что может негативно сказаться на их здоровье»,
— рассказывает автор разработки, студент Энергетического института (ЭНИН) Томского политехнического университета (ТПУ) Николай Волохов, дополнительно обучающийся по системе элитного технического образования вуза, в рамках которой реализует свой проект.
Да и вообще, добавляет Николай, многие регионы России расположены в зоне северных широт, где климат зимой суровый. В Сибири эта проблема особенно актуальна. Зимой, и в -20, и в -30 градусов по Цельсию, сибирякам приходится подолгу находиться на улице, ожидать автобуса на остановке. И замерзают, в первую очередь, ноги.
«Известно, что человек, сам по себе, является источником большого количества энергии. Испытания работы данной схемы показали, что в среднем за 40 — 50 минут ходьбы наше тело выделяет примерно 400 мАч (Ред., миллиампер-час — единица измерения емкости аккумуляторных батарей). Это достаточно приличный объем энергии», — отмечает студент.
От энергии тела человека устройство заряжается, благодаря пьезоэлементам, которыми оснащено. Пьезоэлементы реагируют на давление ноги, возникающее в тот момент, когда человек делает шаг. Устройство «снимает» с ноги человека возникающую в результате давления нагрузку. Таким образом, мы получаем свою же энергию назад в виде тепла.
«Особенностью пьезогенераторов является способность выдавать относительно большое напряжение при малом токе, что и делает нашу стельку ресурсоэффективной», — говорит студент. — Кроме того, опытным путем нам удалось расположить пьезоэлементы на тех участках стельки, где они вырабатывают наибольшее количество энергии».
Он добавляет, что явление пьезоэлектричества было открыто братьями Джексоном и Пьером Кюри в 1880 году и с тех пор получило широкое распространение в радиотехнике и измерительной технике. Заключается оно в том, что усилие, приложенное к образцу пьезоэлектрического материала, приводит к появлению на электродах разности потенциалов.
«Сегодня известно несколько примеров практического использования подобной технологии накопления энергии. На станции метро «Марунучи» в Токио установлены пьезогенераторы в зале для приобретения билетов. Скопления пассажиров хватает для питания части станции. Стали обыденными пьезоэлектрические зажигалки. Такой же генератор является и основой нашего устройства», — отмечает Николай.
Первый опытный прототип ресурсоэффективной стельки в настоящее время уже создан. Сейчас студент работает над созданием второго, более усовершенствованного образца.
Подобные аналоги, говорит он, на мировом рынке существуют — как дорогие, так и не особо. Однако и у тех, и у других есть недостатки. В самых дешевых устройствах элементы питания (аккумуляторы) необходимо носить с собой отдельно от стельки (в кармане, к примеру, следя, чтобы не порвался соединяющий провод). Включение и отключение производится с помощью переключателя на самих стельках либо на элементах питания, в более дорогих моделях — с помощью пульта, который, опять же, необходимо носить с собой. Нет возможности выбора температуры, либо она ограничена несколькими значениями. Для зарядки такие стельки необходимо извлекать из обуви. Также большинство из них производится за границей, что в нынешних условиях значительно увеличивает их стоимость.
Устройство политехников, не дорогое и ресурсоэффективное, решает эти проблемы. Элементы питания размещены внутри стельки и носить их в кармане не нужно.
Управлять работой и осуществлять контроль заряда устройства можно будет с помощью специального приложения в смартфоне. Это позволит отказаться от ношения дополнительных устройств и пультов, легче управлять работой стельки, благодаря удобному и понятному интерфейсу.
Пользователь сможет самостоятельно настраивать устройство в зависимости от своих текущих потребностей. Использование распространенного и популярного стандарта индуктивной беспроводной зарядки Qi позволяет отказаться и от неудобной потребности извлекать стельки из обуви.
«Накопление энергии во внутреннем аккумуляторе с помощью пьезогенераторов дает устройству дополнительную автономность посредством накопления электроэнергии в стельке, которая вырабатывается в ней при ходьбе, что позволят отказаться от ежедневной зарядки, а при умеренном использовании и от зарядки вообще, — говорит Николай. — Экономя расход энергии, мы решаем еще одну важную проблему для людей, работающих в экстремальных условиях — проблему подзарядки мобильного телефона. Той энергии, которую вырабатывают пьезоэлементы, хватит и на то, чтобы поддерживать тепло в обуви, и на то, чтобы зарядить мобильный телефон. Устройство будет оснащено универсальным кабелем для подзарядки».
Киберпротезы: как технологии дополняют человека
Киборги уже среди нас. Не верите? Посмотрите CYBATHLON 2020 — соревнования, в которых люди с ограниченными возможностями здоровья с помощью современных технологий решают задачи, с которыми еще недавно не могли справиться. Мероприятие прошло в середине ноября, а «Лаборатория Касперского» выступила на нем партнером российской команды.
Что такое CYBATHLON
CYBATHLON — это не просто соревнования. Организует чемпионат Швейцарская высшая техническая школа Цюриха, среди выпускников которой целый ряд выдающихся ученых, в том числе Вильгельм Конрад Рентген, Джон фон Нейман и Альберт Эйнштейн. Организаторы видят CYBATHLON как платформу для развития ассистивных технологий, позволяющих людям с ограниченными возможностями здоровья жить максимально полноценной жизнью.
CYBATHLON проходит в шести дисциплинах: протезы рук (ARM), протезы ног (LEG), экзоскелеты (EXO), инвалидные коляски (WHL), функциональная электростимуляция (FES) и интерфейсы «человек-компьютер» (BCI).
Участники чемпионата не только состязаются за звание лучшего, но и демонстрируют возможности ассистивных устройств. Например, современные протезы рук позволяют закручивать лампочки и даже определять на ощупь, что лежит в ящике, а инвалидные коляски — подниматься по лестнице. А еще киборги мотивируют разработчиков совершенствовать свою продукцию, ведь это соревнования одновременно и спортсменов, и технологий, которые им помогают. Именно о технологиях — их прошлом, настоящем и будущем — мы расскажем в этом посте.
Протезы: от бронзовой ноги к киберконечностям с нейроинтерфейсом
Протезы появились еще до нашей эры. Впервые искусственная конечность упоминается в Ригведе, текст которой датируется вторым тысячелетием до нашей эры: легендарной воительнице Вишпале боги подарили железную ногу взамен утраченной. Археологические протезы не сильно моложе легендарных: например, найденному в Египте деревянному большому пальцу приблизительно 3000 лет, а бронзовой ноге, обнаруженной в итальянском городе Капуе — около 2300.
Несмотря на древнее происхождение, долгое время искусственные конечности практически не развивались. Только в XVI веке ученые создали первые механические протезы — с шарнирными суставами и возможностью управлять ими (с помощью другой конечности или за счет сокращения мышц в культе).
После Второй мировой войны появился еще один тип искусственных конечностей — биоэлектрический (он же миоэлектрический или бионический). Такие протезы преобразуют мышечную активность в культе в электрический сигнал, который, в свою очередь, приводит в движение ту или иную часть протеза.
В XXI веке ученые делают следующий большой шаг вперед: разрабатывают нейробионические протезы, позволяющие не только совершать определенный набор движений, но и до известной меры распознавать предметы на ощупь. Правда, эта технология еще молода, и до полного воссоздания осязания ей еще расти и расти.
Протезы сегодня
Новые технологии не вытесняют, а дополняют уже существующие: сегодня используются самые разные протезы, даже чисто косметические (если задача — хорошо выглядеть во время публичных выступлений, к примеру). Просто у каждого вида своя сфера применения.
Механические протезы дешевле, проще в освоении и выносливее, чем бионические. Они лучше подойдут, например, для поднятия тяжестей, контакта с водой — а еще для использования там, где нет электричества. В свою очередь, бионические и нейробионические протезы комфортнее в ношении, предоставляют более широкий спектр возможностей (например, киберноги позволяют удерживать равновесие, подниматься и спускаться по ступеням, пятиться и даже бегать).
Специализация протезов
Существуют и узкоспециализированные протезы, созданные для использования в определенных условиях или для определенной работы. Например, отечественная компания «Орто-Космос» производит специальные протезы для купания. В продаже можно найти искусственные конечности для самых разных типов активности — скажем, для баскетбола, бега и других видов спорта.
Свой вклад в развитие искусственных конечностей внесли и технологии 3D-печати. Благодаря им протезирование в наши дни стало дешевле, а индивидуальная подстройка — доступнее, чем раньше. В некоторых случаях напечатать искусственную конечность можно даже самостоятельно — по моделям из интернета. Достаточно подогнать схему под нужные параметры.
Протез-гаджет
Еще одно современное направление развития киберконечностей — объединение их с существующими цифровыми технологиями. Например, в этом году российская компания «Моторика» встроила в протез руки умные часы Galaxy Watch. С их помощью пользователь может, в частности, измерять свою активность и управлять параметрами протеза — например, регулировать сжатие руки и захват пальцев.
Коляски-вездеходы
Инвалидные коляски тоже помогают людям с ограниченными возможностями более тысячи лет. Первые упоминания о них относятся к VI веку н. э. До середины XVII века они представляли собой кресла на колесах, которые должен был толкать слуга или помощник владельца.
В 1655 году появилась первая коляска с ручным управлением. А в начале XX века в Америке создали первую складную модель.
В наше время помимо классических инвалидных колясок существуют модели с электрическим приводом, гусеничные коляски, способные подниматься и спускаться по лестницам, и даже коляски, управляемые силой мысли, через нейроинтерфейс.
Электростимуляция и экзоскелеты
Параллельно с развитием инвалидных колясок ученые разрабатывают и устройства, позволяющие парализованному человеку встать на ноги. Так, электростимуляцию как терапевтический метод практиковали… еще в Древнем Египте! Тогда с этой целью использовали электрических скатов. Позже на смену рыбам пришли электростимулирующие устройства. В состязаниях CYBATHLON участвуют специальные велосипеды, которые с помощью электрических сигналов заставляют мышцы парализованного человека сокращаться и крутить педали.
Первый прообраз еще одной реабилитационной технологии — экзоскелета — появился в 1890 году. Для его работы человеку приходилось делать определенные усилия, но ходить, бегать и прыгать за счет сжатого газа было легче, чем без такого костюма. В 1917 году был запатентован паровой экзоскелет. Уже во второй половине XX века появились электрические, пневматические и гидравлические модели.
Современные экзоскелеты весят меньше своих прародителей, они проще в освоении и дают больше возможностей для восстановления способности двигаться самостоятельно. Некоторые из них позволяют подключаться к облаку для хранения и обработки данных о ходе реабилитации. Новейшими разработками, как и инвалидными колясками, можно управлять с помощью импульсов головного мозга.
Нейроинтерфейсы
Фантастическая технология, стоящая за управляемыми силой мысли устройствами, называется нейроинтерфейсом, или интерфейсом «мозг — компьютер» (Brain-Computer Interface, сокращенно BCI). Такие системы впервые появились в 70-е годы прошлого века и сейчас активно развиваются.
Датчики BCI можно имплантировать непосредственно в кору головного мозга, помещать внутрь черепа или закреплять снаружи. Первый способ позволяет получить изначально лучшее качество сигнала из всех возможных, однако впоследствии оно может снизиться, если организм отвергнет имплант. Самыми распространенными на сегодняшний день являются неинвазивные BCI, то есть те, которые не требуют хирургического вмешательства для установки.
Чаще всего для считывания мозговой активности используется электроэнцефалография. Однако есть и другие способы «читать мысли». Так, уже в 80-е годы прошлого века исследователи пытались управлять роботом с помощью движения глаз. А в 2016 году ученые представили BCI, считывающий размер зрачка.
Сфера применения нейроинтерфейсов довольно широка. Например, с помощью вживленных в мозг имплантов еще на заре развития BCI ученые пытались лечить приобретенную слепоту. Существуют уже упомянутые выше проекты по управлению колясками и экзоскелетами через нейроинтерфейсы. А участники CYBATHLON 2020 должны были силой мысли пройти компьютерную игру.
Что на горизонте?
Ассистивные технологии развиваются сегодня как никогда быстро. Какие чудеса ждут нас в ближайшем будущем — можно только гадать. Впрочем, кое-какие предположения у поставщиков ассистивных устройств есть.
Так, представители компании «Нейроботикс», специализирующейся на нейроинтерфейсах, отмечают, что сейчас основные разработки направлены на то, чтобы помочь людям с ограниченными возможностями здоровья решать бытовые задачи: управлять колясками и умным домом с помощью BCI, общаться через «нейрочаты» в Интернете.
Однако до выхода этой технологии в массы, по мнению «Нейроботикс», пока далеко: точность «чтения мыслей» сильно уступает точности команд, которые пользователь отправляет с помощью клавиатуры, мыши или джойстика. В компании предполагают, что использовать BCI как эффективную замену более привычным интерфейсам обыватели смогут лет через 100–200, не раньше.
А вот Илон Маск, работающий над BCI-имплантом Neuralink, планирует выводить свой проект на потребительский рынок. Правда, пока непонятно, когда это будет и будет ли устройство иметь успех: все-таки имплантация — это достаточно серьезный шаг, на который не каждый пойдет без нужды.
Впрочем, не только Илон Маск смотрит в будущее смело. Хотите больше самых фантастических предсказаний? В проекте «Земля 2050» наши пользователи делятся своими идеями — от принципиально новых органов чувств до «магазина тел», в котором можно обновить себя целиком.
Активируем будущее
Каким бы ни было наше будущее, важно помнить, что создаем его мы — здесь и сейчас. Поэтому мы поддерживаем разработчиков ассистивных технологий, как и другие начинания, направленные на то, чтобы сделать этот мир лучше. Ведь эти специалисты вместе с организаторами CYBATHLON работают над комфортным будущим для всех.
Встать на ноги: как экзоскелеты заново учат ходить
19 декабря Правительство Москвы получило 20 экзоскелетов, произведённых в «Сколкове». Они поступили в восемь столичных центров реабилитации и клиник. Как они работают и чем помогут пациентам — в материале mos.ru.
Изобретатель-самоучка Николай Ягн, который в конце XIX века запатентовал эластипед — устройство для облегчения ходьбы, бега и прыжков, — мечтал о «военном поприще» для своего аппарата. По сути, это система пружин, которые усиливали движения ног. Эластипед должен был помочь создать скоростную пехоту, но генералам сама мысль о прыгающем войске показалась издёвкой.
Спустя больше века эту идею воплотили в жизнь в джолиджамперах, при помощи которых можно прыгать на высоту до двух метров на специальных ходулях с изогнутой рессорой. А ещё эластипед стал прототипом экзоскелета, который помогает ходить людям с травмами, болезнями опорно-двигательного аппарата, нервной системы.
Московские клиники и реабилитационные центры получили 20 таких устройств, разработанных российской компанией. Они называются ExoAtlet I.
Что такое «экзоскелет»
Первая часть этого слова — «экзо» — обозначает «находящийся снаружи, вне чего-либо». Экзоскелет и правда напоминает скелет. Каркас с датчиками крепится к ногам, на ручках костылей — кнопки управления. За спиной — компьютер с системой управления и аккумуляторы, которых хватает не менее чем на четыре часа ходьбы. Но в зависимости от сочетания разных факторов (например, веса и роста пилота) экзоскелет может шагать до восьми часов без подзарядки.
Модель российского аппарата подходит для пациентов ростом 160–190 сантиметров, весом до 100 килограммов и размером ноги от 36-го до 45-го. Сам аппарат, каркас которого сделан из алюминия, весит 23 килограмма. Но пациент его не чувствует, потому что устройство несёт и себя, и пользователя. Разработчики планируют изменить конструкцию, и следующая версия экзоскелета станет легче на восемь килограммов.
Зачем нужен экзоскелет
Подобные экзоскелеты используют для спасательных операций, в медицине. В первом случае они помогают разбирать завалы и защищать спасателей от обломков, во втором — служат для реабилитации людей с ограниченными возможностями. Это могут быть пациенты с локомоторными (двигательными) нарушениями функций ног из-за травм, операций, заболеваний опорно-двигательного аппарата или нервной системы.
С экзоскелетом больной получает возможность вставать, садиться, ходить, подниматься и спускаться по лестницам без посторонней помощи. У людей, которые раньше не могли сами стоять в полный рост, после тренировок нормализуется артериальное давление, увеличивается объём лёгких, предотвращается дегенерация мышц и костей, повышается подвижность суставов. У некоторых пациентов после таких занятий получается восстановить двигательную активность. Даже сама возможность подняться с инвалидной коляски и посмотреть в глаза собеседнику улучшает состояние больного.
Как это работает
Экзоскелет могут использовать те, у кого частично или полностью не двигается нижняя часть тела. Руки должны быть достаточно сильными, чтобы удержать костыли, которые помогают сохранять равновесие при переносе ноги и управлять аппаратом. Устройство подстраивается под скорость, высоту и ширину шага каждого человека.
ExoAtlet I полностью повторяет естественную походку человека. Он рассчитан на автоматическую ходьбу: система управления построена на сигналах силомоментных датчиков и электромиограммы. Но это не значит, что пациент не участвует в процессе. Чтобы заново научиться держать равновесие и начать ходить, пусть и небыстро, нужно от одного до нескольких дней. Сроки зависят от уровня физической подготовки. С третьего — пятого дня тренировок пациенты сами могут надеть аппарат.
Первые занятия надо проводить в клинике. Во-первых, перед обучением врач проводит диагностику организма. Во-вторых, здесь экзоскелет подгоняют под человека: регулируют параметры устройства в зависимости от ширины таза и длины ног. Чтобы закрепить навыки, придётся пройти не один километр под контролем врачей. ExoAtlet I для клиник отслеживает успехи пациента и корректирует программу.После обучения пациент может перейти к реабилитации на дому. Врачи продолжают контролировать процесс удалённо с помощью телеметрии. Приложение для планшета позволяет доктору заводить карточки, планировать и проводить тренировки, собирать и анализировать результаты каждого больного.
Кто получит экзоскелеты
Экзоскелеты получили восемь столичных центров реабилитации и клиник. Два из них поступят в филиал № 3 Московского научно-практического центра медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины. Здесь реабилитацию проходят пациенты после инсульта, черепно-мозговых и травм конечностей, люди с болезнями и повреждениями головного и спинного мозга, периферических нервов, позвоночника и суставов.
По одному аппарату получат четые больницы. ГКБ имени Ф.И. Иноземцева принимает пострадавших в технических авариях, катастрофах, взрывах, пожарах, террористических актах. В больнице № 67 имени Л.А. Ворохобова лечат заболевания сердечно-сосудистой системы, травмы и патологии позвоночника, лечат повреждения опорно-двигательного аппарата, центральной и периферической нервной системы. В ГКБ имени В.М. Буянова тоже принимают пациентов с травмами. Еще один поступит в ГКБ №1 имени Н.И.Пирогова.
Остальные экзоскелеты привезут в Научно-практический центр медико-социальной реабилитации инвалидов имени Л.И. Швецовой, Научно-практический реабилитационный центр, реабилитационный центр «Текстильщики» и Московский науно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины (филиал на 2-й Вольской улице).
Для медперсонала, который будет работать с такими аппаратами, разработали обучающие курсы. 23 декабря пройдёт вводное занятие, а с 30 января по 3 февраля — практические. Курс, рассчитанный на 36 часов, является программой повышения квалификации. После его прохождения выдаётся удостоверение.
Отечественная разработка
Экзоскелеты, которые получат столичные клиники и реабилитационные центры, производит российская компания. В 2011 году работу над ним инициировали МЧС с научной командой из МГУ. Так появился первый в России работающий прототип аварийно-спасательного экзоскелета.
В 2013-м после завершения контракта с МЧС команда разработчиков решила создать стартап и приступила к разработке медицинской версии экзоскелета. Для участия в первых клинических испытаниях в 2015 году отобрали 27 человек. За два года участники прошли 143 километра, или 572 тысячи шагов. Рекорд ходьбы в экзоскелете без остановок — два часа две минуты.
С лета 2016 года экзоскелет зарегистрирован в Росздравнадзоре как медицинское изделие, в отличие от зарубежных аналогов. К тому же российская разработка в несколько раз дешевле.
Ссылка на текст публикации: https://www.mos.ru/news/item/19140073
Как встать на ноги, оставаясь в инвалидной коляске?
Нина Зверева – учредитель и директор тренинг-центра «Практика» в Нижнем Новгороде. Несколько лет назад она придумала и успешно осуществляет образовательный проект «Встать на ноги!». Мы уже об этом рассказывали, а сейчас предлагаем вашему вниманию продолжение этого материала.
Этот проект создан для людей, живущих с инвалидностью. Нина гордится результатами программы «Встать на ноги», которая помогает подросткам с ограниченными возможностями жить самостоятельной, независимой и полноценной жизнью.
*******
НЗ: Проект «Встать на ноги» начался два года назад. Идея – собрать из молодых в основном ребят с инвалидностью тех, кто хочет сделать собственное дело. И сделать кино про них, чтобы другим людям тоже захотелось. Но самое главное, сделать хорошую образовательную программу. Вы знаете, я бы хотела рассказать о людях. Всегда интересно слушать истории. Вот истории двух людей могу рассказать. Рома Пономаренко, он колясочник, вообще живет не в Нижнем, а в маленьком городке Заволжье. Он потерял ноги в 15 лет, упав с дерева. И он такой молодец. У него сейчас двое детей, у него семья, машина, квартира – все это он сделал сам. Он прямо с юных лет занимался бизнесом, в Интернете, продавал там что-то и преуспел в этом. Но ему всегда хотелось сделать какой-то свой социальный проект и особенно его волновало отсутствие доступной среды, особенно в городе Заволжье, где он живет. И он чувствовал в себе какую-то силу как общественного деятеля. Но только нуждался в помощи и поддержке , и в ответах на разные вопросы. И он пришел к нам. Так вот сейчас он возглавляет собственную организацию, которая очень известна. У него сейчас, по-моему, порядка чуть ли не 20 000 подписчиков. Сейчас с ним советуются власти. Они делают экспертизу вновь построенных объектов – метро, домов, магазинов. Они развернули бурную деятельность, и он стал очень известным человеком, настоящим общественным деятелем. Я вообще считаю, что он у нас в Госдуме скоро будет, ну настолько яркий парень! Такая умница, такой всегда позитивный. Ну, в общем, он учился на наших курсах и научился. И он действительно встал на ноги, оставаясь в коляске.
А другая девочка – это страшная история. Потому что абсолютная отличница, умница и красавица , в 10 лет попала под машину. Причем ее от этой машины отбросило еще на 20 метров … Ну в общем, не разговаривала, не ходила, и был приговор, что она умрет. Но она не только не умерла, она встала на ноги, сейчас на палочках ходит но ходит. Оля Смирнова. И научилась разговаривать. Она говорит, правда, не очень внятно и так, достаточно долго, протяжно, но я уже привыкла к ее речи и мне вообще ее речь очень нравится. И она придумала проект – не поверите, ей бы кто помог – она помогает пенсионерам, нашим старикам в домах престарелых. Наши дома престарелых – это вообще ужасно, это просто кошмар. Сердце мое рвется на части в детских домах, но там еще хуже. Это грязь, это запах, это нищета. Ужасная старость, хуже не придумаешь. И этот пансионат, эти комнаты на двоих-на троих, все одинаковое…Эта мебель, эти холодные залы. Жуть. Эти совершенно неулыбчивые медсестры, эти работники, которые их обкрадывают, пользуются их склерозами, ужасно! Так вот, представляете, эта Оля Смирнова, которая сама еле ходит и плохо говорит, она стала организовывать волонтеров, спонсоров, и она ездит – у нее есть карта этих домов престарелых – она покупает конфеты «Птичье молоко» и ездит туда. Она возит им то, что они любят, она возит им поделки детские, которым они страшно радуются, открыточкам они радуются, на 8-е марта. У нее целые кули стоят дома, все это собирается по людям, через Фейсбук.
Так вот, после нашего проекта она зарегистрировала свою организацию, называется «Территория добра». Она совершенно официально получает деньги от спонсоров. Деятельность стала совершенно осознанной, уже все дома престарелых знают, когда она приедет и куда. И в результате недавно Шанцев, наш губернатор, вручил ей какой-то невероятный там приз и сказал публично что одна девушка Оля Смирнова делает больше, чем все министерство социальной политики Нижегородской области. Ее знают, ее ждут и я понимаю, что мы тоже к этому приложили руку точно совершенно, ну она и сама это говорит.
Экзоскелеты: что это и где их применяют
Экзоскелеты не только дают человеку силу и выносливость, но и буквально помогают встать на ноги. РБК Тренды рассказывают, какие роли выполняют робокостюмы
Экзоскелет — это мобильный механизм, который работает при помощи системы электродвигателей, рычагов, гидравлики и других технологических решений. Экзоскелеты предназначены для восполнения утраченных функций человека, а также для увеличения силы мышц и расширения амплитуды движений.
Первый прототип экзоскелета создала компания General Electric совместно с армией США в 1960-е годы. Названный «Хардимэн», он весил 680 кг, имел восемь шарниров и два захвата, соединенных гидравлической и электронной сетями. Технологи рассчитали, что экзокостюм поможет человеку поднимать вес около 110 кг, но в реальных тестах разработка себя не оправдала. Когда систему приводили в действие, она выполняла хаотичные движения. Разработки прототипов продолжили.
Прототип экзоскелета профессора Али Сейрега из Университета машиностроения Мэдисона, 1970-е годы
Сегодня экзоскелеты применяются во многих областях — от медицинской реабилитации до промышленного производства. РБК Тренды рассказывают, какие бывают экзоскелеты и как они работают.
Для реабилитации
Российская компания ExoAtlet предлагает медицинские экзоскелеты для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата и нервной системы в нижней части тела. Они управляются при помощи кнопок, расположенных на костылях, и приводятся в движение благодаря сигналам от датчиков и электромиограммы. Алгоритмы устройства и встроенные приводы повторяют естественную ходьбу человека. ExoAtlet весит около 20 кг, однако пациент не ощущает этот вес, поскольку движения автоматизированы и поддерживаются самой системой. Экзоскелет стоит около ₽4 млн.
Экзоскелет ExoAtlet
Другая российская компания Simbionix представила экзоскелет «Компаньон», предназначенный для восстановления двигательной активности людей с повреждениями спины и нижнего пояса конечностей. Механизм крепится к телу с помощью специальных инструментов, его можно регулировать по ширине и глубине таза, длине бедра и голени. Экзоскелет выдерживает вес до 120 кг и подходит для людей ростом до 2 м. Из-за герметичности его можно использовать при температуре воздуха от минус 30 до плюс 50 °C° и в любых погодных условиях.
«Компаньон» имеет съемный аккумулятор и внешний модуль управления. При активном использовании заряда хватит на три часа, а в пассивном режиме — до пяти часов. Экзоскелет весит 8,5 кг и выполнен из высокопрочного пластика и сплава титана. Он предполагает разные режимы — ходьба, вставание, подъем по ступенькам, приседание. Есть возможность управлять длиной и высотой шага с помощью дистанционного пульта.
Экзоскелет «Компаньон» (Фото: symbionix.ru)
Компания утверждает, что устройство эффективно при реабилитации и поддержке людей с мышечной дистрофией, травмами спинного мозга, инсультами, нервно-мышечными и нейродегенеративными заболеваниями, черепно-мозговыми травмами.
Американская Trexo Robotics разработала экзоскелеты для детей с ограниченными возможностями. Функция индивидуальной регулировки делает Trexo универсальным инструментом, помогающим самостоятельно передвигаться детям с церебральным параличом, травмами мозга, повреждениями спинного мозга, параплегией, мышечной дистрофией, синдромом Ретта и другими заболеваниями. Месяц аренды устройства стоит $1 000.
Экзоскелет Trexo Robotics
Trexo Home управляется с планшета. Экзоскелет позволяет регулировать нагрузку на тело, характер походки, скорость движения и имеет функцию активной помощи мышцам. Его поставляют с обучающими инструкциями.
Нижняя часть Trexo имеет две раздвижные части от бедра до колена и от колена до щиколотки. Ширину бедер тоже можно регулировать, как и высоту опорной рамы.
Для больших нагрузок
Японская компания Aton презентовала несколько прототипов экзоскелета KOMA 1.5, силового костюма, который помогает без усилий подниматься и опускаться, нести тяжелые предметы манипуляторами-руками, поддерживать движение. Благодаря встроенным камерам с искусственным интеллектом экзоскелет обнаруживает и избегает препятствия.
Прототип экзоскелета KOMA 1.5 (Фото: atoun.co.jp)
KOMA 1.5 имеет два режима. Первый, «Buggy Mode», позволяет перемещать грузы по гладкой и ровной поверхности, например, внутри склада. Второй, «Two-Legged Mode», предназначен для подъемов с грузом и преодоления препятствий. В этом режиме колеса экзоскелета убираются назад, образуя две ноги с приводом, повторяющие движения ног человека.
В России в 2021 году компания «Ростех — Доверенные платформы робототехнические комплексы» начала выпускать модульные экзоскелеты ProEXO, которые защищают рабочих при тяжелых физических нагрузках. Базовая стоимость комплекса составляет ₽30 тыс.
Экзоскелет ProEXO
Такой экзоскелет может быть пассивным — для защиты опорно-двигательного аппарата сотрудника от перегрузок, или активным — со встроенными приводящими моторами, которые берут на себя большую часть физических нагрузок. Он помогает выполнить более 11 производственных операций, в том числе погрузочно-разгрузочные работы. В компании заявили, что «с экзоскелетом 30 кг груза будут ощущаться, как 15 кг».
Для промышленности и ЧС
Российская Exorise предлагает три модели экзоскелетов — X-Soft, X-Rise и X-Arm.
- X-Soft — это мягкий экзоскелет, предназначенный для разгрузки спины при наклонах и поворотах с грузом или без него. Он весит всего 1,5-2 кг.
- X-Arm относится к линейке «тяжелых экзоскелетов» и весит около 10 кг. Благодаря прочным опорам он позволяет нивелировать вес используемых инструментов массой до 40 кг.
- Модель X-Rise весит около 3 кг, она поддерживает руки во время выполнения манипуляций, которые требуют их длительного удержания на весу.
Женская модель X-Soft (Фото: exorise.com)
Экзоскелеты Exorise — пассивного типа, так как они работают за счет накопления и отдачи энергии без электрики. С помощью силы гравитации рабочий сам «заряжает» свое устройство. Разработчики заявляют, что экзоскелет можно адаптировать под разные задачи, он износостойкий и жаростойкий. Его предлагают применять в промышленности, при строительстве, на складах, при работе в МЧС.
Для строительства
Экзоскелеты Sarcos Robotics серии Guardian обеспечивают перенос веса из одной части тела на другую при выполнении определенного типа работ. Также они смещают нагрузку с рук на ноги, когда рабочему нужно долго держать руки на весу. Это помогает снизить мышечное напряжение и повысить выносливость работников стройплощадок.
Экзоскелет Sarcos Robotics
Экзоскелет имеет 24 степени свободы и предупреждающие о препятствиях датчики.
Он оснащен удобным интерфейсом управления, который отображает различные уведомления. Режим «Свободные руки» позволяет оператору заблокировать руки костюма с грузом на весу, чтобы одновременно выполнять сложные задачи своими собственными.
Многие компании выпускают экзоскелеты, обеспечивающие поддержку рук, так как они лучше всего подходят для выполнения задач, связанных с резкой, сверлением и шлифованием поверхностей. Конструкции поддерживают руки и плечи таким образом, что нагрузка от постоянного удерживания тяжелых инструментов уменьшается.
Так, EksoVest Bionics задействовала механизм на пружинах в обеих руках экзоскелета, чтобы человеку было проще удерживать на весу тяжелые предметы. А экзоскелет от компании Levitate Technologies использует систему колесиков с приводами для решения аналогичной задачи.
Экзоскелет EksoVest Bionics
Для армии
Компания Lockheed Martin разработала для армии США системы ONYX для нижней части тела, которые повышают мобильность и снижают утомляемость. Конструкция уменьшает усилия, прилагаемые при ходьбе и лазании, а также дает солдату возможность переносить на себе больше оборудования, необходимого для выполнения боевых задач. Кроме того, она распределяет ортопедическую нагрузку так, чтобы не травмировался позвоночник.
Экзоскелет Lockheed Martin
В России в 2020 также испытали экзоскелет для военных производства корпорации «Ростех». При весе 6 кг устройство позволяет переносить боевую экипировку и вооружение массой до 60 кг. Экзоскелеты уже поставляются в инженерные войска и используются в госпиталях для реабилитации пациентов.
Экзоскелет «Ростеха» (Фото: rostec.ru)
На форуме «Армия-2021» «Ростех» показал первый опытный образец боевого экзоскелета с электродвигателями. Он работает в активном и пассивном режимах. Первый включается, когда солдат перемещается по пересеченной местности или горам. Электродвигатели с датчиками давления в стопах адаптируются под особенности движений человека. В пассивном режиме экзоскелет помогает при передвижении по горизонтальной поверхности с грузом.
Для ходьбы и бега
Группа инженеров под руководством Конора Уолша из Гарвардского университета в 2019 году представила носимый экзоскелет, способный снижать энергозатраты во время ходьбы и бега. Он подтягивает ноги в определенные моменты движения. Во время ходьбы экзоскелет снижает энергозатраты на 9,3%.
Экзоскелет для ходьбы и бега
Экзоскелет состоит из нескольких связанных между собой частей. Они крепятся на бедрах, талии и плечах. На задней части устройства расположен блок с электромоторами, связанными с двумя тросами. На других концах эти тросы закреплены на бедрах. Когда нога движется назад, трос натягивается с помощью электромотора и облегчает работу мышц.
В 2020 году ученые из Стэнфорда разработали свой прототип экзоскелета, который дает возможность снизить нагрузку на ноги при беге и при ходьбе. Он позволяет снизить затраты энергии на бег уже на 15%.
Экзоскелет крепится к голени при помощи ремней, также он закрепляется на обуви при помощи веревки, которая пропускается петлей под стопой. У экзоскелета есть небольшая поддерживающая углепластиковая платформа, которая размещается под стопой. Он управляется с использованием системы тросов, натягиваемых или ослабляемых внешними электромоторами.
Прототип экзоскелета стэнфордских инженеров
Подобные экзоскелеты позволят облегчить работу курьеров и почтальонов, а также работников других сфер, которым требуется много ходить.
Перспективы экзоскелетов
Бристольский университет работает над мягкой роботизированной одеждой, которая могла бы помочь людям избежать падений, поддерживая их во время ходьбы и давая бионическую силу. Благодаря элементам из графена она будет включать в себя также технологии электрической стимуляции и мониторинга всего тела: суперконденсатор, устройство для электрокардиограммы, мониторинга активности, отслеживания движения глаз, датчик температуры и гибкие нагревательные элементы. Исследователи полагают, что эта технология может в конечном итоге привести к отказу от инвалидных кресел.
«Многие существующие устройства, используемые людьми с ограниченными возможностями передвижения, могут вызывать или усугублять такие состояния, как плохое кровообращение, повреждение кожи или склонность к падению, — говорит доктор Джонатан Росситер, профессор робототехники в Бристольском университете. — Носимая мягкая робототехника может решить многие из этих проблем и в то же время снизить расходы на здравоохранение».
Моя четвертая нога: приспособления для стариковской ходьбы
Если человек восстанавливается после травмы и заново учится ходить, либо из-за возраста ходит все хуже и хуже – ему понадобятся «подпорки». От того, правильно ли они будут выбраны, зависит, сможет ли он передвигаться, – то есть очень многое.
Ситуацию, при которой бабушка или дедушка (или человек любого возраста), испытывающий затруднения при ходьбе, передвигается не с тем приспособлением, которое ему хорошо подходит, а с тем, которое есть, надо менять. Не всегда неудобство связано с безденежьем: иногда не хватает информации о том, что можно приобрести что-то более удобное.
Вычисляем проблему
Первым делом, советует эксперт благотворительного фонда «Старость в радость» по вопросам ухода за пациентами с дефицитом самообслуживания Елена Андрева, нужно понять, в чем заключается проблема человека. В чем именно должно ему помочь то или иное приспособление?
Временно оно будет использоваться (например, для нестарого человека после перелома ноги) или постоянно (например, для очень пожилого дедушки, который постепенно сдаётся перед немощью)? Будет ли человек ходить с этой «подпоркой» только дома (если уже не выходит) или только на улице (если дома он ещё чувствует себя уверенно)? Для разных обстоятельств одному и тому же человеку нужны разные «девайсы».
Анализировать ситуацию нужно не умозрительно, а вместе с тем человеком, для которого мы выбираем дополнительную опору.
Тросточка
Фото с сайта ox.ac.ukКлассическая «клюка», тросточка с рукоятью, призвана компенсировать слабость одной ноги. Палочка будет в руке с той стороны, где ослаблена нога, чтобы перенести на руку и палку часть нагрузки.
– При этом возникает немаленькая нагрузка на кисть руки, – говорит Елена Андрев.
– Сначала нужно внимательно посмотреть, достаточно ли сильна у человека рука с этой стороны, хорошо ли работает плечо. Иначе можно не компенсировать, а усугубить проблему.
Если нужно компенсировать серьезную слабость ноги, в том числе после травмы, разумно обзавестись тростью с подлокотником. Он фиксирует кисть и даёт лучший упор и стабильность. Тросточка без подлокотника – для тех, кто ходит в целом нормально, а дополнительный упор с одной стороны использует для большей уверенности.
Важно: тросточка, в том числе две тросточки, в том числе две тросточки с подлокотниками, тросточки с четырьмя опорами и так далее – не компенсируют проблемы с равновесием.
Если кружится голова или ощущается общая слабость, нужна стабильная опора под обе руки. Если слабостью страдает не одна нога, а обе, подстраховать себя нужно уже не двумя тросточками, а как минимум ходунками.
Кстати, тросточка с четырьмя опорами – удобна многим людям, но в основном для дома, а не для дальних прогулок по улице. На неё удобно опереться, а равновесие она в разумных пределах держит сама. А палки для скандинавской ходьбы – вообще не приспособление для опоры, они нужны только для того, чтобы человек не забывал при ходьбе правильно двигать руками.
Ходунки
Выбирая ходунки, нужно вспомнить, что мы решили, когда обсуждали с пожилым человеком особенности его проблем с хождением и планы по использованию опоры. Если мы выбираем ходунки для передвижения по квартире, надо узнать, есть ли в ней пороги (при их наличии ходунки-роллаторы (о них ниже) не подойдут).
Самая базовая модель ходунков на четырёх опорах окажется для многих наиболее удобной: хотя их надо переставлять, и в это время нагрузка будет полностью на ногах, они лёгкие, их несложно разбирать и собирать, например чтобы положить в багажник во время поездки. Их можно взять с собой в туалет, и они послужат поручнем, чтобы сесть и встать с унитаза. Некоторые пожилые люди используют ходунки только для ночных походов в туалет.
Существуют «двухуровневые» ходунки: их ножки с задней стороны имеют «изгиб-ступеньку» с ещё одной накладкой под ладонь, то есть опоры расположены на разной высоте. Они могут быть удобны тем, кому тяжело вставать с кровати.
Стоит помнить и о том, что есть обычные модели (рассчитанные на людей до 100 кг) и усиленные, которые будут надёжной опорой т для людей, чей вес колеблется возле отметки в 120 кг.
Ходунки-роллаторы
Фото с сайта evrikak.ruПо словам Елены Андрев, многие пожилые люди боятся использовать ходунки с четырьмя колёсиками – роллаторы: мол, опора на колёсах уедет, и я упаду. Однако именно эта модель – для тех, кто хочет выходить на улицу, свободно перемещаться по квартире без порогов и сохранять самостоятельность. Колеса у них довольно крупные, с ними можно ходить по асфальту.
– Ходунки никуда сами собой не уедут, – говорит Елена Андрев. – Там есть тормоза. В моей практике всем пожилым людям они нравятся: колеса крутятся на 360 градусов, если вы идёте по улице и хотите присесть – их можно развернуть и использовать как сиденье с поручнями. Часто на роллатор устанавливают сетку-сумку, чтобы человек мог ходить в магазин.
Существуют модели роллаторов с тремя колесами (одно впереди и два сзади). Елена Андрев предупреждает, что при большей маневренности они менее устойчивы.
С хорошими ходунками пожилой человек вполне может всходить и спускаться по хорошему пандусу. Однако хороших пандусов в России не так много, и эксперт предупреждает: взбираться по лестнице, ведя ходунки по пандусу в виде рельсов-полозьев, опасно, а попасть в рельсы трехколёсными ходунками очевидно невозможно. Подниматься и спускаться с ходунками можно по пандусам с малым уклоном, а положенные на обычную лестницу рельсы имеют опасный уклон – вплоть до 45 градусов.
Ходунки на двух колесах
Ходунки-роллаторы не следует путать с ходунками на двух колёсах. Ходунки с двумя колесами – это четырехконечная рама, у которой впереди колеса, а две задние ножки остаются стационарными. Чтобы сделать шаг, нужно слегка приподнять задние ножки и прокатить ходунки вперед. Двухколесные модели в основном рассчитаны на использование в помещении.
– Не видела пока случая, когда ходунки с двумя колёсами были бы самой удобной моделью, – делится сомнениями Елена Андрев. – Чтобы передние колёса ехали, надо слегка наклонить ходунки вперёд и в это время не опираться, а толкать их. Во-первых, это риск потерять равновесие, во-вторых, кто вообще в этой ситуации кого везёт? Вдобавок колесики у них всегда такие маленькие, что каждая шероховатость на полу отдаётся очень сильно.
Ходунки с подмышечной опорой
Существуют менее распространённые модификации ходунков – например, с опорой под локти или с возвышающимися подмышечными опорами. Последний вариант должен помочь людям после травм ног и туловища, а также заболеваний, связанных с нервной системой, начать снова передвигаться.
У подмышечной опоры свои недостатки: нагрузка будет приходиться на место, где легко нарушается кровообращение и повреждаются сосуды, находятся многие лимфоузлы. Этот вариант подходит разве что на короткий срок для реабилитации после травмы для не очень пожилого человека: постепенно он будет переносить нагрузку на кисти рук, а затем и ходить без опоры.
Шагающие ходунки
Шагающие ходунки для инвалидов имитируют ходьбу человека: пожилой пациент попеременно поднимает и опускает левую и правую сторону ходунка. По картинке их не отличить от самых обычных ходунков, но их торец и боковые части не зафиксированы под углом 90 градусов. Там подвижные сочленения, и можно переставлять левую сторону ходунков, пока вы опираетесь на правую ногу, а затем наоборот.
– Для молодого человека после травмы, может быть, это и хороший вариант. Пожилые люди обычно не осваивают эту модель и пользуются шагающими ходунками, как не шагающими: переставляют перед собой сразу всю конструкцию, – говорит Елена Андрев. – Такие ходунки требуют от пользователя хорошей координации движений, а пожилые люди боятся потерять равновесие.
Костыли – на помойку
Фото с сайта neurologyadvisor.comКлассические деревянные костыли, с которыми человек может повиснуть на подмышках, по мнению Елены Андрев, использовать категорически не стоит, а пожилым людям – абсолютно запрещено. В подмышках – интимная сфера, лимфатические узлы. Нередко бабушки и дедушки садятся в инвалидную коляску, потому что их подмышки не выдерживают нагрузки с костылями, хотя могли бы еще ходить с ходунками.
– Костыли – это «прощай, плечо». Они должны остаться на фотографиях послевоенных времен, – говорит Елена Андрев. – Разве что для молодого человека после травмы они могут быть допустимы, но и то стоит быть современнее. С костылями ходить после распространения роллаторов – это примерно как пролежни марганцовкой прижигать.
Творческий подход
Фото с сайта frumsatire.net/Если вы перепробовали все модели ходунков и тросточек, а пользователю легче не стало, можно применить творческий подход. Например, заказать трехколесный беговел индивидуальной сборки.
На практике, правда, русская изобретательность описывается поговоркой «голь на выдумки хитра», и бабушки и дедушки используют вместо ходунков то табурет, согнувшись в три погибели, то даже сервировочный столик на колесах (если лечь на него грудью и идти на коленях).
Наконец, если и изобретательность не помогает, а ходить человеку все-таки хочется, существуют модели ходунков с сиденьем, как для младенцев, только учащихся ходить. Правда, это габаритные и дорогие устройства, в основном применяемые в стационарах на начальном этапе реабилитации после травм и операций.
А вершиной технологий в направлении поддержки при ходьбе можно назвать роботизированный экзоскелет «Экзоатлет». В нем по замыслу сможет ходить даже человек с полностью отказавшими ногами – но недаром пользователя такого экзоскелета называют «пилотом»: это требует тренировок. В 2016 году «Экзоатлет» начали продавать, реабилитацию с его использованием проводят несколько клиник (они перечислены на сайте проекта). Однако это уже другая история, про восстановление после травм, а старость — не травма, а новое состояние.
термоэлектрическое устройство для термомагнитомассажа рефлексогенных зон ноги человека — патент РФ 2459610
Изобретение относится к медицинской технике и предназначено для локального температурного и магнитного воздействия на рефлекторные зоны нижних конечностей человека, а также может быть использовано в целях лечебного массажа. Устройство содержит резиновое полотно в виде формы нижней части ноги человека, снабженное в верхней части завязкой для затягивания и патрубком для подключения шланга пылесоса, в которое включены массажные элементы, состоящие из термоэлектрического модуля, массажных аппликаторов и воздушного алюминиевого радиатора. В резиновом полотне проложены цепи питания термоэлектрического модуля. Между массажным аппликатором и термоэлектрическим модулем размещен источник магнитного поля для магнитного воздействия, а массажные элементы, соприкасающиеся с нижней поверхностью стопы, выполнены в виде плоской пластины, содержащей стержень из высокотеплопроводного материала, имеющий рельефную поверхность, образованную выступами округлой формы с различными радиусами кривизны и размерами выступов. Стержень закреплен на пластине с возможностью его свободного вращения вокруг своей оси. Использование изобретения позволяет расширить арсенал средств локального температурного и магнитного воздействия на рефлекторные зоны. 3 ил.
Формула изобретения
Термоэлектрическое устройство для термомагнитомассажа рефлексогенных зон ноги человека, содержащее резиновое полотно в виде формы нижней части ноги человека и снабженное в верхней части завязкой для затягивания и патрубком для подключения шланга пылесоса, в которое включены массажные элементы, состоящие из термоэлектрического модуля, массажных аппликаторов и воздушного алюминиевого радиатора, в резиновом полотне проложены цепи питания термоэлектрического модуля, отличающееся тем, что между массажным аппликатором и термоэлектрическим модулем размещен источник магнитного поля для магнитного воздействия, а массажные элементы, соприкасающиеся с нижней поверхностью стопы выполнены в виде плоской пластины, содержащей стержень, выполненный из высокотеплопроводного материала, имеющий рельефную поверхность, образованную выступами округлой формы с различными радиусами кривизны и размерами выступов, при этом стержень закреплен на пластине с возможностью его свободного вращения вокруг своей оси.
Описание изобретения к патенту
Изобретение относится к медицине и предназначено для локального температурного и магнитного воздействия на рефлекторные зоны нижних конечностей человека, а также может быть использовано в целях лечебного массажа.
Сегодня все большее распространение для лечебно-профилактических целей приобретают немедикаментозные методы, среди которых ведущее место занимает рефлексотерапия.
Из многих факторов рефлексотерапического воздействия наиболее эффективным является термическое (прогревание и охлаждение), что обусловлено иррадиацией и глубиной проникновения тепла. Под влиянием тепла расширяются артериолы, давление и скорость кровотока в капиллярах увеличивается. Расширение кровеносных сосудов и усиление кровообращения приводят к гиперемии и повышению температуры кожи. Гиперемия сопровождается усилением процессов обмена, образованием биологически активных веществ, что способствует усилению процесса регенерации, рассасыванию продуктов тканевого распада. Тепловое воздействие способствует расширению кровеносных и лимфатических сосудов, снимая сосудистые спазмы и облегчая очищение крови и лимфы, ускоряет метаболические процессы в организме, уничтожает либо подавляет активность многих возбудителей болезни. Все это обуславливает противовоспалительный, обезболивающий, антисептический и рассасывающий эффект. Местное же холодовое воздействие приводит к локальному замедлению уровня обменных процессов в охлажденных тканях, снижению потребления ими кислорода (и потребности в нем) и питательных веществ клетками.
Магнитное поле значительно повышает эффективность лимфодренажа, усиливает обменные процессы, стимулирует микроциркуляцию, способствует рассасыванию фиброзной ткани, улучшает проводимость.
Способность низкочастотных магнитных полей воздействовать на организм на клеточном уровне позволяет нормализовать обменные процессы, улучшить микроциркуляцию во всех слоях кожного покрова, стимулировать синтез коллагена.
При одновременном использовании физических факторов взаимопотенцирование их физиологического и лечебного действия выражено сильнее, чем при комбинированном (последовательном) применении этих же факторов. Сочетанные методы к тому же дают возможность без ущерба для больного сократить количество применяемых ежедневно методик лечения, обеспечивают большую экономию времени, затрачиваемого на раздельное проведение нескольких процедур.
Известно устройство, представляющее собой массажер акупрессурного действия на активные точки стопы с элементами температурного, антистатического и магнитного воздействия [RU 2134096 C1, 10.08.1999], содержащее включенные в резиновое полотно элементы, содержащие термоэлектрический модуль, находящийся в тепловом контакте с металлическим аппликатором, включающим большое число металлических выступов и теплообменник, при этом в резиновом полотне проложены цепи питания термоэлектрических элементов.
Недостатком известных устройств является невозможность создания градиента температур аппликатора по произвольной схеме, а также сложность осуществления прижима ко всей поверхности воздействия.
Прототипом изобретения является устройство [патент РФ № 2290166, 2006 г.], представляющее собой мешок, имеющий форму нижней части ноги человека, выполненный из резинового полотна, в которое включены элементы, состоящие из термоэлектрического модуля, находящегося первыми спаями в тепловом контакте с аппликатором, включающим большое число металлических выступов. Вторые спаи термоэлектрического модуля находятся в температурном контакте с воздушным алюминиевым радиатором.
Недостатком данного устройства является невозможность сочетания в одном устройстве функций нагрева, охлаждения и магнитовоздействия, а также создания произвольных температурных схем.
Целью изобретения является разработка простого в обслуживании и надежного устройства для температурного воздействия на рефлекторные зоны нижних конечностей, сочетающего в себе механическое, температурное и магнитное воздействие на всю поверхность нижней части ноги человека, а также позволяющего создать градиент температур аппликатора по произвольной схеме.
Для достижения данной цели предлагается устройство, приведенное на фиг.1.
Устройство представляет собой резиновое полотно 1 в виде формы нижней части ноги человека. В резиновое полотно 1 включены массажные элементы 2 и 3. Массажный элемент 2 (фиг.2), находящийся в верхней части резинового полотна, состоит из термоэлектрического модуля 4 (ТЭМ), находящегося первыми спаями в тепловом контакте с массажным аппликатором 5, включающим большое число металлических выступов. Вторые спаи ТЭМ 4 находятся в температурном контакте с воздушным алюминиевым радиатором 6. Массажный аппликатор 5 выполнен в виде металлической пластины, одна из плоских поверхностей которой имеет пилообразные выступы, а другая находится в тепловом контакте с первыми спаями ТЭМ 4. Массажный элемент 3 (фиг.3), соприкасающийся с нижней поверхностью стопы, выполнен в виде плоской пластины 7, содержащей стержень 8, выполненный из высокотеплопроводного материала, имеющий рельефную поверхность 9, образованную выступами округлой формы с различными радиусами кривизны и размерами выступов, при этом стержень 8 закреплен на пластине 7 с возможностью его свободного вращения вокруг своей оси. Массажный элемент 3 также содержит ТЭМ 4, находящийся первыми спаями в тепловом контакте с пластиной 7, вторые спаи которого также находятся в температурном контакте с воздушным алюминиевым радиатором 6. Промежуток между воздушным алюминиевым радиатором 6 и металлической пластиной, свободный от ТЭМ 4, залит диэлектрическим компаундом 10. ТЭМ 4 подключены к цепям питания 11 с возможностью получения температурного поля. При этом магнитовоздействие в устройстве создается при помощи источников магнитного поля 12, размещенных между каждым из массажных аппликаторов и ТЭМ.
Для укрепления резинового полотна 1 на ноге человека в верхней ее части расположена завязка 13, которая затягивается после расположения ноги на резиновом полотне 1. В верхней задней части резинового полотна находится патрубок 14 для подключения шланга пылесоса.
Устройство работает следующим образом. Перед началом процедуры устройство закрепляется на ноге человека. Включается пылесос, подключенный к патрубку, необходимый для выкачивания воздуха, и под воздействием атмосферного давления резиновое полотно 1 прижимается к ноге, обеспечивая плотный контакт ноги с массажным аппликатором 5 и стопы с рельефным элементом 9.
Процедура начинается с включения блока питания, осуществляющего питание электрическим током необходимой величины и полярности ТЭМ 4. Доза и длительность температурного воздействия определяется лечащим врачом, им же производится текущий контроль за состоянием пациента. Массажные элементы, находящиеся в тепловом контакте с нижней поверхностью стопы посредством рельефной поверхности 9 позволяют проводить механическое воздействие на рефлексогенные зоны нижней поверхности стопы при перемещении ноги в направлении, перпендикулярном креплению стержня. Воздушный радиатор 6 предназначен для съема излишка тепла с внешних спаев ТЭМ 4 при воздействии на ногу человека пониженными температурами.
Данное устройство просто в изготовлении, легко обслуживается и обладает высокой надежностью. Предлагаемое устройство может работать в различных температурных режимах, обеспечивая возможность попеременного воздействия отрицательных и положительных температур. Кроме того, помимо теплового воздействия наблюдается рефлекторный эффект и магнитное воздействие.
Конструктивная простота устройства и возможность смены режимов в широком интервале температур обеспечивает применение его в различных областях медицины, в частности в реабилитационных отделениях и лечебно-профилактических учреждениях широкого профиля.
Крайне стимпанк-приспособления для ног могут позволить людям бегать со скоростью 46 миль в час
Это мечта трансгуманистического демона скорости: способность бегать со скоростью 46 миль в час, не обузданная такими вещами, как наши собственные органические ограничения скорости. Этот научно-фантастический сценарий стал еще на один шаг ближе к воплощению в жизнь благодаря теоретическому экзоскелету, который применяет велосипедную механику к человеческим ногам.
В статье, опубликованной в среду в журнале Science Advances , излагается чертеж человеческого экзоскелета с пружинным приводом , который можно прикрепить к ногам бегуна.Расчеты в статье показывают, что такой скелет увеличил бы скорость бега человека на целых 50 процентов, сделав людей-бегунов почти такими же быстрыми, как люди-велосипедисты.
Исходные данные: Массачусетский технологический институт разрабатывает вентиляторы с открытым исходным кодом стоимостью 100 долларов в ответ на нехватку COVID-19. Между тем, максимальная скорость человека-велосипедиста (с сопротивлением воздуха) составляет 22,6 метра в секунду, или около 50 миль в час.
Дэвид Браун — ведущий автор статьи и доцент кафедры машиностроения в Университете Вандербильта. Он объясняет, что эти ноги предполагают, что дивный новый мир человеческой деятельности возможен.
«Сверхчеловеческие возможности — это то, что приходит на ум, когда мы смотрим на эти устройства, [хотя] на данный момент они являются теоретическими изобретениями», — говорит он Inverse.
Иллюстрация того, как будет работать устройство Брауна. Научные достижения
В свою очередь, превращение людей в велосипедов может открыть совершенно новую область спорта.Но если бы эти «теоретические изобретения» когда-либо стали реальностью, они также поставили бы серьезные этические вопросы о том, как следует использовать такие технологии.
Краткая история пружинных опор и принцип их работы
Для людей, которые любят двигаться быстро на собственном ходу, велосипед был вершиной производительности. Но людям потребовалось много времени, чтобы понять, как сделать велосипед быстрее человека.
Ранние конструкции велосипедов 19-го века на самом деле демонстрируют устройства без педалей, в которых низко сидящие водители продвигаются вперед, перебирая ногами по земле (представьте себе взрослого человека, едущего на детском трехколесном велосипеде).Они тоже были не очень быстрыми.
Большой инновацией для велосипедов с точки зрения скорости стала разработка педалей . Педали позволяют выполнять работу не только когда нога давит вниз, но и когда она тянет вверх (другими словами, пока она подвешена в воздухе).
Женский велосипед Hobby Horse, ранний безпедальный прототип велосипедов, которые мы знаем сегодня. Wikimedia CommonsДаже когда бегают самые быстрые бегуны в мире (и достигают скорости до 27.33 мили в час, достигнутые ямайским спринтером Усэйном Болтом в 2011 году), они ограничены беговой механикой. Мы ускоряемся, прикладывая больше силы к земле, которая, в свою очередь, толкает нашу ногу в воздух (там, где эта сила бесполезна). Чем быстрее мы движемся, тем меньше времени мы фактически проводим на земле — мы проводим больше времени в воздухе, где мы не можем увеличить скорость.
«Несоответствие между механикой езды на велосипеде и механикой бега натолкнуло нас на мысль выдвинуть гипотезу об устройстве, позволяющем ногам выполнять работу в воздухе», — говорит Браун.«А затем используйте эту энергию позже — на земле — чтобы двигать тело вперед».
Четкий ответ на вопрос о силе — пружинные ноги — по крайней мере, это то, что энтузиасты биомеханики искали с 1890-х годов, когда впервые появились патенты на такие устройства. Но эти пружины, хотя и могли уменьшить потерю энергии при каждом шаге, не помогали ноге выполнять работу в воздухе.
Браун объясняет, что его устройство в некоторой степени решает эту проблему.
Патент 1890 года на аналогичное усовершенствованное устройство для бега, которое послужило источником вдохновения для этого нового проекта. Патенты GoogleКогда дело доходит до предполагаемого изобретения Брауна, с каждым шагом нога сжимает пружину, которая накапливает дополнительную энергию. Это не позволяет нам проводить больше времени в контакте с землей — главный фактор, ограничивающий скорость человека. Но это позволяет каждому шагу вносить больший вклад.
«Чем меньше времени у нас остается на земле [означает], что нам нужно больше сил», — утверждает Браун.
Этика рывка вперед
Но такие упругие устройства могут серьезно повредить нам, если мы не будем осторожны.
Велосипед распределяет массу человека по горизонтальной оси, а не по вертикальной. Когда мы бежим, мы склонны подпрыгивать вверх и вниз по вертикали. Чем быстрее мы идем, тем быстрее мы ускоряем тело вверх, пока снова не рухнем на землю, оказывая дополнительное давление на тело.
«Это одна из проблем, — говорит Браун.
И даже в этом случае бегуны могут отказаться от использования таких устройств.Nike Vaporfly 4%, кроссовки, которые обеспечивают четырехпроцентное повышение эффективности бега, по-прежнему разрешены для соревнований, но критики сравнили их с «техническим допингом».
Браун говорит, что его устройства дадут большее преимущество, так что единственным четким ответом будет создать другой вид спорта.
«Велоспорт считается новым видом спорта», — говорит он. «Катание на коньках считается отдельным событием на Олимпийских играх. По мере развития технологий, и производительность становится несопоставимой с бегом, мы можем увидеть, что это устройство будет рассматриваться как дополнительное устройство, которое положит начало новому виду спорта.»
Каким бы захватывающим ни было ожидание нового царства сверхбыстрых видов спорта, всегда есть шанс, что такая технология может быть использована не в развлекательных целях. Браун осознает возможность неправомерного использования его пружинных ног правоохранительными органами. (группа, которая может извлечь из них пользу, согласно реферату статьи).
Браун сравнивает гипотетическое использование его устройств с использованием сегвеев полицией. Они обеспечивают большую мобильность. Но убедиться, что они используются с соблюдением этических норм, еще открытый вопрос.
«Все можно использовать по-разному», — говорит он. «Это зависит от людей, как они используют технологию».
Тем не менее, пружинные опоры являются частью далекого будущего – велосипедам понадобились столетия, чтобы стать современными скоростными машинами. Браун надеется, что кривая обучения его устройств будет немного более целесообразной.
По крайней мере, у нас будет время подумать о том, каким может и должно быть сверхскоростное будущее.
Abstract: Технологические инновации могут позволить кроссовкам следующего поколения обеспечить беспрецедентную мобильность.Но как кроссовок может увеличить скорость движения без использования внешней энергии? Мы обнаружили, что максимальная скорость бега может быть увеличена более чем на 50% с помощью экзоскелета, похожего на катапульту, который не обеспечивает внешнюю энергию. Наше открытие раскрывает скрытый потенциал увеличения производительности человека с помощью роботизированных экзоскелетов без питания. Наш результат может привести к новому поколению аугментационных устройств, разработанных для спорта, спасательных операций и правоохранительных органов, где люди могли бы извлечь выгоду из увеличенной скорости движения.
Лучший компрессионный тренажер для ног | FOX31 Денвер
Какой компрессионный тренажер для ног лучше?
Гравитация не всегда наш друг. Гравитация постоянно притягивает кровь, текущую по нашим венам, и особенно ощущается в нижних конечностях с возрастом, когда мы боремся с некоторыми болезнями или восстанавливаемся после операции. Боль и отек могут возникать, поскольку вены постоянно расширяются, чтобы улучшить кровообращение.
Компрессионные тренажеры для ног используют давление воздуха для улучшения кровоснабжения основных кровеносных сосудов нижних конечностей и оттока лимфатической жидкости в близлежащие лимфатические узлы.Они рекомендованы с медицинской точки зрения и теперь доступны для домашнего использования для различных целей. Для облегчения боли и уменьшения отека рекомендуется использовать компрессионный аппарат для ног — воздушный массажер для ног Fit King.
Что нужно знать перед покупкой тренажера для сжатия ног
Кровеносная система
В человеческом теле есть три типа кровеносных сосудов, которые несут кровь и питательные вещества к нашим клеткам и органам. Артерии несут кровь от сердца к тканям тела.Вены транспортируют кровь обратно к сердцу после того, как кислород был израсходован. Капилляры — это очень маленькие кровеносные сосуды, которые соединяют артерии и вены, чтобы питательные вещества могли достигать тканей организма. Компрессионные тренажеры для ног в первую очередь увеличивают кровоток по венам.
Причины использования
Есть много причин для использования компрессионного тренажера для ног. После операции могут быть медицинские причины для предотвращения образования тромбов и облегчения выздоровления. При некоторых заболеваниях, таких как варикозное расширение вен или лимфедема, улучшается венозная циркуляция.Некоторые используют компрессионные тренажеры для ног, чтобы помочь восстановиться после интенсивного физического труда или упражнений. То, как вы используете машину с точки зрения частоты и интенсивности, будет зависеть от вашего предполагаемого результата. Ознакомьтесь с инструкциями по продукту и обратитесь за советом к своему лечащему врачу для получения дальнейших указаний.
Опции
Компрессионные тренажеры для ногвыглядят как высокотехнологичные надувные ботинки с ручным управлением. Однако каждая машина имеет свой набор функций и опций, которые влияют на общую стоимость и могут быть более применимы к вашей ситуации.Для получения дополнительной информации о различных доступных тренажерах ознакомьтесь с обзором лучших обзоров лучших систем восстановления ног.
На что обращать внимание при выборе качественного компрессионного тренажера для ног
Автоматическое отключение
Некоторые тренажеры для компрессии ног имеют функцию автоматического отключения, обычно через 20 минут работы. Это важная функция безопасности для пожилых пациентов или тех, кто может заснуть во время работы аппарата. Если ваш тренажер не оснащен автоматическим отключением, вы можете установить кухонный таймер, когда используете компрессионный тренажер для ног.
Разгибатели ног
Хотя большинство тренажеров для сжатия ног имеют пару бинтов для ног, они не всегда подходят для всех размеров ног, особенно для высоких людей. Вот почему некоторые модели компрессионных тренажеров для ног поставляются с удлинителями для ног, которые позволяют удлинить воздушную компрессионную повязку, чтобы она подходила для более длинных ног. Если ваш рост выше среднего, ищите машины с такими расширениями.
Несколько режимов и уровней интенсивности
Наличие различных вариантов массажа и терапии важно в зависимости от уровня боли и общих терапевтических целей.Иногда необходим более глубокий массаж, в то время как в других случаях легкий расслабляющий массаж все же может улучшить кровообращение. Некоторые тренажеры для сжатия ног имеют до 20 различных вариантов. Большинство из них будут иметь по крайней мере два или три режима и интенсивности.
Сколько вы можете потратить на компрессионный тренажер для ног
Компрессионные тренажеры для ногстоят от 50 долларов за базовые восстановительные тренажеры с минимальными режимами и интенсивностью. Большинство моделей стоят от 60 до 100 долларов и имеют множество функций для домашнего пользователя, в то время как коммерческие машины, используемые в медицинских целях, могут стоить более 1000 долларов.
Компрессионный тренажер для ног Часто задаваемые вопросы
Что вызывает боль в ногах из-за плохого кровотока?
A. По данным клиники Майо, слишком слабый приток крови к мышцам вызывает боль, когда человек использует свои мышцы, например, при ходьбе. Боль обычно проходит после отдыха, но может продолжаться и в покое, если состояние ухудшается. Это с медицинской точки зрения известно как хромота и часто связано с заболеванием периферических артерий.
Кому противопоказан компрессионный тренажер для ног?
А. Беременные женщины должны проконсультироваться со своим врачом перед использованием аппарата для сжатия ног. Любой, у кого есть кардиостимулятор или другое медицинское устройство, которое может столкнуться с электрическими помехами, также должен проконсультироваться со своим лечащим врачом. Если у вас варикозное расширение вен, состояния, вызванные хромотой, или тромбы в анамнезе, обратитесь к врачу, прежде чем использовать компрессионный тренажер для ног.
Какой компрессионный тренажер для ног лучше купить?
Компрессионный тренажер для ног
Воздушный массажер для ног Fit King
Что вам нужно знать: Этот массажер для ног, полный функций, режимов массажа и регулируемых бинтов для ног, отлично подходит для уменьшения отеков и уменьшения боли.
Что вам понравится: Пульт управления включает два режима массажа и три интенсивности с 10 различными техниками массажа. Для безопасности предусмотрена функция отключения на 20 минут. Подушки безопасности простираются от стопы до икры, а бинты для ног имеют два удлинителя.
На что следует обратить внимание: Вам нужно быть осторожным при использовании больших липучек, так как они могут легко зацепиться за ткань.
Где купить: Продается на Amazon
Верхний компрессионный тренажер для ног за деньги
Массажер для ног Cincom
Что вам нужно знать: Этот недорогой и универсальный набор массажеров для ног можно использовать на ногах, ступнях и даже руках.
Что вам понравится: Этот очень прочный массажер изготовлен из высококачественных материалов. Имеет два режима массажа и три степени интенсивности. Регулируемые бинты подходят для маленьких и больших ног и рук. Он поставляется с ручным контроллером и сумкой для переноски.
На что следует обратить внимание: Некоторые пользователи сообщили, что это было немного шумнее, чем ожидалось, с низким гудящим звуком.
Где купить: Продается на Amazon
Стоит проверить
Массажер для ног Quinear с компрессией теплого воздуха
Что вам нужно знать: Этот массажер для ног изготовлен из высококачественных материалов и оснащен функцией нагрева для дополнительного комфорта.
Что вам понравится: Массажер для ног имеет три режима массажа и три интенсивности для различных применений. Он имеет два уровня нагрева для дополнительной стимуляции циркуляции. Внутренняя часть накидки для ног съемная и ее можно стирать.
На что следует обратить внимание: Были сообщения о том, что шнур контроллера слишком короткий.
Где купить: Продается на Amazon
Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать еженедельный информационный бюллетень BestReviews с полезными советами о новых продуктах и выгодных предложениях.
Стив Гангер пишет для BestReviews. BestReviews помог миллионам потребителей упростить принятие решений о покупке, сэкономив им время и деньги.
Copyright 2021 BestReviews, компания Nexstar. Все права защищены.
Закрыть модальныйПредложить исправление
Предложить исправлениеУникальная технология дает людям преимущество в ходьбе –
Queen’s Engineering and Applied ScienceНаука о ходьбе делает следующий большой шаг с помощью уникального экзоскелета, который позволяет пользователям идти дальше, используя меньше энергии.Разработанный междисциплинарной командой Королевского факультета инженерии и прикладных наук, прототип, смонтированный на рюкзаке, удаляет энергию во время определенной фазы цикла ходьбы, уменьшая метаболические затраты при ходьбе. Подробности разработки и оценки устройства были опубликованы сегодня в Science— , одном из ведущих академических журналов мира.
В отличие от существующих экзоскелетных технологий, которые либо добавляют энергию, либо передают ее из одной фазы цикла походки в другую, это новое устройство помогает пользователям, удаляя энергию, которая помогает мышцам колена в критический момент, называемый конечной фазой переноса.
«Отвод энергии от ног человека во время ходьбы может показаться нелогичным, как нажатие на тормоз в движущейся машине, — говорит Майкл Шепертицкий, недавний выпускник докторской диссертации и ведущий автор исследования, — но наши мышцы естественным образом отводят энергию во время ходьбы. и наше устройство помогает им в этом».
Команда предполагает, что технология, которая весит чуть более полукилограмма, позволит туристам преодолевать большие расстояния или поможет медсестрам меньше уставать после долгой смены на ногах.
«Улучшение экономичности ходьбы и бега было важной темой исследований в течение последних двух десятилетий из-за ее научного и практического значения», — говорит Цинго Ли, доцент кафедры машиностроения и материаловедения и соавтор исследования. «Ходьба — это деликатный и высоко оптимизированный процесс, который затрудняет использование экзоскелетов для повышения эффективности ходьбы».
В дополнение к помощи пользователю устройство преобразует удаленную энергию в электричество, которое можно использовать для питания системы управления устройством и других портативных устройств.Эта возможность сбора энергии может быть особенно полезна для людей, путешествующих пешком в отдаленных местах, позволяя им заряжать сотовые телефоны или устройства GPS. Ян-Фей Лю, профессор электротехники и вычислительной техники и соавтор исследования, руководил разработкой силовой электроники устройства.
Междисциплинарный подход команды включал элементы биомеханики ходьбы, физиологии, взаимодействия человека и машины и инноваций в дизайне. Большая часть этих исследований была проведена в Центре исследования подвижности человека, расположенном в Королевском/Кингстонском центре медицинских наук, оснащенном технологией анализа походки мирового класса.
«Впервые мы продемонстрировали, что уменьшение энергии может повысить эффективность ходьбы», — говорит д-р Шепертицкий. «Это значительный прогресс в области разработки экзоскелета, который может изменить наш подход к помощи при ходьбе. Публикация этой работы в одном из самых престижных научных журналов подчеркивает исследовательский опыт и отличные условия в Королевском университете, а также междисциплинарное образование мирового класса, которое я получил здесь.
Узнайте больше о проекте экзоскелета на веб-сайте Science .
Эта статья впервые появилась в Queen’s Gazette.
Управление слежением за аппаратом для реабилитации ног, приводимым в действие пневматическими искусственными мышцами, с использованием композитной нечеткой теории. , очень нелинейное и изменяющееся во времени поведение, связанное со сжатием газа, и нелинейная эластичность баллонов-контейнеров.Поэтому в этой статье предлагается нечеткая теория T-S с супервизорным управлением для преодоления вышеуказанных проблем. Нечеткая теория TS разлагает модель нелинейной системы на набор линейных подсистем. Таким образом, контроллер в нечеткой модели T-S может использовать простые методы линейного управления, чтобы обеспечить систематическую основу для разработки контроллера с обратной связью по состоянию. Затем можно использовать LMI Toolbox MATLAB для решения линейных матричных неравенств (LMI) для определения коэффициентов усиления контроллера на основе прямого метода Ляпунова.Кроме того, диспетчерское управление может преодолеть эффект сцепления для аппарата для реабилитации ног. Экспериментальные результаты показывают, что предлагаемый контроллер может обеспечить отличные характеристики отслеживания и гарантировать устойчивость к неопределенностям системных параметров.
1. Введение
В случаях черепно-мозговой травмы, повреждения костей, ампутации или повреждения спинного мозга, вызванного несчастными случаями, такими как дорожно-транспортные происшествия и инсульт головного мозга, аппарат для реабилитации нижних конечностей может помочь пациентам восстановить функции конечностей посредством непрерывного пассивного движения (цена за тысячу показов).Традиционно физиотерапия для достижения функциональной реабилитации проводится врачами-терапевтами индивидуально. Однако в последнее время многие автоматические реабилитационные устройства постепенно стали применяться в программах физиотерапии. Реабилитационные машины обычно приводятся в действие электродвигателями, которые обычно имеют жесткую конструкцию. Из-за этого приводы могут вызывать дискомфорт или боль при взаимодействии с людьми. По этой причине существующие электромеханические приводные системы должны быть заменены, чтобы обеспечить адаптивность, соответствие и безопасность.Адекватный привод реабилитационного устройства должен обеспечивать физически регулируемое соответствие и безопасность, а также обеспечивать мягкий контакт с пациентом, подобный поведению мышц человека. Было высказано предположение, что пневматические искусственные мышцы (PAM) могут способствовать созданию более удобных устройств для взаимодействия с сегментами конечностей человека.
PAM ведут себя очень похоже на мышцы, которые двигают скелеты животных, и имеют много преимуществ, таких как высокое отношение мощности к весу [1], высокое отношение мощности к объему [2], низкие эксплуатационные расходы, незначительный механический износ, низкая стоимость, чистота, высокая надежность, гибкость и совместимость с людьми.По этим причинам PAM обычно используются в реабилитационной инженерии, уходе за больными и в удобных для человека терапевтических машинах.
Однако PAM демонстрируют очень нелинейное и изменяющееся во времени поведение из-за сжатия воздуха и нелинейной эластичности контейнеров-пузырей. Это затрудняет для классических контроллеров достижение отличных характеристик управления. В последние годы исследователи разработали широкий спектр подходов для решения этих проблем. Норицугу и Танака [3] разработали четыре режима линейного движения с контролем импеданса для контроля силы во время движения и использовали метод адаптивной идентификации для оценки модели системы.Лилли и Янг [4] применили регулятор скользящего режима к планарному рычагу, приводимому в действие двумя группами РМА; результаты моделирования соответствовали теоретическим выводам для двух разных масс. Ан и Ан [5] использовали контроллер ARNN в манипуляторе PAM для уменьшения ошибок отслеживания. Шен [6] разработал полную нелинейную модель, охватывающую все основные существующие нелинейности. На основе этой модели был применен стандартный подход к скользящему режиму управления для обеспечения надежного управления даже в случае неопределенностей модели и возмущений.
С момента создания теории нечетких множеств Заде [7] в 1965 году большое количество исследований было сосредоточено на нечетких системах управления. Такаги и Сугено [8] предложили контроллер на основе нечеткой модели T-S в 1985 году, и впоследствии система на основе нечеткой модели T-S стала одной из наиболее активных и плодотворных областей нечеткого управления. Используя контроллер на основе нечеткой модели T-S, сложную динамическую модель можно разложить на набор локальных линейных подсистем с помощью нечеткого вывода. Анализ устойчивости проводится с использованием прямого метода Ляпунова, где задача управления формулируется в виде линейных матричных неравенств (ЛМН).Основываясь на этом подходе, Ан и Ан [9] также разработали обратную двойную нелинейную авторегрессионную модель с экзогенным управлением, основанную на нечеткой модели T-S, применяемой в роботе PAM. Для отслеживания желаемых траекторий была предложена новая структура управления, основанная на модели Такаги-Сугено [10], а результаты моделирования продемонстрировали эффективность предложенного подхода для нового реабилитационного устройства.
Аппарат для реабилитации ног с приводом от PAM представляет собой систему с двумя входами и двумя выходами. В этой статье предлагается составная нечеткая теория, которая включает в себя нечеткое отслеживание T-S и контроль надзирателя для повышения производительности отслеживания.Предлагаемый подход разлагает модель нелинейной системы на набор линейных подсистем с соответствующими нелинейными весовыми функциями, что позволяет использовать простые методы линейного управления без необходимости сложных стратегий нелинейного управления, а также обеспечивает систематическую основу для проектирования регулятор с обратной связью по состоянию [11]. Показано, что асимптотически устойчивая составная нечеткая система управления может быть гарантирована, если существует общее положительно определенное решение для системы неравенств Ляпунова.Кроме того, диспетчерское управление может преодолеть эффект сцепления из-за двухшарнирного движения. Ввиду вышеперечисленных преимуществ предложенный контроллер был применен для контроля выходного сигнала этой системы, и экспериментальные результаты подтвердили, что предлагаемый контроллер способен обеспечить отличные характеристики отслеживания.
Оставшаяся часть статьи организована следующим образом. Раздел 2 описывает стратегии управления. Раздел 3 описывает систему. В разделе 4 выводится динамика модели.Экспериментальные результаты по отслеживанию вывода показаны в Разделе 5. Наконец, выводы представлены в Разделе 6.
2. Стратегии управления
2.1. Takagi-Sugeno Fuzzy Tracking Controller
Рассмотрим общее нелинейное динамическое уравнение где – вектор состояния, – управляемый выход, – вектор управляющего входа, , , и – нелинейные функции соответствующих размерностей. Тогда нелинейная система (1) может быть выражена нечеткой системой.
Правило: где — исходные переменные, включая состояния системы, обозначающие нечеткие множества, — количество нечетких правил и — системные матрицы с соответствующими размерностями. Для простоты в этом исследовании предполагалось, что функции принадлежности были нормализованы; то есть, . Как и в (1), используя одноэлементный нечеткий алгоритм, вывод произведения и взвешенный дефаззиер, нечеткая система выводится как куда . Обратите внимание, что для всех , где for рассматриваются как функции оценки.
Для управления отслеживанием выходных данных цель управления должна удовлетворять где обозначает искомую траекторию или опорный сигнал. Чтобы преобразовать проблему отслеживания выхода в задачу стабилизации, был введен набор виртуальных желаемых переменных, которые должны отслеживаться переменной состояния. Обозначим ошибку слежения за переменными состояния. Производная доходности по времени
Если предполагается, что управляющий вход удовлетворяет следующему уравнению: где – проектируемое новое управление, то система слежения за ошибками (5) приводит к следующему виду:
Конструкция нового управления аналогична решению задачи стабилизации.Цель состоит в том, чтобы направиться к нулю, что означает, что состояние отслеживает . Новый нечеткий регулятор разработан на основе параллельной распределенной компенсации (PDC) и представлен следующим образом:
Правило: где представляет усиление обратной связи. Предполагаемый вывод контроллера PDC выражается в следующей форме:
Подстановка (9) в (7) дает Анализ устойчивости этой следящей системы (10) проводится прямым методом Ляпунова, а функция Ляпунова определяется как где – положительная симметричная матрица.Взятие производной по времени дает Контроллер стабилен, если . Следовательно, форма LMI выражается следующим образом: где и .
Коэффициент усиления контроллера получается с помощью набора инструментов LMI в MATLAB. Если существует общая положительно определенная матрица, удовлетворяющая неравенствам (13), можно гарантировать, что ошибка слежения будет стремиться к нулю.
2.2. Композитный нечеткий контроллер слежения
Поскольку аппарат для реабилитации ног имеет эффект сцепления из-за взаимодействия механизмов, многие контроллеры нечетких моделей в соответствующей литературе демонстрируют ограничительное управление слежением в приложении.Предлагаемый подход вводит диспетчерское управление для преодоления эффекта связи. Правило предлагаемого регулятора определяется следующим образом.
Правило: куда . Предлагаемый регулятор состоит из локальной обратной связи по состоянию и диспетчерского управления. Таким образом, выход предлагаемого регулятора равен
Замкнутая система определяется выражением Предположим, что существуют симметричная и положительно определенная матрица и некоторые матрицы, для которых выполнено приведенное условие устойчивости: где – положительно определенная матрица.Исходя из этого предположения, каждая подсистема является управляемой на местном уровне, и можно получить стабильное усиление обратной связи. Интуитивно понятно, что общую матрицу, удовлетворяющую (17), получить легче, чем матрицу, удовлетворяющую основным условиям стабилизации. При применении метода LMI можно эффективно проверить условия (17). Если приемлемое решение получено, проект переходит к использованию диспетчерского управления, чтобы справиться с эффектами связи.
Выберите вариант функции Ляпунова, .Производная по времени выглядит следующим образом: Учитывая свойство матрицы, очевидно, где обозначает наименьшее (наибольшее) собственное значение матрицы. Определять Релаксированное условие, касающееся эффекта связи, выражается как Нахождение максимального значения эквивалентно нахождению максимального значения . Это можно представить как нелинейное программирование. Для поиска наилучшего решения используются оптимальные алгоритмы. Более того, MATLAB Optimization Toolbox состоит из функций, которые минимизируют или максимизируют общие нелинейные функции.Используя набор инструментов, нелинейное программирование выражается в следующей форме: Наибольшее собственное значение может быть получено заранее, поэтому максимальное значение определяется как Выбирается следующий диспетчерский контроль: где , или 2. Если , то подстановка (24) в (18) дает где – положительно определенная функция. Когда может дать следующий вид:
производная по времени становится где – положительно определенная функция.Таким образом, замкнутая нечеткая система асимптотически устойчива.
3. Описание системы
На рис. 1 показана экспериментальная установка, включающая четыре PAM, два поворотных потенциометра, четыре пропорциональных клапана давления и четыре датчика давления. Аппаратное обеспечение включает в себя IBM-совместимый персональный компьютер для расчета управляющего сигнала, который управляет пропорциональным клапаном давления через цифро-аналоговую карту. Углы соединений определяются с помощью поворотных потенциометров, давление воздуха в каждом PAM измеряется с помощью датчиков давления, а затем результаты измерений передаются обратно в компьютер через аналогово-цифровую карту.Эти спецификации перечислены в таблице 1.
|
Рисунок 2 представляет собой принцип работы реабилитации ноги Поведение ноги, которой манипулирует реабилитационная машина, похоже на поведение ноги человека. Выходные углы и моделируют коленный и голеностопный суставы, а диапазоны углов поворота и составляют от до и от до соответственно.Масса ссылки , и длина ссылки , . Вращающий момент создается за счет разницы давлений между двумя противоположными PAM. То есть, когда , как на рисунке 2, крутящий момент действует на сустав против часовой стрелки, и вращение сустава также против часовой стрелки.
Итак, пара таких ПАМ связана вместе вокруг шкива радиусом , как на рисунке 2. Тогда значения крутящего момента, сообщаемые шкиву парой ПАМ, равны [12] где коэффициент пружины и коэффициент демпфирования даны Reynolds et al.[13].
Требуемые входные давления и для каждого PAM генерируются по следующему уравнению: где – номинальное постоянное входное давление ПАМ, – входное управляющее давление с произвольной функцией времени. Поскольку давление на входе и выходе , система может быть записана как система управления с двумя входами и двумя выходами (TITO). Управляющий сигнал пропорционален характеристикам пропорционального клапана давления. То есть может использоваться вместо управляющего входа.
4. Динамическая модель двухсуставного реабилитационного аппарата для ног с приводом от PAM
На рисунке 2 показан двухсуставный реабилитационный аппарат для ног с приводом от PAM, а уравнение динамики имеет следующий вид [14]: куда а – момент инерции, включает Кориолисову и центростремительную силу, а – гравитационная сила. Обозначения , , и . Пусть , , и ; тогда (31) можно записать в виде следующей формы пространства состояний [14]: куда
5.Экспериментальные исследования
На рис. 3 показан тренажер для реабилитации ног, использующий реальную человеческую нагрузку весом 65 кг. Автоматическое устройство может помочь пациентам восстановить функцию движения нижних конечностей с помощью непрерывного пассивного движения, такого как команда синусоидальной волны, команда неправильной кривой и команда отслеживания конечного эффекта. Эксперименты включают в себя как предложенный подход, так и PDC для сравнения с целью оценки эффективности и эффективности контроля. Контроллеры были реализованы на Intel Pentium 1.ПК с частотой 8 ГГц и временем выборки 5 мс, а все управляющее программное обеспечение было написано на C++.
В этом исследовании делается попытка использовать как можно меньше правил, чтобы свести к минимуму усилия и сложность проектирования. Таким образом, нечеткая модель системы TS задается следующей нечеткой моделью с четырьмя правилами: куда гарантирующие условие устойчивости (17). MATLAB Toolbox используется для получения параметров как и . Для сравнения с предлагаемым контроллером коэффициенты обратной связи PDC рассчитаны на
5.1. Синусоидальная волна
Для восстановления функций конечностей требуется непрерывная возвратно-поступательная реакция. Синусоидальные волновые отклики предлагаемого подхода и PDC для коленного и голеностопного суставов показаны на рисунке 4. Очевидно, что угловые траектории предлагаемого подхода близки к заданным. Рисунок 5 показывает, что предлагаемый подход демонстрирует меньше ошибок отслеживания, чем PDC. Пиковая ошибка и отставание по фазе перечислены в Таблице 2. Из-за взаимодействия двух суставов PDC имеет значительные угловые ошибки для , что ухудшит реабилитационный эффект.Тем не менее, надзорный контроль может преодолеть эффект сцепления двух суставов, чтобы добиться отличной реабилитационной функции для пациентов.
|
(a) Предлагаемый подход 5 (B) PDC 5 (a) Предлагаемый подход
(b) PDC
(a) Предлагаемый подход
(b) PDC
(a) Предлагаемый подход
5,5 P1DC 5,5 (b0)2. Реакция на неправильную кривую
В практических приложениях можно ожидать, что эталонная команда будет изменяться при изменении входных частот. Желаемые траектории для коленного и голеностопного суставов: с , и .
На рис. 6 показаны реакции отслеживания нерегулярных кривых, полученные с использованием как предложенного подхода, так и PDC. Ошибки слежения за коленным и голеностопным суставами показаны на рисунке 7. Очевидно, угловая ошибка предлагаемого подхода в среднем сохраняется в пределах 2°.Однако предлагаемый подход способен адаптироваться к различным частотам.
(а) предложенный подход 5 (б) PDC 55 (а) Предлагаемый подход 5 (B) PDC 5 (A) Предлагаемый подход 5 (B) PDC
(a) Предлагаемый подход
(b) PDC
5.3. Эллиптическая реакция
Желаемый конечный эффект или траектория задаются выражением где секунды.
Отклики отслеживания конечного эффекта в координате , как для предлагаемого подхода, так и для PDC показаны на рисунке 8, а ошибки отслеживания положения конечного эффекта показаны на рисунке 9. Очевидно, что поведение отслеживания предлагаемого подхода лучше, чем у ПДК. Как видно, ошибки слежения предлагаемого подхода находятся в пределах 0,03 м. С другой стороны, ошибки слежения за углом коленного и голеностопного суставов показаны на рисунке 10. PDC
(а) Предлагаемый подход 5 (б) PDC (b) PDC 5 (а) Предлагаемый подход 5 (b) PDC 5 (A) Предлагаемый подход 5 (B) PDC
(a) Предлагаемый подход
(b) PDC
Кроме того, трудно повысить производительность отслеживания рабочего органа с помощью алгоритма PDC, поскольку PDC не может преодолеть нелинейность PAM и структурного взаимодействия.Однако предлагаемый подход успешно преодолевает эффект связи и неопределенности параметров системы. Как видно из экспериментальных результатов, предлагаемый подход может обеспечить превосходную эффективность отслеживания конечного эффектора в функции реабилитации.
6. Выводы
В этом исследовании предлагается новое составное нечеткое управление, которое применяется в двухсуставном устройстве для реабилитации ног, приводимом в действие PAM. Предлагаемый контроллер не только способен разлагать нелинейные системы на набор линейных подсистем, но также способен упростить сложную нелинейную систему, используя методы линейного управления, при этом усиление управления определяется с помощью MATLAB LMI Toolbox на основе теоремы устойчивости Ляпунова.Кроме того, диспетчерское управление может преодолеть эффект сцепления для аппарата для реабилитации ног. Экспериментальные результаты показывают, что реакция системы при предложенном подходе хорошо согласуется с реакцией эталонного входа и гарантирует устойчивость к неопределенностям параметров системы.
Конфликт интересов
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов в связи с публикацией данной статьи.
Границы | Метод измерения диапазона движений суставов нижних конечностей человека посредством взаимодействия человека и машины на основе машинного зрения
Введение
По данным World Population Prospects 2019 (United Nations, 2019), к 2050 году каждый шестой человек в мире будет старше 65 лет, по сравнению с 1 из 11 в 2019 году (Tian et al., 2021). Пожилые люди являются самой большой потенциальной популяцией пациентов с инсультом, что также приведет к увеличению распространенности инсульта (Wang et al., 2019). Дисфункция нижних конечностей, вызванная инсультом, стала тяжелым бременем для семьи и общества (Coleman et al., 2017; Hobbs and Artemiadis, 2020; Doost et al., 2021; Ezaki et al., 2021). В настоящее время более эффективным методом лечения инсульта является реабилитационная ЛФК. В соответствии с характеристиками инсульта и двигательной функции человека, он в основном использует механические факторы, основанные на кинематике, спортивной механике и нейрофизиологии, и выбирает соответствующие функциональные действия и методы упражнений для обучения пациентов предотвращению заболеваний и способствует выздоровлению. физические и психические функции (Gassert and Dietz, 2018; D’Onofrio et al., 2019; Сеспедес и др., 2021). Интеграция искусственного интеллекта, бионики, робототехники и реабилитационной медицины способствовала развитию индустрии реабилитационных роботов (Su et al., 2018; Wu et al., 2018, 2020, 2021b; Liang and Su, 2019). Благодаря инновационным технологиям реабилитационный робот обладает характеристиками точного движения и длительной повторяющейся работы, что дает очень хорошее решение многих сложных реальных проблем, таких как сложность стандартизации реабилитационного движения, нехватка реабилитационных врачей. и растущее число пациентов с инсультом (Deng et al., 2021а,б; Ву и др., 2021а). Lokomat разработан как самый известный робот для реабилитации нижних конечностей, который был проведен во многих клинических исследованиях (Lee et al., 2021; Maggio et al., 2021; van Kammen et al., 2021). В основном он состоит из трех частей: тренажера для ходьбы, подвесной системы для похудения и беговой платформы. Indego — это носимый робот для реабилитации нижних конечностей, разработанный Университетом Вандербильта в США (Tan et al., 2020). Пользователь может удерживать равновесие тела с помощью трости, опирающейся на предплечье, или автоматического вспомогательного приспособления для ходьбы.Физиотерапевт имеет функции пассивного обучения и активного обучения и может реализовать взаимодействие между оператором и роботом через разработанный человеко-компьютерный интерфейс (Акдоган и Адли, 2011). Тем не менее, точная тренировка, основанная на целевом диапазоне движений пациента в суставах, способствует эффективности реабилитации конечностей пациентов. Диапазон движений в суставах, как важная оценка способности пациентов к совместной деятельности, относится к диапазону углов суставов конечностей пациентов, которым разрешено свободно двигаться.С точки зрения человеко-машинного взаимодействия реабилитационных роботов очень важно определить настройку безопасного для конечностей рабочего пространства пациента и особенно настройку защиты безопасности на уровне управления.
Традиционным методом измерения объема движений в суставах является гониометр. Он в основном состоит из трех частей: циферблатной шкалы, неподвижного рычага и вращающегося рычага. При измерении объема движений в суставе центр циферблатной шкалы должен совпадать с осью сустава человека.Традиционный гониометр легко измеряет диапазон движений сустава в сагиттальной плоскости человека. Однако трудно и неточно определить положение измерительной базы в коронарной плоскости человека. Между тем, для выполнения задачи измерения требуются два врача-реабилитолога, один для тракционного движения конечности пациента, а другой для измерения движения конечности пациента соответственно. Результат через гониометр имеет низкую точность, а также легко подвержен субъективному влиянию врача.Humac Norm — дорогой автоматический измерительный прибор. Он включает в себя множество вспомогательных узлов фиксации (Park and Seo, 2020). Во время измерения измеряемый человеческий сустав фиксируется на вспомогательном узле. Он рассчитывает диапазон движения сустава, обнаруживая изменения вспомогательного механического узла. Исследователи также провели обширные исследования метода измерения диапазона движений в суставах, объединив различные сенсорные технологии.
Инерционный датчик обычно используется для регистрации диапазона движений суставов человека (Beshara et al., 2020). Разработан инерционный измерительный блок для точного измерения диапазона движений коленного сустава при динамическом движении конечностей человека (Ajdaroski et al., 2020). Инструмент трехмерного захвата движения на основе инерциального датчика предназначен для записи движения коленного, тазобедренного и позвоночного суставов в позе приседания на одной ноге. Он состоит из трехосного ускорителя, гироскопических и геомагнитных датчиков (Tak et al., 2020). Тойфл и др. предложили высокоэффективный трехмерный метод измерения кинематики суставов (Teufl et al., 2019). Фэн и др. разработали систему захвата движений нижних конечностей на основе датчиков ускорения, закрепивших два инерционных датчика со стороны бедра и голени человека соответственно (Feng et al., 2016). Для роботов-экзоскелетов нижних конечностей предлагается устройство обнаружения походки, которое интегрировано с интеллектуальным датчиком в обуви и имеет компактную конструкцию и высокую практичность (Zeng et al., 2021). С развитием технологии камер технология машинного зрения также внедряется в область реабилитации человеческих конечностей (Gherman et al., 2019; Даль и др., 2020; Мавор и др., 2020). Однако для большинства систем оценки функций конечностей человека, основанных на машинном зрении, требуется комбинация камер. Трехмерные системы захвата движения с 12 камерами обеспечивают превосходную точность и надежность, но они дороги и требуют установки на большой площади (Linkel et al., 2016). В настоящее время MS Kinect (Microsoft Corp., Редмонд, Вашингтон, США) представляет собой недорогой готовый датчик движения, изначально разработанный для видеоигр, который можно адаптировать для анализа позы и баланса при выполнении упражнений (Кларк и другие., 2015). Kinect может извлекать временные и пространственные параметры походки человека, что не требует точного представления костей и сегментов конечностей человека, что решает проблему мониторинга событий, таких как риск падения пожилых людей (Dubois and Bresciani, 2018). На основе метода виртуальной триангуляции разработана система оценки движения плечевого сустава пациентов на основе датчиков Kinect V2, которая может решить решение для диапазона движений одного плечевого сустава пациентов за один раз (Cai et al., 2019; Чубукчу и др., 2020 г.; Форман и Энгсберг, 2020 г.). Однако, как повысить эффективность многосуставного измерения диапазона движений в сочетании с обучающим методом тяговой тренировки врача-реабилитолога, как с помощью одной камеры точно решить задачу многосуставной оценки пространственного движения нижних конечностей человека , и как избежать окклюзии камеры в процессе работы реабилитационных врачей, являются важной основой для точного ввода информации о движении нижних конечностей реабилитационного робота.
В этой статье предлагается метод измерения многосуставного диапазона движения нижней конечности, основанный на машинном зрении, и только одна камера RGB-D будет использоваться в качестве оборудования для сбора информации об изображении. Посредством анализа принципа формирования изображения камеры RGB-D устанавливается соответствующая связь между информацией об изображении и координатами в трехмерном пространстве. Маркеры расположены разумно на пациенте и реабилитационном роботе, а информация о движении суставов нижних конечностей преобразуется в информацию о движении маркеров.Затем метод пороговой сегментации и другие связанные принципы используются для завершения извлечения маркеров. Объем движений тазобедренного сустава в коронарной и сагиттальной плоскостях и объем движений коленного сустава в сагиттальной плоскости рассчитывали методом векторного произведения. Наконец, проводится эксперимент для проверки предложенного метода.
Материалы и методы
Описание пространственного движения нижних конечностей человека
Кости нижних конечностей человека соединены суставами, которые могут формировать базовую двигательную способность.Чтобы точно описать движение суставов нижних конечностей человека в сагиттальной плоскости и тазобедренного сустава в коронарной плоскости, тазобедренный сустав человека упрощен как две пары вращения, которые вращаются вокруг параллельных осей, таких как сагиттальная ось и коронарная ось. , соответственно. Коленный сустав и голеностопный сустав упрощены как одна вращательная пара, которая вращается вокруг оси, параллельной коронарной оси. Бедро, икра и стопа на нижней конечности человека упрощены как соединительные стержни. На рис. 1 представлена схема пространственного движения жесткого рычажного механизма нижних конечностей человека.Установите направление движения для вращения против часовой стрелки тазобедренного сустава и голеностопного сустава как положительное, а направление движения коленного сустава для вращения по часовой стрелке как положительное. Для описания движения тазобедренного сустава в сагиттальной плоскости за нулевой угол диапазона движения тазобедренного сустава принята ось х , а угол θ h3 между бедром и положительной направление оси x принимается за диапазон движения тазобедренного сустава. Линия продолжения жесткой связи бедра принимается за нулевой опорный угол угла движения коленного сустава, а угол θ 2 между линией продолжения жесткой связи бедра и жесткой связи голени является диапазоном коленного сустава движение.Для амплитуды движений тазобедренного сустава во фронтальной плоскости сагиттальная плоскость принимается за нулевую плоскость отсчета, а угол между плоскостью, содержащей бедро и голень человека, и нулевой опорной плоскостью принимается за диапазон движения тазобедренного сустава. θ h2 в коронарной плоскости, в которой направление расширения наружу установлено как прямое направление движения в суставе.
Рисунок 1 . Схема пространственного движения жесткого рычажного механизма нижней конечности человека.
Абстракция информации о движении нижней конечности на основе машинного зрения
Трехмерные преобразования координат пикселей в изображении
Из-за движения конечности в трехмерном пространстве информация о глубине объекта теряется из изображения камеры RGB, а информация о плоскости масштабируется в соответствии с определенными правилами. Между тем, линзы камеры глубины и камеры RGB несовместимы, соответствующие пиксели не выровнены, поэтому информация о глубине, полученная камерой глубины, не может быть напрямую использована для цветных изображений.Необходимо проанализировать взаимосвязь между RGB-камерой и камерой глубины и определить трехмерные координаты целевого объекта путем объединения цветных изображений и изображений глубины. Модель изображения цветной камеры на самом деле представляет собой преобразование точки из трехмерного пространства в пиксель, включающее систему координат пикселя в изображении, физическую систему координат в изображении и систему координат камеры в трехмерном пространстве. Процесс видеосъемки заключается в том, что объект в системе координат камеры в трехмерном пространстве трансформируется в пиксельную систему координат.
Как показано на рисунке 2, создается физическая система координат изображения x — o 1 — y . Началом системы координат является центр изображения, ось x параллельна направлению длины изображения, а ось y параллельна направлению ширины изображения. Система координат пикселей изображения u — o 0 — v создана. Началом системы координат является верхняя левая угловая вершина изображения, ось u параллельна оси x физической системы координат, а ось v параллельна оси y. -ось физической системы координат.Пусть точка P Be ( U P , , V P ) в пиксельной системе координат изображения и Be ( x P , Y p ) в физической системе координат. Относительно координат пикселя физическая система координат масштабируется в α раз по оси u и в β раз по оси v ; относительно начала координат пиксельной системы перевод начала физической системы координат равен ( u 0 , v 0 ).По соотношению между вышеупомянутыми системами координат можно получить:
{up=αxp+u0vp=βyp+v0 (1)Пусть фокусное расстояние объектива камеры равно f , главная оптическая ось камеры перпендикулярна плоскости изображения и проходит через O 1 , где оптический центр камеры расположен на главной оптической ось и расстояние от плоскости изображения f . Как показано на рисунке 3, система координат камеры создается с оптическим центром в качестве начала координат.Ось X и ось Y параллельны осям x и y системы координат изображения соответственно. Затем создается ось Z по правилу правой руки. Пусть координаты точки p в системе координат камеры be be ( x P , y p , Z P ), а также соответствующие координаты проекции в физическая система координат изображения будет ( x p , y p ).В соответствии с отношением между системой координат камеры и системой координат изображения можно получить отношение:
Zpf=Xp-xp=Ypyp (2)Знак минус в формуле указывает на то, что изображение, полученное на плоскости физического изображения, является перевернутым изображением, которое может быть перемещено к передней части камеры, а расстояние перемещения вдоль положительного направления оси Z система координат камеры 2 f . После перемещения фазовой плоскости вдоль положительного направления оси z в соответствии с принципом формирования изображения изображение в это время представляет собой вертикальное изображение равного размера, и уравнение (2) преобразуется в следующее:
Пусть f x = α f , f y = β f , тогда по формуле (1) можно получить (1) [Xp/ZpYp/Zp1]=[fx0u00fyv0001]-1[upvp1] (4)
Где ( x в нормализованной плоскости пусть K=[fx0u00fyv0001], что представляет матрицу внутренних параметров камеры.
Рисунок 2 . Пиксельная система координат изображения и физическая система координат изображения.
Рисунок 3 . Связь между системой координат камеры и физической системой координат изображения.
В реальном процессе визуализации из-за физических дефектов оптических элементов камеры и механических ошибок при установке оптических элементов изображения будут искажены. Это искажение можно разделить на радиальное искажение и тангенциальное искажение.Для любой точки нормализованной плоскости, если ее координата ( x, y ), а скорректированная координата будет ( x искаженная , y искаженная ), то связь между координатой точки и исправленной координата может быть описана пятью коэффициентами искажения и выражается следующим образом:
{xdistorted=x(1+k1r2+k2r4+k3r6)+2p1xy+p2(r2+2×2)ydistorted=y(1+k1r2+k2r4+k3r6)+2p2xy+p1(r2+2y2) (5)где r = x2 + y2, K K , K , K K , и K 3 3 — коэффициенты коррекции радиальных искажений, P 1 и P 2 2 – поправочные коэффициенты тангенциальной дисторсии.
Поскольку изображение глубины и цветное изображение снимаются разными камерами, они описываются в разных системах координат. Для одной и той же точки пространства их координаты несовместимы. Поскольку пиксельная система координат и система координат камеры камеры глубины и цветной камеры устанавливаются одинаково, а относительные физические положения камеры глубины и цветной камеры неизменны на одном и том же оборудовании, матрица вращения R и вектор смещения t можно использовать для преобразования координат между двумя системами координат камеры.Установите внутренний параметр камеры глубины как K d и внутренний параметр цветной камеры как K c . Пусть координаты пункта P на изображении Be ( U D , V D ), а значение глубины точки P BE Z D . Пусть координаты точки P в системе координат пространства от цветной камеры Be ( x P , Y P , Z P ), затем
[XpYpZp]=R(zdK-1d[udvd1])+t (6)Координаты в цветовой системе координат легко получить из уравнения (4), а информация о глубине добавляется к пикселям на цветовой плоскости на основе уравнения (6).
Расположение маркеров и камер RGB-D
Для повышения точности сбора информации о движении суставов используется метод захвата движения на основе маркеров. Размещая специально разработанные маркеры на сиденьях нижней конечности человека и реабилитационном роботе нижней конечности, задача получения информации о движении конечностей человека трансформируется в задачу захвата и анализа изменений пространственного положения маркеров. Информация о цвете, предоставляемая маркерами, используется в качестве объекта анализа.Поскольку углом обнаружения цели является диапазон движений тазобедренного сустава в коронарной и сагиттальной плоскостях, а также диапазон движений коленного сустава в сагиттальной плоскости, маркер устанавливается в виде цветной полоски. Маркеры нижних конечностей человека соответственно расположены по одну сторону бедра и голени, а направление — по направлению бедра и голени. Когда угол коленного сустава равен нулю, два маркера должны быть на одной прямой. Цвет выбранного маркера должен явно отличаться от цвета фона, выберите здесь синий цвет, как показано на рисунке 4.Поскольку нулевой опорный угол тазобедренного сустава необходимо установить в сагиттальной плоскости, маркер расположен на одной стороне сиденья робота для реабилитации нижних конечностей, и его направление длины должно быть параллельно поверхности сиденья, что является нулевой точкой отсчета угла движения бедра. При размещении камеры RGB-D она должна быть обращена к сагиттальной плоскости пациента, а все маркеры должны находиться в зоне захвата камеры во время движения конечности пациента.
Рисунок 4 .Расположение камеры и маркеров.
Получение информации об изображении
При измерении амплитуды движений в суставе пациента врач-реабилитолог волочит ногу пациента в определенной форме, затем снимки собираются, как показано на рисунке 5. В этом разделе будет описан метод измерения добровольца. При измерении объема движений тазобедренного сустава в сагиттальной плоскости врач-реабилитолог должен волочить бедро пациента для движения в сагиттальной плоскости и не устанавливать ограничений на состояние голени.Врачу-реабилитологу необходимо оттянуть тазобедренный сустав больного до его максимального и минимального угла движения, ограниченного в положении сидя. При измерении объема движений коленного сустава в сагиттальной плоскости тазобедренный сустав должен оставаться неподвижным. Врач-реабилитолог тащит ногу пациента, чтобы заставить икру двигаться в сагиттальной плоскости. Полученное RGB-изображение показано на рис. 6. При определении диапазона движений тазобедренного сустава в коронарной плоскости коленный сустав пациента согнут под удобным углом.Затем ногу пациента тянут, чтобы повернуть бедро в коронарной плоскости. RGB-изображение показано на рис. 7. Следует отметить, что в процессе перетаскивания маркер не должен блокироваться, чтобы не влиять на получение камерой информации об изображении.
Рисунок 5 . Измерение объема движений тазобедренного сустава в сагиттальной плоскости.
Рисунок 6 . Измерение объема движений коленного сустава в сагиттальной плоскости.
Рисунок 7 .Измерение объема движений тазобедренного сустава во фронтальной плоскости.
Извлечение маркера на основе пороговой сегментации
После завершения получения изображения информация о движении пациента содержится в маркерах каждого кадра изображения. Задача в это время сводится к извлечению маркеров из цветных изображений. Поскольку цвет разработанного маркера явно отличается от цвета фона, информация будет использоваться в качестве основы для извлечения маркера.
Реабилитационная тренировка проводится в помещении, и свет более равномерный, и информация о разработанных маркерах будет известна, поэтому цвет маркеров в пространстве RGB можно получить заранее и справочное значение ( R 1 , G 1 , B 1 ). Получив значения RGB ( R I , г , г I , B I ) каждого пикселя в обработанном изображении расстояние л между пикселем и может быть получено эталонное значение.Сравнивая L с установленным порогом T , пиксель, значение расстояния которого меньше установленного порога T , устанавливается равным (255, 255, 255), в противном случае он устанавливается равным (0, 0, 0) , что можно выразить следующим образом:
(R,G,B)={(0,0,0) L≤T(255,255,255) L≤T (7)Затем изображение бинаризируется, и трехканальное изображение преобразуется в одноканальное. Когда значение пикселя равно (255, 255, 255), значение одного канала устанавливается равным 255, а когда значение пикселя равно (0, 0, 0), оно устанавливается равным 0.Затем задача извлечения маркеров завершается, как показано на рисунке 8. На нем показаны результаты бинарного изображения измерения диапазона движений тазобедренного сустава в сагиттальной плоскости, обработанного пороговой сегментацией.
Рисунок 8 . Двоичное изображение, обработанное пороговой сегментацией.
Определение диапазона движений тазобедренного и коленного суставов на основе информации изображения
Установление системы координат в сагиттальной плоскости
Для движения тазобедренного и коленного суставов в сагиттальной плоскости для облегчения анализа создана система координат в сагиттальной плоскости, как показано на рисунке 4.Поскольку координаты маркеров описываются в системе координат камеры, необходимо установить отношение преобразования между системой координат и системой координат камеры. Данные изображения собираются в соответствии с режимом движения измерения диапазона движения коленного сустава способом, описанным в разделе «Получение информации об изображении», а координаты полученных маркеров на голени в системе координат камеры являются плоскими. установлены. В пиксельных координатах нескольких пикселей для участия в анализе выбирается только один пиксель, а значение глубины точки должно быть медианным значением значения глубины группы пикселей.Координаты необходимых пикселей в пиксельной системе координат в сочетании со значениями их глубины преобразуются в систему координат камеры для описания, а координата z i ) в системе координат камеры, где максимальное значение i равно k , что является количеством пикселей.
Пусть уравнение подобранной плоскости будет:
Метод наименьших квадратов используется для решения связанных неизвестных параметров, то есть для минимизации значения f ,
f=min(Σki=1(axi+byi+czi+d)2) (9)где a 2 + b 2 + c 2 = 1, a > 0.
Принимая в качестве объекта обработки информацию маркера каждого изображения кадра, полученную выше в разделе Абстракция информации о движении нижней конечности на основе машинного зрения, координаты ( x kij , y kij , z Kij ), ( x Xij , Y Xij , Z Xij ), а ( x Lij , y lij , z lij ) пиксельных точек маркера бедра, маркера голени и маркера на сиденье в системе координат камеры можно получить соответственно.Где j представляет количество кадров изображения, i представляет количество пикселей маркера, описанного в кадре j . Следует отметить, что диапазон значений и в трех группах координат одинаков, но диапазон значений и не одинаков. Проецируя вышеуказанные координаты на сагиттальную плоскость, координаты камеры (x′kij,y′kij,z′kij),(x′xij,y′xij,z′xij) и (x′lij,y′lij ,z′lij).
Поскольку взаимное положение сиденья и камеры не меняется при измерении амплитуды движений сустава, маркеры, размещенные на сиденье в кадре изображения, берутся за линейную подгонку.Линия монтажного пространства L должна проходить через центр тяжести (x̄, ȳ, z̄) маркера. Пусть вектор направления линии будет ( l, m, n ). Метод наименьших квадратов используется для соответствия следующему уравнению:
∑i=1k(xi−x¯)2+(yi−y¯)2+(zi−z¯)2−[l(xi−x¯) +m(yi−y¯)+n(zi−z ¯)]2 (10)Формула имеет ограничение:
{l2+m2+n2=1l>0 (11)Единичные векторы ( u, v, w ), перпендикулярные прямой линии в плоскости, могут быть получены из полученных векторов направления ( l, m, n ) и подобранного уравнения плоскости, где v есть неотрицательное значение.Возьмем одну точку ( x o , y o , z o , z o ) на плоскости в качестве направления начала координат, ) — положительное направление оси x , а направление единичного вектора ( u, v, w ) — положительное направление оси y . Математическое описание оси z определяется правилом правой руки.На данный момент установление системы координат x-o-y-z завершено. Координаты (x′kij,y′kij,z′kij), (x′xij,y′xij,z′xij) и (x′lij,y′lij,z′lij) в системе координат камеры равны преобразуется в систему координат xoyz , а координаты преобразуются в (x″ki1,y″ki1,0),(x″xi1,y″xi1,0) и (x″li1,y″li1,0 ). Поскольку значение z каждой координаты равно 0, трехмерная координатная задача была преобразована в двумерную в системе координат x-o-y .
Определение объема движений тазобедренного и коленного суставов в сагиттальной плоскости
Маркеры на бедре и голени в каждом кадре основаны на методе наименьших квадратов. Возьмите любой маркер на бедре на изображении в качестве примера для анализа. Пусть подобранное линейное уравнение будет:
Метод наименьших квадратов используется для решения параметров a, b и c , то есть для минимизации значения полинома Σki=1(axki1-byki1+c)2, и имеется ограничение а 2 + б 2 = 1.Мы можем получить коэффициенты A K x и 9 и 9 и K из y , то есть направление вектора E K = ( B K , a k ) прямой линии получается. Точно так же, руководство вектор E = ( 9 x x x x x x 2) и e l = ( b l , a l ), представляющие линию подгонки маркера голени и маркера сиденья, соответственно, также могут быть получены.Параметры b k , b x и b l , а угол движения бедра
θk={arccosec·el|ek||el|(el×ek≥0)-arccosec·el|ek||el|(el×ek<0) (13)
Угол движения голени: Используя один и тот же метод обработки, можно получить углы тазобедренных и коленных суставов в разных кадрах.Пусть угол тазобедренного сустава в кадре j равен θ kj , а угол коленного сустава в кадре j равен θ xj . Тогда можно получить максимум и минимум угла θ kj (1 ≤ j ≤ k ), которые будут определены как θ k max и θ k min , соответственно; также может быть достигнут максимум и минимум угла θ xj (1 ≤ j ≤ k ), которые будут определены как θ x max и θ x min, соответственно. При измерении объема движений тазобедренного сустава пациента во фронтальной плоскости плоскость бедра и голени пациента в начале параллельна стороне кресла, то есть угол тазобедренного сустава во фронтальной плоскости составляет 0 градусов. По вышеописанным методам изображения собираются и обрабатываются, и маркеры на бедре и икре каждого кадра подгоняются по формуле (11), а векторы нормалей e j = ( a j , b j , c j ) каждой плоскости, где j – количество кадров изображения.Угол движения тазобедренного сустава во фронтальной плоскости: Пусть угол тазобедренного сустава во фронтальной плоскости кадра j равен θ кгj , максимальное и минимальное значения θ кгj (1 ≤ j k ≤ ) могут быть получено, которое может быть установлено как θ кг макс и θ кг мин соответственно. Для проверки возможности реализации предложенного метода на базе RGB-D камеры для определения дальности движения суставов конечностей пациентов с учетом частоты кадров, разрешения и точности камер была использована камера L515 производства компании Intel (Калифорния, США). ), выбирается.Разрешение цветного изображения и изображения глубины камеры может достигать 1280 * 720, а частота кадров может достигать 30 кадров в секунду. Поскольку эксперименту необходимо получить информацию о координатах маркера в трехмерном пространстве, точность информации о глубине будет иметь прямое влияние на точность системы обнаружения. Точность камеры L515 составляет <5 мм на расстоянии 1 м и <14 мм на расстоянии 9 м. Необходимо следить за тем, чтобы камера могла фиксировать маркеры во время движения конечности пациента, а расстояние между камерой и пораженной конечностью равнялось 0.8–1,5 м. Поскольку контрольная группа не может быть точно установлена, чтобы доказать правильность угла, измеренного в эксперименте с нижней конечностью человека, механическая нога, заменившая нижнюю конечность человека, адаптирована, как показано на рисунке 9. Рисунок 9 . Прототип робота с двумя механическими ногами. (А) Прототип робота; (B) Конструкция механической ноги. Разработанная система обнаружения движения суставов должна обеспечивать диапазон обнаружения движения тазобедренного и коленного суставов в сагиттальной плоскости.Бедро и икру механической ноги можно рассматривать как два шатуна, которые соединены вращающимися парами, а маркеры установлены соответственно на бедре и голени с одной стороны механической ноги. Углы движения тазобедренного и коленного суставов в сагиттальной плоскости представлены углами между линиями, нанесенными на полоски. Датчики угла WT61C устанавливаются на бедро и икру на механической ноге для получения углов в реальном времени, а данные от датчиков угла используются в качестве контрольной группы.Точность динамического измерения датчика угла (WT61C) составляет 0,1 градуса, а выходными данными будут время и угол. Красные полоски используются для обозначения цвета маркеров, как показано на рисунке 10. Анализируются и получаются углы между линией, совпадающей с маркером на механической голени, и линией, совпадающей с маркером на механическом бедре. Чтобы проверить повторяющуюся точность разработанной системы обнаружения движения сустава в сагиттальной плоскости, икра предназначена для многократных движений вперед и назад, в то время как бедро неподвижно, и максимальное и минимальное значения угла движения в каждом движения вперед и назад определяются случайным образом.Конкретные данные показаны на рисунке 11A. Соответствующие пиковые значения углов, полученные двумя вышеуказанными способами во времени, анализируются здесь, и результаты анализа показаны на рисунке 11B. Рисунок 10 . Настройка экспериментальной сцены. (A) Экспериментальная установка в сагиттальной плоскости; (B) Экспериментальная установка во фронтальной плоскости. Рисунок 11 . Результаты совместной системы определения диапазона движения для суставов в сагиттальной плоскости. (А) Определение угла движения в сагиттальной плоскости; (B) Диаграмма ошибок между контрольной и экспериментальной группами для сравнения в сагиттальной плоскости. Метод измерения объема движений тазобедренного сустава во фронтальной плоскости по существу основан на плоскостной подгонке двух линий-маркеров под определенным углом. Сначала полученная установочная плоскость используется в качестве базовой плоскости измерения; по мере продолжения измерения снова получается угол между новой установочной плоскостью и базовой плоскостью измерения, то есть решение, представляющее диапазон движения тазобедренного сустава в коронарной плоскости.Разработанная система определения диапазона движения сустава также использует упомянутую выше механическую ногу для проверки диапазона движения сустава в коронарной плоскости. Расположение маркеров показано на рисунке 10B. В эксперименте ось колена механической ноги эквивалентна оси тазобедренного сустава человека в коронарной плоскости. Икра механической ноги эквивалентна нижней конечности человека. Теленок механической ноги предназначен для многократных движений вперед и назад вокруг оси вращения коленного сустава, в то время как бедро неподвижно, а информация о данных угловых датчиков и камеры RGB-D собирается синхронно.Чтобы предотвратить ошибку определения максимального угла, вызванную возможной импульсной интерференцией, для полученных углов движения в коронарной плоскости выполняется обработка фильтрации среднего значения медианы, и результат показан на рисунке 12А. Соответствующие пиковые значения углов, полученные двумя вышеуказанными способами во времени, анализируются, и результаты анализа показаны на фигуре 12В. Рисунок 12 . Результаты совместной системы обнаружения движения для суставов в коронарной плоскости. (A) Определение угла движения во фронтальной плоскости; (B) Диаграмма ошибок между контрольной и экспериментальной группами для сравнения в коронарной плоскости. В эксперименте по проверке точности предлагаемой системы обнаружения информация об угле, полученная предлагаемой системой обнаружения, в значительной степени согласуется с информацией об угле, полученной датчиком угла (WT61C), который проверяет правильность совместного диапазона системы обнаружения движения в сагиттальной плоскости и коронарной плоскости.При измерении объема движений в суставах в сагиттальной плоскости речь идет о максимальном и минимальном значениях измеряемых суставных углов. Поэтому здесь анализируются соответствующие пиковые значения углов, полученные предлагаемым способом и способом через датчик угла (WT61C) во времени, и результаты анализа показаны на рисунке 11B. Он показывает разницу δ между углом на пике, полученным предлагаемой системой обнаружения и датчиком угла. Из рис. 11Б видно, что угол в сагиттальной плоскости, измеренный разработанной предлагаемой системой обнаружения, является относительно консервативным, а максимальная ошибка измерения не превышает 2.2 степени. Он также показывает разницу δ в коронарной плоскости между углом на пике, полученным предлагаемой системой обнаружения и датчиком угла. Из рисунка 12Б видно, что максимальная погрешность измерения между углом, измеренным предлагаемой системой обнаружения, и датчиком угла составляет не более 2,65 градуса. Насколько нам известно, ни одно исследование не изучало машинную версию для оценки многосуставного пространственного движения нижних конечностей человека. Большинство исследований сосредоточено на параметрах походки и методе их оценки с использованием системы OptiTrack и Kinect, таких как длина шага, продолжительность шага, частота шагов и скорость ходьбы, сообщения которых отличаются от нашего исследования.Анализы надежности и достоверности системы измерения движений плеч на основе Kinect V2 исследовались в литературе (Çubukçu et al., 2020). Средние отличия клинического гониометра от измерительной системы на базе Kinect V2 (MDCGK), средние отличия цифрового гониометра от измерительной системы на базе Kinect V2 (MDDGK) и средние отличия углового датчика от предложенного метода на основе камеры L515 (MDALC) показаны в таблице 1. По сравнению с эффективностью измерения коронарного отведения и приведения и сагиттального сгибания и разгибания плеча предлагаемая система измерения пространственного движения нижних конечностей на основе камеры L515 также имеет хорошую относительную эффективность. Таблица 1 . Средние различия с помощью различных методов обнаружения. По сравнению с другими методами с помощью инерциальных датчиков предлагаемый метод значительно упрощает получение суставного объема движений. В плане операции удобнее оперировать реабилитологам. Для пациентов с ограниченными физическими возможностями установка меток только на бедре и голени человека не заставит пациента сильно изменить свою осанку. Эта статья обеспечивает основу для важных параметров будущего робота для реабилитации нижних конечностей, чтобы установить диапазон движения каждого сустава, ограниченный безопасным рабочим пространством пациента. В этом документе предложена новая система обнаружения, используемая для сбора данных перед пациентами, участвующими в обучении реабилитационного робота, чтобы гарантировать, что реабилитационный робот не чрезмерно растягивает какой-либо сустав пациентов, перенесших инсульт. Изучается сопоставление между системой координат камеры и системой координат пикселей в изображении камеры RGB-D, где диапазон движения бедра и сустава, коленного сустава в сагиттальной плоскости и тазобедренного сустава во фронтальной плоскости моделируется через анализ методом наименьших квадратов.Проведен сценический эксперимент с человеком в петле, результаты которого подтверждают эффективность предложенного метода. Однако, учитывая сложность строения скелетных мышц нижних конечностей человека, в качестве объекта исследования в данной работе использовалось обычное жесткое тело реабилитационной механической ноги. Поэтому при практическом клиническом применении, особенно у больных с дисфункциональными конечностями, до сих пор предъявляются высокие требования к положению и форме оклейки мейкеров. Поскольку расположение производителей, однородность собственной формы и интенсивность света в процессе измерения также будут влиять на результаты измерений.В дальнейшем мы будем дополнительно изучать направления подразделения, такие как однородность производителей, интенсивность света камеры и клинические испытания. Оригинальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью/дополнительный материал, дальнейшие запросы можно направлять соответствующим авторам. Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике факультета машиностроения и механики Университета Нинбо.Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании. YF: концептуализация и формальный анализ. XW: методология. ГЛ: программное обеспечение. JN и WL: проверка. ЗГ: исследование, ресурсы, визуализация и надзор, администрирование проекта. XW: написание — подготовка первоначального проекта. YF и ZG: написание — обзор, редактирование и финансирование приобретения. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи и согласны нести ответственность за содержание работы. Это исследование финансировалось Шанхайским муниципальным крупным научно-техническим проектом, номер гранта 2021SHZDZX0103; Фонд естественных наук провинции Чжэцзян, номер гранта LQ21E050008; Комиссия по образованию провинции Чжэцзян, номер гранта Y201941335; Фонд естественных наук города Нинбо, номер гранта 2019A610110; Крупные научно-технические проекты в городе Нинбо, номер гранта: 2020Z082; Проект исследовательского фонда Университета Нинбо, номер гранта XYL19029; и К.C.Wong Magna Fund в Университете Нинбо, Китай. Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов. Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов.Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем. Айдароски М., Тадакала Р., Николс Л. и Эскивель А. (2020). Валидация устройства для измерения углов коленного сустава при динамическом движении. Датчики 20:1747. doi: 10.3390/s20061747 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Акдоган, Э., и Адли, М.А. (2011).Разработка и управление роботом лечебной физкультуры для реабилитации нижних конечностей: физиотерапевт. Мехатроника 21, 509–522. doi: 10.1016/j.mechatronics.2011.01.005
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Бешара П., Чен Дж. Ф., Рид А. К., Лагадек П., Ван Т. и Уолш В. Р. (2020). Надежность и достоверность носимых инерциальных датчиков в сочетании с Microsoft Kinect для измерения диапазона движения плеча. Датчики 20:7238. дои: 10.3390/с20247238 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Цай, Л.С., Ма, Ю., Сюн, С., и Чжан, Ю.С. (2019). Валидность и надежность функциональной оценки верхних конечностей с использованием сенсора Microsoft Kinect V2. Заяв. Бионикс Биомех . 2019, 1–14. дои: 10.1155/2019/7175240 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Сеспедес, Н., Райгосо, Д., Мунера, М., и Сифуэнтес, К.А. (2021). Долгосрочное социальное взаимодействие человека и робота для нейрореабилитации: роботы как инструмент поддержки терапии походки в условиях пандемии. Перед. Нейроробот . 15, 1–12. doi: 10.3389/fnbot.2021.612034 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Clark, R.A., Vernon, S., Mentiplay, B.F., Miller, K.J., McGinley, J.L., Pua, Y.H., et al. (2015). Инструментальная оценка походки с помощью Kinect у людей, перенесших инсульт: надежность и связь с тестами на равновесие. Дж. Нейроинж. Реабилитация . 12, 1–9. doi: 10.1186/s12984-015-0006-8 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Коулман, Э.R., Moudgal, R., Lang, K., Hyacinth, H.I., Awosika, O.O., Kissela, B.M., et al. (2017). Ранняя реабилитация после инсульта: описательный обзор. Курс. Атеросклероз. Реп . 30, 48–54. doi: 10.1007/s11883-017-0686-6 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Чубукчу, Б., Юзгеч, У., Зилели, Р., и Зилели, А. (2020). Анализ надежности и достоверности системы измерения движения плеч на основе Kinect V2. Мед. англ. Физ . 76, 20–31.doi: 10.1016/j.medengphy.2019.10.017 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Даль, К.Д., Данфорд, К.М., Уилсон, С.А., Тернбулл, Т.Л. (2020). Носимый датчик для проверки связанных со спортом движений нижних конечностей и туловища. Мед. англ. Физ . 84, 144–150. doi: 10.1016/j.medengphy.2020.08.001 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Дэн С., Цай К.Ю., Чжан З. и Ву Х.Д. (2021a).Анализ поведения пользователей на основе многоуровневого автоэнкодера и кластеризации в сложной среде энергосистемы. IEEE T Intel Transp . 1–15. doi: 10.1109/TITS.2021.3076607
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Дэн С., Чен Ф. Л., Донг С., Гао Г. В. и Ву С. (2021b). Краткосрочное прогнозирование нагрузки с использованием улучшенного GEP и распознавания аномальной нагрузки. ACM T Интернет Техн. 21, 1–28. дои: 10.1145/3447513
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Д’Онофрио, Г., Fiorini, L., Hoshino, H., Matsumori, A., Okabe, Y., Tsukamoto, M., et al. (2019). Вспомогательные роботы для социализации пожилых людей: результаты, относящиеся к потребностям пользователей. Клиника старения. Эксп. Рез . 31, 1313–1329. doi: 10.1007/s40520-018-1073-z Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Доост, М.Ю., Герман, Б., Денис, А., Спейн, Дж., Галински, Д., Рига, А., и соавт. (2021). Бимануальное обучение двигательным навыкам и роботизированная помощь при хроническом гемипаретическом инсульте: рандомизированное контролируемое исследование. Нейронная регенерация. Рез . 16, 1566–1573. дои: 10.4103/1673-5374.301030 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Эзаки С., Кадоне Х., Кубота С., Абэ Т., Симидзу Ю., Тан С.К. и др. (2021). Анализ изменений двигательной походки при вмешательстве с использованием гибридной вспомогательной конечности (HAL) роботизированного костюма у пациентов с миелопатией после декомпрессионной операции по поводу окостенения задней продольной связки. Перед. Нейроробот . 15, 1–13. doi: 10.3389/fnbot.2021.650118 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Фэн, Ю. Ф., Ван, Х. Б., Лу, Т., Владареанув, В., Ли, К., и Чжао, К. С. (2016). Методика обучения реабилитационного робота нижних конечностей. Междунар. Дж. Адв. Система роботов . 13, 1–10. дои: 10.5772/62058
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Форман, М. Х., и Энгсберг, Дж. Р. (2020). Валидность и надежность Microsoft Kinect для измерения компенсации ствола во время достижения. Датчики 20:7073. doi: 10.3390/s20247073 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Гассерт, Р., и Дитц, В. (2018). Реабилитационные роботы для лечения сенсомоторных нарушений: нейрофизиологическая перспектива. Дж. Нейроинж. Реабилитация . 15, 1–15. doi: 10.1186/s12984-018-0383-x Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Герман Б., Бирлеску И., Плитеа Н., Карбоне Г., Тарнита Д. и Писла Д.(2019). О свободном от сингулярностей рабочем пространстве параллельного робота для реабилитации нижних конечностей. Проц. Румынский акад. сер. А 20, 383–391. Академия Google Хоббс, Б., и Артемиадис, П. (2020). Обзор роботизированной терапии инсульта нижних конечностей: неизведанные пути и будущие направления в реабилитации походки. Перед. Нейроробот . 14, 1–16. doi: 10.3389/fnbot.2020.00019 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Ли, Х.Ю., Парк, Дж. Х., и Ким, Т. В. (2021). Сравнение роботизированной тренировки ходьбы Locomat и Walkbot в отношении равновесия и функции нижних конечностей среди выживших после неамбулаторных хронических приобретенных травм головного мозга. Медицина 100:e25125. doi: 10.1097/MD.0000000000025125 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Лян, X., и Су, Т. Т. (2019). Планирование траектории дельта-робота с заданным геометрическим ограничением на основе кривых Пифагора-годографа пятой степени. Заяв. науч. Базель 9:4491. дои: 10.3390/app9214491
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Линкель, А., Гришкевичюс, Дж., и Дауноравичене, К. (2016). Объективная оценка движений верхних конечностей здорового человека. J. Вибрация . 18, 5473–5480. doi: 10.21595/jve.2016.17679
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Маджио, М. Г., Наро, А., Манули, А., Мареска, Г., Баллетта, Т., Лателла, Д., и др. (2021). Влияние роботизированной нейрореабилитации на представление тела у людей с инсультом: предварительное исследование, посвященное подходу на основе ЭЭГ. Мозговой топогр . 34, 348–362. doi: 10.1007/s10548-021-00825-5 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Су, Т. Т., Ченг, Л., Ван, Ю. К., Лян, X., Чжэн, Дж., и Чжан, Х. Дж. (2018). Оптимальное по времени планирование траектории для дельта-робота на основе годографа Пифагора пятой степени. Доступ IEEE . 6, 28530–28539. дои: 10.1109/ДОСТУП.2018.2831663
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Так, И., Вирц, В.П., Барендрехт М. и Лангхут Р. (2020). Валидность нового инструмента трехмерного анализа движения для оценки углов коленного, тазобедренного и позвоночного суставов во время приседаний на одной ноге. Датчики 20:4539. doi: 10.3390/s20164539 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Тан К., Кояма С., Сакураи Х., Танабэ С., Канада Ю. и Танабэ С. (2020). Носимый роботизированный экзоскелет для восстановления походки у пациентов с травмой спинного мозга: обзор литературы. Дж. Ортоп. Перевод . 28, 55–64. doi: 10.1016/j.jot.2021.01.001 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Тойфль В., Мизаль М., Таец Б., Фрёлих М. и Блезер Г. (2019). Достоверность трехмерной кинематики суставов на основе инерциальных датчиков статических и динамических спортивных и физиотерапевтических движений. PLoS ONE 14:e0213064. doi: 10.1371/journal.pone.0213064 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Тиан Ю., Wang, H.B., Zhang, Y.S., Su, B.W., Wang, L.P., Wang, X.S., et al. (2021). Разработка и оценка новой системы помощи при перемещении человека. Доступ IEEE . 9, 14306–14318. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3051677
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google van Kammen, K., Reinders-Messelink, H.A., Elsinghorst, A.L., Wesselink, C.F., Meeuwisse-de Vries, B., van der Woude, L.H.V., et al. (2021). Амплитуда и пошаговая вариабельность мышечной активности при ходьбе под руководством Локомата и ходьбе на беговой дорожке у детей с детским церебральным параличом. евро. Дж. Педиатр. Нейро . 29, 108–117. doi: 10.1016/j.ejpn.2020.08.003 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Ван Л.Д., Лю Дж.М., Ян Ю., Пэн Б. и Ван Ю.Л. (2019). Профилактика и лечение инсульта по-прежнему сталкиваются с огромными проблемами — краткий отчет о профилактике и лечении инсульта в Китае, 2018 г. Подбородок. Цирк. Дж . 34, 105–119. doi: 10.3969/j.issn.1000-3614.2019.02.001 Полнотекстовая перекрестная ссылка Ву, Д., Luo, X., Shang, M.S., He, Y., Wang, G.Y., и Wu, X.D. (2020). Модель скрытого фактора с учетом характеристик данных для прогнозирования QoS веб-службы. Знания IEEE T. Данные EN . 1–12. doi: 10.1109/ТКДЭ.2020.3014302
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Ву, Д., Луо, X., Шан, М.С., Хе, Ю., Ван, Г.Я., и Чжоу, М.К. (2021a). Модель глубокого скрытого фактора для многомерных и разреженных матриц в рекомендательных системах. IEEE Transac. Сист. Человек Кибернет. Сист. 51, 4285–4296. дои: 10.1109/TSMC.2019.2931393
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Ву Д., Ло X., Ван Г. Ю., Шан М. С., Юань Ю. и Ян Х. Ю. (2018). Высокоточная структура для полуконтролируемой классификации с самомаркировкой в промышленных приложениях. IEEE T Ind. Inform . 14, 909–920. дои: 10.1109/ТИИ.2017.2737827
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google Ву, Д., Шан, М.С., Луо, X., и Ван, З.Д. (2021b).Модель латентного фактора L1-and-L 2 , ориентированная на нормы, для рекомендательных систем. IEEE T Нейр. Чистый Лир . 1–14. doi: 10.1109/TNNLS.2021.3071392 Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google Цзэн Д.З., Цюй С.Х., Ма Т., Цюй С., Инь П., Чжао Н. и др. (2021). Исследование системы обнаружения походки и алгоритма распознавания для робота-экзоскелета нижних конечностей. Дж. Браз. соц. мех. Наука . 43:298. doi: 10.1007/s40430-021-03016-2
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google В ногах человека жировая, мышечная и костная ткани составляют больший объем, поэтому влияние жира, мышц и костей на передачу сигнала нельзя игнорировать.А кожа непосредственно контактирует с электродом, ионный ток и электронный ток могут обмениваться на поверхности кожи-электрода [12]. Он играет важную роль в процессе передачи сигнала от поверхности к имплантату. Поэтому в этой статье, пренебрегая другими мелкими тканями, такими как кровеносные сосуды, лимфа, слизистая оболочка, модель ноги человека была разделена на четыре слоя кожи, жира, мышц и костей [13]. Таким образом, четырехслойная модель ноги была реконструирована с использованием изображений поперечных анатомических разломов самца, предоставленных U.С. Национальная медицинская библиотека и Колорадский университет. Во-первых, структура ноги делится на несколько различных тканей, включая кожу, жир, мышцы и кости. Затем контур каждого слоя ткани на каждом анатомическом изображении извлекается автоматически, а контурная линия тканей реконструируется с помощью программного обеспечения для трехмерной реконструкции GEOMAGIC Studio (GEOMAGIC Inc., Северная Каролина, США). Наконец, использование SOLIDWORKS (Dassault Systemes S.A., Массачусетс, США) для заполнения каждого слоя соответствующими тканями для получения персонализированной модели ноги [14]. Четырехслойная модель ноги включала слои кожи, жира, мышц и костей, как показано на рис. 1. Сложная частотная характеристика диэлектрических свойств ткани человека; то есть проводимость σ и диэлектрическая проницаемость ε были получены из параметрических мод Габриэля [15]. Моделирование МКЭ проводится в COMSOL MULTIPHYSICS 5.2 (COMSOL Inc., Стокгольм, Швеция). Модель ноги человека в трех проекциях В имплантируемой системе передачи сигнала (рис.2) к поверхности кожи прикрепляли пару передающих электродов, чтобы сигнал напряжения или тока мог проходить в тело [16]. На стыке мышечного и жирового слоев прикрепляли пару имплантируемых приемных электродов для приема электрических сигналов. Размеры электрода: 4 см × 4 см, толщина 1 мм, проводимость 6 × 103 См/м и относительная диэлектрическая проницаемость 1. Имплантируемая система передачи сигнала Для обеспечения плотного контакта электродов с тканями человека поверхностные электроды-передатчики и имплантируемые приемные электроды располагались следующим образом: Контур кожного слоя к внешней высадке составлял 1 мм и выполнялось булево пересечение с прямоугольным параллелепипедом, у которого поперечное сечение составляло 4 см × 4 см, чтобы получить передающий электрод, который находился в тесном контакте с поверхностью кожи.Напряжение или ток передаются в тело через электроды передатчика. Аналогично, контур мышечного слоя до наружного среза составил 1 мм и выполнено булево пересечение с прямоугольным параллелепипедом, поперечное сечение которого составляло 4 см × 4 см, для получения имплантируемого приемного электрода, который находился в тесном контакте с мышечным слоем. Поверхностные передающие электроды и имплантируемые приемные электроды показаны на рис. 3. Поперечная плоскость электрода. a Поверхностные передающие электроды. b Имплантируемые приемные электроды На основе геометрической модели ноги человека (рис. 1) был исследован механизм имплантируемой передачи сигнала в режимах A, B и C, как описано в разделе «Настройки режима моделирования». Поскольку общая плотность заряда в человеческом теле равна нулю, уравнение Максвелла может быть эквивалентно уравнению Лапласа [17,18,19]. $$- \nabla \times \left[ {\left({\sigma + i\omega\upvarepsilon_{0} \varepsilon_{i}} \right)\nabla V} \right] = 0$$
(1)
где σ электропроводность, ω угловая частота, ε
0 — диэлектрическая проницаемость свободного пространства, ε
и — диэлектрическая проницаемость среды, а V — разность потенциалов поверхности тела. Входной электрический сигнал на электродах наземного датчика был где В
0 — амплитуда напряжения, введенного в конечность. Условия непрерывности тока и напряжения приемных электродов и поверхности модели человека были определены как: $$\left\{ \begin{aligned} V_{l — 1} = V_{l} \hfill \ \ J_{l — 1} = J_{l} \hfill \\ \end{aligned} \right.$$
(3)
где \(J_{l — 1}\), \(J_{l}\) и \(V_{l — 1}\), \(V_{l}\) указывают плотность тока и напряжение соседних тканей, а l указывает на слой ткани. Таким образом, для создания сетки модели ноги человеческого тела используется свободный тетраэдрический элемент по умолчанию. Решение для модели получается путем запуска прямого решателя PARDISO в полностью связанном режиме. В соответствии с расположением имплантируемых приемных электродов устройства моделирования были разделены на следующие три режима: Как показано на рис. 4, приемные электроды были имплантированы в икру 5 см от низа модели голени на стыке жирового и мышечного слоев.Передающие электроды располагались на поверхности кожного слоя. Электроды передатчика и приемника были разделены на 6 и 10 см.
Режим A: Установка имплантируемого приемного электрода на голени. a Электроды передатчика и приемника разнесены на 6 см. b Электроды на расстоянии 10 см друг от друга Как показано на рис. 5, приемные электроды были имплантированы возле колена в 30 см от нижней части модели ноги на стыке жирового и мышечного слоев.Передающие электроды располагались на поверхности кожного слоя. Режим B1: электроды передатчика и приемника были разделены на 6 см (рис. 5а) и 10 см (рис. 5b) в направлении голени. Режим B2: электроды передатчика и приемника были разделены на 6 см (рис. 5c) и 10 см (рис. 5d) в направлении бедра.
Режим B: Имплантируемые приемные электроды размещаются возле колена модели ноги.Режим B1, в направлении голени, a 6 см между электродами, b 10 см между электродами. Режим B2, в направлении бедра, c 6 см между электродами, d 10 см между электродами Как показано на рис. 6, приемные электроды были имплантированы в бедро на расстоянии 45 см от нижней части модели ноги на стыке жирового и мышечного слоев. Передающие электроды располагались на поверхности кожного слоя.Электроды передатчика и приемника были разделены на 6 см и 10 см.
Режим C: Установка имплантируемого приемного электрода на бедро. a 6 см между электродами. b 10 см между электродами МКЭ полностью учитывает особенности анатомии человека и может описывать распределение электромагнитных полей в организме, но ее нехватка не подходила для реальных эксплуатационных испытаний.Модель фантома имплантата состоит из синтетического материала, диэлектрические свойства которого аналогичны свойствам тканей человека. Использование этой модели для имитации человеческого тела позволяет проводить более реалистичные эксперименты. Используемые нами модели МКЭ и фантома позволили сделать исследование характеристик канала имплантируемой передачи сигнала более реалистичным, точным и надежным. Наибольшее влияние на передачу сигнала через тело человека при гальванической связи оказывают кожный, жировой и мышечный слои [19, 20].Влияние надкостницы и костного мозга незначительно [15], поэтому влиянием костей можно пренебречь. Как показано в таблице 1, можно обнаружить, что проводимость слоев жира и кожи почти одинакова при частоте около 40 кГц [16], поэтому они эквивалентны одному слою. Фантомная модель была разделена на мышечный и кожно-жировой слои. Модель контура ноги человека была перестроена с использованием видимых данных ноги человека, а затем на 3D-принтере были напечатаны формы внешнего контура мышечного и кожно-жирового слоев, как показано на рис.7. 3D-печатные формы внешних контуров ног человека. a Внешний контурный слепок мышечного слоя ( внешний слой ). b Внешний контур кожно-жирового слоя ( внутренний слой ) , хлорид калия, гидроксиэтилцеллюлозу (ГЭЦ) и дистиллированную воду смешивали, как показано в таблице 2, для имитации тканей человека. Электропроводность модели ноги была изменена путем корректировки количества хлорида калия, чтобы приблизиться к проводимости мышц и кожно-жировых слоев. После изготовления мышечного слоя модели фантома на поверхность слоя устанавливали приемные электроды в фиксированных положениях по режимам А, В и С. Затем мышечный слой покрывали наружным кожно-жировым слоем. Во время производства последнего мы добавили биологический краситель под названием метиленовый синий, чтобы различать два слоя (рис. 8). Модель-фантом режима А. a Мышечный слой. b Полная модель режима А с наружным кожно-жировым слоем На рисунке 9 представлена блок-схема эксперимента по передаче сигнала с имплантируемой гальванической связью в модели фантома ноги. Анализатор спектра CXA Agilent N9000 использовался в эксперименте по гальванической связи с имплантируемой передачей сигнала в модели фантома. Выходной сигнал 0 дБм от конца передатчика вводился в модель ноги через передающие электроды.Принимаемый сигнал был обнаружен дифференциальным датчиком, чтобы избежать влияния на результаты человеческого тела и заземления, образующего петлю, а затем на экране отображалось усиление напряжения. Эксперимент по передаче сигнала с имплантируемой гальванической связью в модели фантома Коэффициент усиления по напряжению использовался для представления характеристик затухания в канале, а их выражение показано в уравнении. (4): $$G{\text{ain}}({\text{d}}B) = 20 \cdot \log (V_{\text{r}} /V_{\text{t}} )$$
(4)
где Gain — характеристика затухания канала в дБ, В
r это приемное напряжение, а V
т
— напряжение передачи. Передвижение человека было тщательно изучено, но до сих пор отсутствует понимание того, как люди контролируют костно-мышечную систему во время передвижения. Понимание того, как люди контролируют биомеханические свойства ног, важно с точки зрения фундаментальной науки, а также для разработки вспомогательных устройств, таких как экзоскелеты нижних конечностей.Во многих исследованиях изучались прыжки и бег (подпрыгивающая походка), показывающие, что общую механику тела можно описать системой пружины-массы. Мы стремимся исследовать свойства ног в задачах, при которых ноги подвергаются воздействию нагрузок, а также то, как люди реагируют на внешнюю помощь, такую как экзоскелеты или активные ортезы. Эти задачи по своему характеру аналогичны опорной фазе ходьбы, подъему предмета с земли или вставанию с сидящего на стуле. Более глубокое понимание биомеханики ног может расширить наши знания о том, как люди контролируют бимеханические свойства своих ног.Это направление исследований важно с реабилитационной точки зрения, поскольку может помочь определить критерии реабилитационного лечения и технические характеристики конструкции вспомогательных устройств, используемых в клинической и реабилитационной практике. Это также важно, потому что до конца не изучено, как люди модулируют биомеханические свойства ног во время передвижения, а также при взаимодействии со вспомогательными устройствами, предназначенными для создания внешних сил и момента в суставах для уменьшения усилия ног или обеспечения отсутствующей функции конечности. Определение объема движений тазобедренного сустава во фронтальной плоскости
Результаты
Эксперимент по прецизионной проверке предлагаемой системы обнаружения
Обсуждение
Заключение
Заявление о доступности данных
Заявление об этике
Вклад авторов
Финансирование
Конфликт интересов
Примечание издателя
Ссылки
Исследование характеристик передачи имплантируемого сигнала на основе видимых данных ноги человека | BioMedical Engineering OnLine
Имплантируемая модель FEM ноги
Настройки режима моделирования
Режим A
Режим B
Mode C
Имплантируемая модель фантома ноги
Лаборатория GRAB в Йельском университете — Исследования