сглаженность — это… Что такое сглаженность?
Сглаженность — ж. отвлеч. сущ. по прил. сглаженный Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой
сглаженность — сгл аженность, и … Русский орфографический словарь
сглаженность — см. сглаженный; и; ж. Сгла/женность поверхности. Сгла/женность выступления … Словарь многих выражений
спина плоская — сглаженность физиологических кифоза и лордоза … Большой медицинский словарь
Спина́ пло́ская — сглаженность физиологических кифоза и лордоза … Медицинская энциклопедия
Основные характеристики РЭГ здорового человека — Компоненты волны РЭГ: 1) начало волны; 2) начало крутого подъема; 3) конец крутого подъема – вершина; 4) поздняя систолическая волна; 5) инцизура; 6) дикротический зубец. При оценке РЭГ учитывают форму и время распространения волны каждого… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
Гиршспрунга болезнь — I Гиршспрунга болезнь (Н. Hirschsprung, датский врач, 1830 1916) порок развития толстой кишки, характеризующийся полным отсутствием (аганглиозом), дефицитом или аномалией развития ее интрамуральных нервных ганглиев и нервных волокон. Возникающая… … Медицинская энциклопедия
Окклюзио́нный синдро́м — (позднелат. occlusio запирание; синоним: окклюзионно гидроцефальный синдром, гипертензионно гидроцефальный синдром) клинический симптомокомплекс, связанный с наличием препятствия оттоку цереброспинальной жидкости из желудочков мозга в… … Медицинская энциклопедия
Радикулит — I Радикулит (radiculitis; лат. radicula корешок + itis) воспалительное и компрессионное поражение корешков спинномозговых нервов. Сочетанное поражение переднего и заднего корешков на уровне их соединения в общий канатик (рис.) ранее обозначали… … Медицинская энциклопедия
гемартроз — а; м. [от греч. haima (haimatos) кровь и arthron сустав]. Мед. Кровоизлияние в полость сустава. * * * гемартроз (от гемо… и греч. árthron сустав), кровоизлияние в полость сустава (чаще коленного) при травме. Признаки: припухлость, сглаженность … Энциклопедический словарь
Получение наилучшего изображения на мониторе
Если вы используете несколько мониторов, вы можете определить подключенные мониторы, найти еще один монитор, изменить ориентацию экрана, выбрать области, которые будут отображаться на каждом мониторе, и назначить основной дисплей.
Определение мониторов
-
Проведите пальцем от правого края экрана и нажмите кнопку Параметры, а затем выберите пункт Изменение параметров компьютера.
-
Нажмите Компьютер и устройства, а затем — Экран.
-
Нажмите кнопку Определить.
Обнаружение дополнительного монитора
Если к компьютеру подключен еще один монитор, но он не находится средствами Windows автоматически, вы можете найти его вручную с помощью параметров компьютера.
-
Проведите пальцем от правого края экрана и нажмите кнопку Параметры, а затем выберите пункт Изменение параметров компьютера.
(Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, щелкните значок, а затем выберите пункт Параметры, а затем — изменить параметры ПК.) -
Нажмите Компьютер и устройства, а затем — Экран.
-
Нажмите кнопку Найти.
Изменение ориентации экрана
-
Проведите пальцем от правого края экрана и нажмите кнопку Параметры, а затем выберите пункт Изменение параметров компьютера.
(Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, щелкните значок, а затем выберите пункт Параметры, а затем — изменить параметры ПК.) -
Нажмите Компьютер и устройства, а затем — Экран.
В списке Ориентация выберите нужную ориентацию экрана.
Выбор отображаемой области для каждого монитора
-
Проведите пальцем от правого края экрана и нажмите кнопку Параметры, а затем выберите пункт Изменение параметров компьютера.
(Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, щелкните значок, а затем выберите пункт Параметры, а затем — изменить параметры ПК.) -
Нажмите Компьютер и устройства, а затем — Экран
-
В списке Несколько мониторов выберите один из вариантов:
-
-
Extend. Вы увидите один непрерывный дисплей, который растягивается на всех мониторах.
-
Дублировать. Вы увидите один и тот же дисплей на каждом мониторе.
Показать только в 1. Экран будет отображен только на первом мониторе.
-
Показать только на 2. Экран будет отображен только на втором мониторе.
-
Выбор основного монитора
-
Проведите пальцем от правого края экрана и нажмите кнопку Параметры, а затем выберите пункт Изменение параметров компьютера.
(Если вы используете мышь, наведите указатель мыши на правый нижний угол экрана, щелкните значок, а затем выберите пункт Параметры, а затем — изменить параметры ПК.)
-
Нажмите Компьютер и устройства, а затем — Экран.
-
В окне просмотра выберите монитор, который нужно сделать основным.
-
Установите флажок Сделать основным дисплеем.
Совет: Вы можете использовать четыре угла любого монитора, чтобы открыть начальный экран, чудо-кнопки и последние приложения.
Вы можете одновременно использовать начальный экран и приложения из Магазина Windows только на одном мониторе. Когда вы открываете начальный экран, чудо-кнопки, недавно использовавшиеся приложения и приложения из Microsoft Store перемещаются на текущий монитор.
Мастоидит — симптомы и лечение
Автор: Александр Славский, оториноларинголог-хирург, доцент, кандидат медицинских наук
Мастоидит – гнойное воспаление слизистой оболочки и костной ткани сосцевидного отростка. Сосцевидный отросток расположен позади уха и содержит заполненные воздухом костные полости.
Причины
Данный тип воспаления, как правило, развивается при высокой активности (вирулентности) инфекции на фоне сниженной сопротивляемости организма. Предрасполагающими факторами могут быть задержка начальных стадий острого гнойного среднего отита, механическое препятствие оттоку воспалительной жидкости — экссудата (скапливается в ухе при воспалении), а такженедостаточная аэрации полостей среднего уха при сопутствующих заболеваниях носа и околоносовых пазух.
Симптомы
Клинические проявления мастоидита могут появиться как на 1-2 сутки, так и на 5-8 неделе острого воспаления среднего уха. Пациентов беспокоит резкая болезненность в ухе и сосцевидном отростке с распространением на всю половину головы, появляется пульсирующий шум в ухе, прогрессируют явления общей интоксикации – слабость, недомогание, повышение температуры.
Диагностика
Основной перечень диагностических процедур при мастоидите:
-
Обязательный полный осмотр оториноларингологом с отомикроскопией (будут положительными типичные признаки).
При осмотре в заушной области отмечается отечность и покраснение кожи, сглаженность заушной кожной складки, при ощупывании и поколачивании эта область болезненная.
При осмотре барабанной перепонкиотмечается выраженная гиперемия барабанной перепонки с нависаниемзадневерхней стенки наружного слухового прохода (типичный признак мастоидита). Нередко может наблюдаться обильное гноетечение пульсирующего характера, характерен симптом «колодца» (когда при удалении гнойного отделяемого оно заполняет полость вновь).
- КТ височных костей (выявление признаков разрушения ячеек височной кости).
-
Клинический анализ крови с подсчетом лейкоцитарной формулы, СОЭ.
По данным лабораторных исследований отмечается повышение уровня лейкоцитов (клеток крови, которые защищают наш организм от инфекции), ускорение скорости оседания эритроцитов (СОЭ).
-
Аудиологическое обследование.
При аудиометрии слух снижен в основном по типу поражения звукопроводящего аппарата, но может быть и смешанного типа.
Классификация
Классификация мастоидитов по данным литературы разная. Остановимся на распространённой. Различают следующие формы мастоидита:
-
Первичный мастоидит – развивается, когда инфекция распространяется по кровяному руслу или при травматическом происхождении мастоидита.
-
Запоздалый мастоидит – развивается спустя долгое время после излечения воспалительного процесса в барабанной полости.
-
Рецидивирующий мастоидит – когда каждый новы отит сопровождается появлением признаков мастоидита.
Осложнения
С учетом особенности строения сосцевидного отростка (развитость клеточной системы) при определенных условиях скопление или прорыв гноя по костным ячейкам может вызвать не совсем типичные формы мастоидита. Они называются особыми формами.
К ним относят:
-
Зигоматицит – в патологический процесс вовлекаются скуловые клетки. Боль локализуется в области скулового отростка, где отмечается отек мягких тканей, а позже – прорыв гноя. Распространение воспаления на область глаза приводит к сужению глазной щели. При отоскопии отмечается нависание верхней стенки наружного слухового прохода.
-
Поражение клеток Чителли – в патологический процесс вовлекаются клетки, находящиеся в глубине сосцевидного отростка вокруг синуса, что приводит к формированию вокруг последнего абсцесса и тромбофлебиту синуса.
-
Апецит – поражаются клетки, расположенные на верхушке сосцевидного отростка. При этом прорыв гноя по ячейкам может приводить к развитию особых форм мастоидита с поднадкосничным распространением гнойного процесса (субпериостальный абсцесс).
-
Бецольдовская форма мастоидита – движение головы болезненное, положение пациента вынужденное – голова наклонена в больную сторону и вперед. Боковая стенка шеи отечная, при пальпации верхушка сосцевидного отростка не контурируется, отмечается болезненная припухлость. При надавливании на инфильтрат отмечается гноетечение из уха. Процесс может осложниться распространением гноя по мягким тканям шеи в сторону за задней стенкой глотки (в область клетчатки, которая там располагается). Данный воспалительный процесс может привести к развитию гнойной болезни органов грудной клетки (развитие медиастинита.)
-
Мастоидит Орлеанского – область наружной поверхности верхушки сосцевидного отростка уплотнена (инфильтрирована, кожа над ней гиперемирована, болезненная на ощупь).
-
Мастоидит Муре – из верхушки сосцевидного отростка гной прорывается в мягкие ткани шеи, на глубокие шейные лимфатические узлы, позвоночник.
-
Петрозит – поражение верхушки пирамиды височной кости, которое сопровождается невропатией лицевого нерва, птозом, двоением в глазах, офтальмоплегией. Также может отмечаться парез мягкого неба, болезненные ощущения в глотке из-за поражения языкоглоточного нерва.
Стадии
Изменения в сосцевидном отростке при мастоидите различны в зависимости от стадии заболевания.
Выделяют следующие стадии:
I стадия — экссудативная. В процесс вовлекаются слизистая оболочка и надкостница сосцевидных ячеек; они наполнены гнойно-воспалительной жидкостью, слизистая оболочка воспалена и резко утолщена.
II стадия — альтеративная (деструктивная). Её характеризует преобладание деструктивных изменений, распространяющихся и на костные структуры сосцевидного отростка. При этом происходит разрушение кости, образование грануляций. Костные перемычки между ячейками некротизируются, и ячейки сливаются, образуя одну общую полость, наполненную гноем, — формируется эмпиема сосцевидного отростка.
Профилактика мастоидита – грамотное лечение острого отита
Лечебные мероприятия любой ушной патологии должны быть направлены, в первую очередь, на купирование боли и симптомов общей интоксикации, а также на приостановление распространения патологического процесса по клеточной системе височной кости, предупреждение развития стойких нарушений слуха и отогенных осложнений.
Большое внимание мы уделяем нормализации функции носового дыхания, в связи с чем назначаем сосудосуживающие капли в нос, препараты, содержащие топические глюкокортикостероиды. Для купирования боли и воспаления в ухе назначаем комбинированные ушные капли, обладающие обезболивающим, противовоспалительным и антимикробным эффектом.
Кроме местной терапии при среднетяжелом и тяжелом течении острого среднего отита проводится общее противовоспалительное лечение антибактериальными препаратами широкого действия.
Отсутствие правильного лечение острой ушной патологии, а также частые обострения этого заболевания могут приводить к осложнениям в дальнейшем к формированию хронических форм ушной патологии.
Лечение мастоидита
При возникновении мастоидита производится антромастоидотомия. Операция заключается во вскрытии сосцевидного отростка и удалении из него патологического содержимого. Проводится под общим наркозом под конролем микроскопа. Восстановительный период зависит от формы мастоидита и объема хирургического вмешательства.
Данный вид операций проводят, как правило, в экстренном порядке, потому что мастоидит может вызывать серьезные осложнения. Это внутричерепные осложнения, патология лицевого нерва, гнойные затеки мягких тканей шеи, и даже медиостиниты.
Антибактериальные препараты используются в обязательном порядке. Как правило, в начале заболевания назначают антибактериальный препарат широкого спектра действия, а после определения возбудителя выбирается препарат, к которым он максимально чувствителен.
Литература
-
Варосян Э.Г Острый гнойный средний отит, осложнения. Методическое пособия для врачей. 2019
-
Пальчун В.Т., Крюков А.И., Кунельская Н.Л. и др. Острое воспаление среднего уха. Вестник оториноларингологии.1997. № 6. 153-155.
-
Янов Ю.К., Антушова И.А. Антибактериальная терапия в оториноларингологии и основные принципы доказательной медицины. Российская оториноларингология. 2004. № 3(10) 122-124.
-
Сако Амиду Баба. Гнойное воспаление среднего уха, бактериологические исследования и терапевтические возможности. Вестник оториноларингологии. 1995. № 1. 12-14.
-
Зеликович Е.И. KT височной кости в диагностике адгезивного среднего отита. Вестник оториноларингологии. М, 2004. № 2. 33-35.
-
Butler C.C., Williams R.G. The etiology, Pathophysiology and Management of Otitis Media with Effusion. Curr. Infect. Dis. Rep., 2003, 3: 205-213.
-
Lieberthal, AS; Carroll, AE; Chonmaitree, T; Ganiats, TG; Hoberman, A; Jackson, MA; Joffe, MD; Miller, DT; Rosenfeld, RM; Sevilla, XD; Schwartz, RH; Thomas, PA; Tunkel, DE (March 2013). «The diagnosis and management of acute otitis media». Pediatrics. 131 (3): 964–999.
-
Kozyrskyj, A; Klassen, TP; Moffatt, M; Harvey, K (8 September 2010). «Short-course antibiotics for acute otitis media». The Cochrane Database of Systematic Reviews
-
Rovers MM, Schilder AG, Zielhuis GA, Rosenfeld RM (2004). «Otitis media». Lancet. 363 (9407): 564–573.
Самообследование молочной железы / ГБУЗ «Магаданский областной онкологический диспансер»
Статья написана онкологом ГБУЗ «Магаданский областной онкологический диспансер» Старостиной Ириной Владимировной.
В Магаданской области наблюдается неуклонная тенденция к росту заболеваемости раком молочной железы (РМЖ) – она возросла на 32% за 10 лет. Особую обеспокоенность вызывает стремительное «омоложение» рака – за 10 лет заболеваемость женщин в возрасте 15–44 лет выросла на 64%. Было подсчитано, что в мире — каждые 30 минут заболевает РМЖ одна женщина, каждый час умирает одна больная, ежедневно 47 детей лишаются матерей. Частота доброкачественных заболеваний в 30 раз выше.
За 9 месяцев 2019 года В Магаданской области рак груди вышел на ПЕРВОЕ место в структуре всех раков -13%.
Поэтому решение проблем, касающихся изучения, диагностики, лечения и профилактики заболеваний молочной железы, является приоритетом нашего здравоохранения.
У женщин рак груди является наиболее распространенной формой рака. Эффективность лечения рака груди зависит от стадии развития опухоли, и соответственно, от того, как быстро опухоль была обнаружена. Согласно статистическим данным ВОЗ, ежегодно во всем мире диагностируется более миллиона новых случаев развития злокачественных опухолей молочных желез. В России этот показатель достигает 50 тысяч. Снижению этого показателя препятствует отсутствие во многих странах организованного профилактического скрининга населения для раннего выявления злокачественных новообразований молочных желез. Анализ методики онкоскрининга молочной железы среди населения показывает, что смертность женщин, принявших участие в профилактической программе, на 30-50 процентов ниже, чем в группах, где профилактика не проводилась.
Клинические проявления заболевания: На ранних стадиях рак молочной железы никак себя не проявляет, при пальпации можно обнаружить плотное образование в ткани железы. Чаще всего это образование женщина замечает при самообследовании, либо оно выявляется при маммографии, УЗИ молочных желез, другими диагностическими методами в ходе профилактических мероприятий.
Самообследование груди должно войти в привычку!
Руки ВВЕРХ!!!
Каждой женщине рекомендуется обратиться к специалисту, если в результате самостоятельного обследования были обнаружены следующие изменения:
· Увеличение размеров одной из груди, особенно в сочетании с покраснением и болезненностью.
· Изменение контуров одной из молочных желез: наличие втяжений, либо выпячивания участков груди; смещение вверх или в сторону, наличие подвижности или фиксация
· Изменение кожи молочных желез: покраснение, утолщение кожи в виде «лимонной корочки»; расширение кровеносных сосудов
· Несимметричное расположение сосков на обеих молочных железах, втяжение соска, деформации, язвы.
· Выделения из сосков любого цвета и характера, которые появляются при сжимании соска, либо обнаруживаются на внутренней поверхности бюстгальтера
· Наличие плотных округлых узелков в подмышечной области (увеличенные лимфатические узлы).
· Осмотр надключичных, подключичных и подмышечных областей позволяет установить сглаженность одной из них, что может свидетельствовать о наличии увеличенных лимфатических узлов.
App Store: TouchRetouch
“…there’s no easier way to remove unwanted items from your images…” — The Guardian
“It’s in my Top 5 «must have» photo apps.” — Michał Koralewski, Фотограф Года 2015, IPPAwards
“TouchRetouch is a terrific ‘remover’.” — Life In LoFi
TouchRetouch это программное приложение для качественного и быстрого удаления нежелательных объектов с фотографий.
Это приложение позволяет удалять с изображений такие элементы:
• Телефонные провода и столбы, линии электропередач
• Царапины и щели на поверхности — прямые и кривые
• Случайных людей
• Прыщи и недостатки кожи
• Объекты, созданные человеком: дорожные знаки, светофоры, мусорные баки
• Все, что может портить вид изображений
УЛУЧШЕНИЕ ВСЕГО ЛИШЬ ОДНИМ КАСАНИЕМ
Просто обозначьте нежелательные объекты и они моментально исчезнут с фотографии.
С помощью инструмента для удаления пятен вы можете избавиться от незначительной пятна, всего лишь прикоснувшись к нему.
УДАЛЕНИЕ ЛИНИЙ ПРОВЕДЕНИЕМ ПО НИМ ПАЛЬЦЕМ — НОВАЯ ФУНКЦИЯ
Чтобы удалить всю линию, достаточно обозначить лишь ее часть. Нет необходимости быть точным — приложение само распознает линию.
Если вам нужно удалить лишь часть линии, можете воспользоваться инструментом для убирания сегментов.
Чтобы достичь лучшего результата, настройте толщину линии.
УДОБНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ РЕТУШИРОВАНИЯ
Избавьтесь от отвлекающих объектов, с помощью инструмента Убирание (Удаление) Объектов — выберите Кисть или Лассо, отметьте элемент, который необходимо удалить, а затем нажмите кнопку Вперед.
Устраняйте недостатки или копируйте объекты, используя Клонирующий Штамп.
Настройте радиус, сглаженность и непрозрачность Штампа.
Воспользуйтесь Резинкой, чтобы стереть то, что было скопировано.
Настройте радиус, сглаженность и непрозрачность Резинки.
ПОЛЕЗНЫЕ УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Посмотрите видео-уроки, которые предлагает приложение, чтобы научиться пользоваться программой.
Прочитайте советы, как использовать имеющиеся в приложении инструменты, как можно лучше.
Загрузите TouchRetouch сейчас и у Вас немного магии у себя в кармане.
TouchRetouch создала компания ADVA Soft, разработчик Handy Photo и AntiCrop. Мы делаем все возможное, чтобы наши программные приложения приносили вам пользу в процессе редактирования фотографий. Посетите наш веб-сайт, www.adva-soft.com, чтобы узнать больше о компании и программных приложениях, которые она разрабатывает.
Если вам нужна какая-то помощь по использованию TouchRetouch, напишите нам по адресу: [email protected] Мы с радостью ответим на все ваши вопросы. Ваши комментарии и идеи, касающиеся изменений в программе, присылайте по этому же адресу.
Вам нравится TouchRetouch? Хотите присоединиться к нашей команде бета-тестеров и помогать нам тестировать приложение? Напишите нам об этом по адресу: [email protected]
симптомы и лечение в Центре доктора Бубновского на Авиамоторной
Лечение плоскостопия у детей
Плоскостопие — это деформация поперечного или продольного свода стопы, для которой характерна сглаженность естественных изгибов подошвы.
Причины
Наиболее частые причины плоскостопия у детей:
— врожденная опорно-двигательная патология;
— чрезмерная нагрузка на стопу при ходьбе;
— большой вес;
— неправильно подобранная обувь;
— травмы;
— переломы костей стопы;
— нарушение минерального обмена веществ — рахит.
Чем же опасно плоскостопие? Правильно сформированные своды стопы помогают удерживать равновесие, амортизируют ударные нагрузки при ходьбе, беге и прыжках, уменьшают и равномерно распределяют осевую нагрузку на позвоночник. При плоскостопии эти механизмы работы стопы нарушаются и это влечёт за собой неблагоприятные последствия для всего организма.
Симптомы
Нарушается биомеханика ходьбы, то есть походка, появляется дискомфорт и боли в стопах, быстрая утомляемость и отечность ног. Повышенная нагрузка на позвоночник может привести к нарушению осанки у ребёнка и болям в спине. В запущенных случаях могут страдать крупные суставы — коленные, тазобедренные.
Чрезвычайно важно обратить внимание, если ребёнок постоянно отказывается от активных игр, избегает длительной ходьбы — возможно, так он стремится избежать этих неприятных ощущений.
Лечение
Хорошая новость заключается в том, что детское плоскостопие успешно поддаётся коррекции. Это связано с тем, что скелет у детей еще не сформирован окончательно, поэтому важно как можно раньше профилактировать развитие плоскостопия и обратиться за медицинской помощью.
Так как основной метод лечения плоскостопия у детей и взрослых — лечебная физкультура, в Центре доктора Бубновского для этого успешно применяется авторская методика современной кинезитерапии. Она направлена на активизацию работы мышц, коррекцию сводов стопы, восстановление паттерна ходьбы.
Перед назначением лечения врач в Центре доктора Бубновского проводит тщательный осмотр ребенка, определяет стадию и тип деформации стопы, оценивает функциональные нарушения и общее состояние организма.
Опираясь на полученные данные врач составляет для ребенка индивидуальную программу упражнений и дополнительных лечебных процедур.
Занятия всегда проводятся под наблюдением инструктора, следящего за правильностью выполнения упражнений, а также врача, который корректирует программу в зависимости от прогресса лечения и при другой необходимости.
Кинезитерапия по Бубновскому позволяет избавиться от болевых ощущений и дискомфорта без приема лекарственных препаратов, что очень важно для детского растущего организма, улучшить силу и тонус мышц стопы, эластичность связочного аппарата, восстановить важнейшие функции стопы.
Максимального эффекта удаётся достичь при выполнении упражнений на многофункциональном блочном тренажере Бубновского, избирательно и безопасно нагружающего мышцы без провокации болевого синдрома.
В качестве дополнительных средств назначаются физиотерапия, водные процедуры, массаж. Они эффективно снимают спазм мышц ног, нормализуют тонус, снимают отечность и помогают быстрее адаптироваться к физической нагрузке. При своевременном обращении комплексный подход, применяемый в Центре доктора Бубновского, помогает скорректировать плоскостопие и предупредить негативное влияние на здоровье ребёнка.
Легкосплавные диски KHANN — Дополнительное оборудование —
По своим уникальным свойствам (малая масса, высокая прочность, пластичность и упругость) кованые колеса KHANN значительно превосходят литые и штампованные колеса и идеально подходят для автомобилей марки Toyota.
Наши специалисты с удовольствием подберут комплект дисков для Вашего автомобиля.
Подробную консультацию вы можете получить по тел.: (8652) 52−02−02
DUX 1 Обновление знаменитой модели DUX 1. Применение новейших алюминево-кремниевых сплавов позволило создать литой диск, который по своим характеристикам прочности и легкости максимально приближен к кованым собратьям. 10 изогнутых спиц особой конструкции формируют идеальный дизайн легкосплавного диска. |
DUX 2 В дизайн этого выразительного диска специально закладывалась форма со спицами в виде звезды. Благодаря массивной центральной части и удаленному от нее креплению спиц, диск визуально выглядит больше своего реального размера. |
DUX 3 Изогнутая форма сдвоенных десяти спиц подчеркивает агрессивность дизайна и олицетворяет собой движение. Диск DUX 3 — это волнующее взаимодействие цвета и формы. Идеальный колесный диск для ценителей высокого качества и мастерства изготовления до самых мелких деталей. |
DUX 4 Масса деталей этого колесного диска вместе составляют завершенный и новаторский дизайн. Слегка изогнутые спицы с индустриальным дизайном формируют законченный образ совершенного диска. |
DUX 5 V-образное переплетение линей, добавляет изящества и интриги в дизайн этого великолепного диска. Основной акцент сделан на премиальность общего восприятия, присущего внедорожникам Lexus и Toyota |
DUX 6 Изящество прямых линий в сочетании с округлыми формами. Пятиконечная звезда еще никогда не была столь технологичной и притягательной. |
DUX 7 Изящество прямых линий в сочетании с округлыми формами. Конструктивной особенностью является особое сечение шести спиц, придающее дискам первоклассный вид. |
DUX 8 Бескомпромиссные, спортивные, притягательные. Эти кованые диски идеально подойдут для установки на автомобили Lexus и Toyota и добавят им индивидуальности и шарма. Различные варианты окраски позволяют видоизменить дизайн диска под ваши предпочтения. Возможно исполнение с увеличенной нагрузкой для бронированных автомобилей. |
DUX 9 Сбалансированный дизайн этих 10-ти лучевых дисков содержит в себе остроту линий и сглаженность общих форм. Эффектный внешний вид дополняют различные варианты окраски в зависимости от ваших предпочтений. |
DUX 10 Закрученный дизайн спиц этого диска создает иллюзию движения, даже когда диск находится в неподвижном состоянии. Это по истине украшение любого автомобиля, доступное в различных цветовых решениях. |
DUX 11 15 спиц особой гармоничной формы создают элегантный классический образ в меру приправленный оригинальными дизайнерскими решения. Доступные варианты окраски позволяют выбрать свой неповторимый стиль. |
DUX 12 Особый дизайн линий и спиц этого диска покоряет с первого взгляда. Сглаженные формы и точёные контуры придают диску динамичный и выразительный вид. Темно-серый цвет в матовом или глянцевом исполнении усиливает это впечатление. Множество уникальных деталей этого диска эффектно подчеркнут элегантность и мощь вашего автомобиля. |
DUX 13 Технологичный дизайн данных дисков ломает стереотипы и заставляет взглянуть по-новому на привычные формы. Заходящие на обод спицы, граненые линии и сглаженные очертания — это все притягивает внимание и делает диск DUX 13 неповторимым. |
DUX 14 Особенностью новой модели легкосплавного диска KHANN DUX 14 является Y-образная форма линий, которые формируют стремительный и впечатляющий дизайн. Специально для новой модели диска был разработан новый цвет: черный хром. Для любителей классических расцветок предусмотрены 2 базовых варианта окраски: серый матовый и серый глянцевый. Особое внимание уделено безопасности: DUX 14 испытаны по европейским нормам безопасности (Правила ЕЭК ООН № 124), а также лицензированы для продажи на территории Евразийского экономического союза. |
определение гладкости по The Free Dictionary
Франция, в целом менее благосклонная к духовным вопросам, чем ее сестра щита и трезубца, катилась с необычайной плавностью вниз по склону, зарабатывая бумажные деньги и тратя их. «Именно он, — говорит Скотт, — первым показал, что англичане язык был способен объединить гладкость и силу ». Но когда вы придете читать стихи Драйдена, вы, возможно, почувствуете, что, обретя гладкость Искусства, они потеряли что-то от красоты Природы.Она украдкой взглянула на гладкость его лица, и его неотъемлемая мальчишеская юность, столь желанная, потрясла ее. Он с приятной легкостью и плавностью погрузился в довольно любопытную жизнь, прожитую на пчелиной ферме Элизабет Бойд. Вскоре я узнал, что это цель нашей экспедиции состояла в том, чтобы наполнить наши мешки кокосовыми орехами, но когда я наконец увидел деревья и заметил их огромную высоту и скользкую гладкость их тонких стволов, я совершенно не понял, как мы должны это делать. Вокруг загона тянулись навесы, их склоны были покрыты ярким зеленым мхом, а их карнизы поддерживались деревянными столбами, натертыми до глянцевой гладкости боками бесчисленных коров и телят прошлых лет, теперь преданных забвению, почти немыслимых по своей глубине.Только почувствовав себя ближе к земле и по особой плавности его движений, Вронский понял, насколько кобыла ускорила шаг, и я исправил это как можно лучше снаружи, рассыпав пыль на месте, которое покрыло до гладкости и опилок. Это было все общее одобрение и гладкость; ничего не очерченного или различимого. Он взял всю мою одежду на своей пясти, одну деталь за другой, и внимательно ее осмотрел; Затем он очень нежно погладил мое тело и несколько раз оглядел меня; после чего, сказал он, стало ясно, что я должен быть совершенным ЯХУ; но что я очень сильно отличался от остальных представителей моего вида мягкостью, белизной и гладкостью моей кожи; отсутствие волос на некоторых частях тела; форма и короткие когти сзади и спереди; и моя аффектность постоянной ходьбы двумя задними ногами.Но в данном случае предосторожность была излишней, и все происходило с максимальной гладкостью и вежливостью. Редкость и плотность, грубость и плавность, кажется, являются терминами, указывающими на качество; однако они, похоже, действительно принадлежат к классу, отличному от класса качество.гладкость — Викисловарь
Английский [править]
Этимология [править]
Из среднеанглийского smethnes , * smothnes , от староанглийского smēþnes , * smōþnes («гладкость, гладкое место, ровная поверхность»), что эквивалентно smooth + -ness .
Существительное [править]
гладкости ( счетных и бесчисленных , множественных гладкости )
- Состояние ровное; степень или мера указанного состояния.
- 1998 , Владимир В. Сенатов, Нормальное приближение: новые результаты, методы и проблемы , Walter de Gruyter (VSP), стр. 32,
- « гладкость » распределений можно понимать в разных смыслах, поэтому раньше мы использовали кавычки; дальше мы их скинем.Гладкость можно понимать как дифференцируемость функции распределения, ограниченность некоторых ее производных, наличие абсолютно непрерывной составляющей, уменьшение характеристической функции с определенной скоростью, выполнение условия Крамера, условие σ (Φ) → 0 {\ displaystyle \ sigma (\ Phi) \ rightarrow 0} как n → ∞ {\ displaystyle n \ rightarrow \ infty} и т. д.
- 2013 , Роберт Отто Расмуссен, и др. , В реальном времени Гладкость Измерения на бетонных покрытиях из портландцемента во время строительства , Транспортный исследовательский совет, стр. 3,
- С его помощью, [профиль дорожного покрытия] операции укладки можно регулировать «на лету» для поддержания или улучшения гладкости .
- 1998 , Владимир В. Сенатов, Нормальное приближение: новые результаты, методы и проблемы , Walter de Gruyter (VSP), стр. 32,
- (математический анализ функции) Наивысший порядок производной (класс дифференцируемости) по заданной области.
- Гладкость может изменяться от 0 (для недифференцируемой функции) до бесконечности (для гладкой функции).
- (теория приближений, численный анализ функции) Величина, измеряемая модулем гладкости.
- 2013 , Фэн Дай, Юань Сюй, Теория приближений и гармонический анализ сфер и шаров , Springer, стр. 79,
- Центральная проблема в теории приближений состоит в том, чтобы охарактеризовать наилучшее приближение функции полиномами или другими классами простых функций в терминах гладкости функции.{1}} описывается модулем гладкости , определяемым прямой разницей.
- 2013 , Фэн Дай, Юань Сюй, Теория приближений и гармонический анализ сфер и шаров , Springer, стр. 79,
Антонимы [править]
Производные термины [править]
Переводы [править]
состояние гладкое
количественная мера того, насколько гладкая функция
См. Также [править]
Дополнительная литература [править]
Как по-другому обозначить плавность? | Синонимы гладкости
Качество или состояние ровной или ровной поверхности
«Используйте настольный строгальный станок, чтобы без труда создать несколько деревянных досок одинаковой толщины.Они даже помогают обеспечить гладкость и кромок древесины ».
Качество или состояние скользкой поверхности
«Из-за невероятной гладкости пола несколько человек в прошлом упали во время танцев».
Имеет мягкую или гладкую текстуру
«Я хотел провести руками по шероховатости полотна, чтобы сравнить его с гладкостью шелка».
Имеет полированную или блестящую поверхность
«Здесь гладкость поверхности и большое количество углов света уменьшают переходы от светлого участка к тени.”
Качество или состояние выполнения чего-либо легко и эффективно
«Каждый подъем ее рук, каждое падение и покачивание выполнялись с плавностью , которой невозможно научить».
Качество или состояние, изменяющееся, прогрессирующее или текущее непрерывно и с эффективностью
«Механическое оборудование должно работать с плавностью , которая не будет сдерживать другие разработки».
Отсутствие волос или щетины.
«Находясь менее чем в двух футах от него, она могла видеть капли воды, все еще липкие к его оливковой коже, и гладкость его только что выбритой челюсти.”
Качество или состояние кремовой консистенции
«Быстрое замораживание позволяет минимизировать размер кристаллов и, следовательно, повысить гладкость крема ».
Качество или состояние спокойствия, умиротворения или умиротворения
«Поэтому мы решили воспользоваться хорошей погодой и гладкостью моря , чтобы выгрузить оставшиеся материалы и запасы, которые остались между палубами».
Качество или состояние плавности звука, тона или мелодии
«Артикуляция между ними была безупречной, особенно легато фортепиано, которое соответствовало прекрасной плавности саксофонной линии.”
Качество или состояние мягкости для органов чувств
«J.P. уселся в кресло напротив стола и наслаждался плавностью вина, когда оно спускалось ».
Обладает обаянием, изысканностью или лукавством, особенно когда используется для убеждения других
«Может быть, именно плавность его слов, его лесть, его решительные термины и логика или даже та мистическая вспышка в его темных глазах привлекла мировых лидеров к тому, чтобы увидеть решения по-Бернарди.”
Умение легко и внятно выражать свои мысли
Быть вовремя
Способность человека или аргумента убедить или убедить кого-то принять желаемый образ мышления
Умение выполнять задания, особенно руками
Ощущение или характеристики поверхности или объекта
Связанные слова и фразы
гладких многообразий — Гладкость локальная
гладких многообразий — Гладкость локальная — Mathematics Stack ExchangeСеть обмена стеков
Сеть Stack Exchange состоит из 178 сообществ вопросов и ответов, включая Stack Overflow, крупнейшее и пользующееся наибольшим доверием онлайн-сообщество, где разработчики могут учиться, делиться своими знаниями и строить свою карьеру.
Посетить Stack Exchange- 0
- +0
- Авторизоваться Зарегистрироваться
Mathematics Stack Exchange — это сайт вопросов и ответов для людей, изучающих математику на любом уровне, и профессионалов в смежных областях.Регистрация займет всего минуту.
Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к этому сообществуКто угодно может задать вопрос
Кто угодно может ответить
Лучшие ответы голосуются и поднимаются наверх
Спросил
Просмотрено 263 раза
$ \ begingroup $Рассмотрим отображение $ f: M \ to R $, где $ M $ — гладкое многообразие.{-1} $ гладко для любого $ \ varphi $ из атласа, определяющего гладкую структуру на $ U $). Это нормально? Если да, то как я могу это доказать?
Спасибо!
Создан 22 янв.
mipmip21511 серебряный знак77 бронзовых знаков
$ \ endgroup $ $ \ begingroup $Думаю, что лучше доказать утверждение по определению.{-1} | _ {U \ cap U_ \ alpha}: \ varphi_ \ alpha (U \ cap U_ \ alpha) \ to \ psi (V) $ гладко, но это определение гладкости $ f: M \ to N $ с использованием диаграмм $ (U \ cap U_ \ alpha, \ varphi_ \ alpha | _ {U \ cap U_ \ alpha}) $ и $ (V, \ psi) $, где $ f (U \ cap U_ \ альфа) = f | _U (U \ cap U_ \ alpha) \ subset V $.
Создан 27 июл.
$ \ endgroup $ 2 Mathematics Stack Exchange лучше всего работает с включенным JavaScriptВаша конфиденциальность
Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Принимать все файлы cookie Настроить параметры
границ | Показатели плавности в сложных задачах движения
Введение
Несмотря на большую важность анализа экологически обоснованной деятельности в клинических исследованиях и диагностике, количественная оценка повседневной активности (ADL) обычно ограничивалась субъективной оценкой видео (1, 2) или хронометрированными испытаниями (3-5), хотя параметрическая количественная оценка качества движения была невозможна.Благодаря таким технологиям, как усовершенствованные устройства слежения за движением, в последнее время стало более возможным исследовать поведение человека в естественных, экологически приемлемых условиях. При выполнении таких задач цели могут быть достигнуты разными способами, а действия нельзя точно предсказать (6). Однако определенные действия, такие как фазы бездействия, транспортировка, хватание, вращение, кружение или балансировка, неоднократно появляются в ADL. В кинематическом анализе плавность является основной характеристикой целенаправленных движений.Предполагается, что планирование динамики движения основано на плавности (7). Таким образом, недостатки в планировании отражаются в снижении плавности движений. Следовательно, оценка плавности стала центральным показателем диагностики и контроля двигательной реабилитации при неврологических заболеваниях. Поэтому исследования, особенно в области реабилитации верхних конечностей у выживших после инсульта, показывают интерес к количественной оценке гладкости (8–13).
Для разных типов задач движения траектории и соответствующие профили скорости различаются по структуре сигналов (14).При оценке сложных задач, таких как ADL, сигнал может показывать особенности, такие как фазы бездействия или различное количество действий (6, 15). Это может привести к ошибочным оценкам при использовании подходов, которые используют обработку данных, которая разработана для менее сложных сигналов, которые могут быть периодическими (16, 17) [чистка зубов, пиление или молоток (18)] или короткими длинами (8) [ тянущие или хватательные движения (8, 13)]. Общие параметры плавности могут быть трех разных типов: параметры на основе скорости, параметры на основе ускорения и параметры на основе длины дуги.Настоящая классификация основана на различии между пиком скорости, различными видами рывков и метриками спектрального анализа (12, 17, 19), тогда как метрики спектрального анализа основаны на предположении, что менее плавные движения являются более сложными с точки зрения их частотного состава при аппроксимации исходный сигнал с рядом Фурье [простое введение в спектральный анализ см. в (20)]. Были предложены различные параметры, основанные на скорости: количество пиков скорости (6, 21–23), нормализованная средняя скорость (12, 24), относительный уровень активности (6, 21, 24, 25) или пиковые значения. на основе композиции профиля скорости (12, 26).Параметры, основанные на ускорении, исследуют скорость изменения ускорения движения и обычно представляют собой формы метрики рывка, такие как нормализованный рывок (27, 28), логарифмический безразмерный рывок (8), нормализованный квадрат рывка (14) или нормализованный рывок. средний рывок (12). Параметры, основанные на длине дуги, измеряют плавность движения, определяя сложность сигнала по длине дуги его профиля, то есть профиля скорости (8) или профиля его спектра мощности (8, 17). До сих пор было предпринято несколько попыток сравнить и классифицировать показатели гладкости, в том числе исследования на выборках инсультов (8, 12), на выборке пациентов с церебральным параличом (13) и общего типа (17).Однако это исследование было сосредоточено в основном на выполнении движений и не рассматривало поведение показателей плавности при столкновении со сложными сигналами выполнения ADL у здоровых пожилых людей. Было показано, что даже у здоровых пожилых людей плавность движений снижается (29–31), однако не так резко, как у неврологических пациентов.
В этом исследовании мы оценили достоверность различных параметров плавности путем сравнения движений рук молодых и пожилых участников ADL.Мы исследовали, в какой степени используемые параметры были чувствительными, изменчивыми и независимыми от общих характеристик движения, таких как скорость, продолжительность испытаний, длина пути или уровень активности. Кроме того, мы проверили, определяют ли параметры общую способность к плавным движениям. ADL предлагает способ изучения поведения в контексте болезни и старения экологически обоснованным способом и, следовательно, должен учитываться при исследованиях и клинической оценке (6, 10, 11, 21, 32). Это исследование пытается эмпирическим путем изучить поведение различных параметров, чтобы дать предложения и взглянуть на будущее.
Методы
Мы сравнили движения доминирующей руки 8 здоровых молодых людей (26,9a ± 2,1a) с движениями доминирующей руки 8 здоровых пожилых участников (67,1a ± 7,1a). Задача ADL заключалась в единовременном приготовлении чашки чая с молоком и сахаром (21). Все участники были правши, и каждый участник выполнил задание один раз. Этическое одобрение было получено местным этическим комитетом медицинского факультета Мюнхенского технического университета. Все субъекты предоставили письменное информированное согласие.
Экспериментальная установка была аналогична той, что описана в Gulde et al. (21). Участники стояли перед столом, на поверхности которого слева направо располагались следующие предметы: емкость с водой комнатной температуры, графин для молока, блюдце для использованных чайных пакетиков, открытый контейнер с чаем. -сумки, открытый контейнер с кубиками сахара, открытый контейнер с кофейным порошком (в качестве отвлекающего средства) и пустой чайник. Дополнительно и впереди на столе стояли кружка и ложка.Участников попросили выполнить задание естественным образом, без акцента на скорость.
Позиционные данные тыльной стороны кисти были получены с помощью системы захвата движения Qualisys (Qualisys Inc., Гетеборг, Швеция), включающей выборку с 5 камер Oqus с частотой 120 Гц. Пробелов в записях не было. Вся постобработка была рассчитана с помощью MatLab (MATLAB R2017a, MathWorks, MA). После дифференцирования данные были сглажены с использованием 0,1-секундного фильтра локальной регрессии («лёсс») (33).Это короткое окно сглаживания (12 кадров) было выбрано для того, чтобы сохранить как можно больше информации, чтобы не повредить результаты спектрального анализа и чтобы не полностью устранить шум, который может оказывать определенное влияние на показатели рывков (17). . Время кипячения воды, зависящее от температуры воды и уровня наполнения, не исключалось из сигнала (обычно в этот период ожидания не происходит никаких движений рук). Это было сделано для того, чтобы спровоцировать бессмысленную разницу в сигнале и индексе активности (относительное количество времени с движениями рук).(ω) ≜V (ω) V (0)
Расчет спектральной длины дуги на основе профиля скорости v, где [0, ω c ] является полосой частот, а V (ω) — спектром амплитуд Фурье (8).
Для количества пиков скорости на метр все пики профиля скорости, которые превышают выступ 0,05 м / с, подсчитываются и делятся на пройденную длину пути. Полученное число инвертируется, так что более высокие значения указывают на более плавные движения (21).
количество пиков скорости на метр − peaks / ∫vРасчет количества пиков скорости на метр на основе профиля скорости v и пиков, являющихся максимумами с выступом, превышающим 0.05 м / с (21).
Показатель скорости получается делением средней скорости на максимальную скорость (12).
метрическая скорость v / max (v)Расчет метрики скорости на основе профиля скорости v (12).
Логарифм безразмерного рывка получается из натурального логарифма суммы квадрата ускорения, умноженного на продолжительность испытания в степени трех и деленного на квадрат пиковой скорости (8).
бревно тусклое. рывок-ln ((t2-t1) vpeak2∫t1t2 | d2vdt2 | 2dt)Расчет безразмерного рывка бревна на основе профиля скорости v с временным окном t 1 до t 2 (8).
Обратите внимание, что все параметры, кроме метрики скорости, выводят отрицательные значения, и для каждого параметра значения, близкие к нулю, представляют более плавные движения. Эти четыре параметра рассматривались как прототипы агентов для различных классов мер гладкости, перечисленных во введении. Была добавлена метрика скорости, поскольку ее вычисление сильно отличается от метрики пиков, и поэтому ее поведение невозможно было определить.
Параметры гладкости сравнивались между группами с использованием t -тестов для независимых выборок с α = 0.05. Размеры эффекта рассчитывались с помощью d Коэна (34). Чувствительность и внутригрупповая изменчивость анализировались на основе z-баллов (ссылка: распределение пожилых людей). Чувствительность выражалась как средний z-балл, а внутригрупповая вариабельность была рассчитана как 1-е (z-баллы) / среднее (z-баллы) (где = 1 означает совершенно стабильную, а <0 - совершенно нестабильную). Z-стандартизация была проведена для того, чтобы можно было сравнить чувствительность между различными параметрами.Для проверки независимости от следующих кинематических параметров были применены модели множественной линейной регрессии: продолжительность испытания (21), длина пути (21), средняя пиковая скорость (среднее значение пиков скорости с минимальным выступом 0,05 м / с) (21), и относительная активность (относительная продолжительность испытания, в котором руки отдыхают, определяемая скоростью ниже 0,05 м / с) (21). Коэффициент инфляции критической дисперсии (VIF) был установлен на 5. Чтобы избежать умеренного возраста, модели множественной линейной регрессии были основаны на z-показателях (внутри группы).Кроме того, испытания были разделены на две половины (в зависимости от продолжительности испытания), и первая половина сравнивалась со второй половиной испытания (внутри индивидуально) с помощью корреляционного анализа. Это можно рассматривать как альтернативную форму проверки надежности повторного тестирования, поскольку, разделив задачу на две части, мы можем исследовать поведение внутри субъекта по двум различным задачам, что можно рассматривать как повышенную обобщаемость результатов. Конечно, здесь нет сравнения между двумя разными временными периодами одной и той же задачи, но это будет подвержено эффектам обучения (и модерации по возрасту) и, следовательно, изменениям плавности движений в такой сложной задаче и надежности классического теста. Следовательно, подход к повторному тестированию будет сомнительным.Кроме того, четыре параметра были коррелированы друг с другом, чтобы получить оценку, если они обычно измеряют одно и то же явление. Величина эффекта регрессий была определена в соответствии с Коэном (34) как r > 0,1 — слабая, r > 0,3 — умеренная и r > 0,5 — сильная. Небольшой размер выборки может повлиять на результаты статистических тестов, особенно моделей множественной линейной регрессии. Следовательно, влияние переменных может быть неверно оценено.Статистическая мощность для всех тестов была определена post-hoc с критической мощностью 0,80 с использованием G * Power (G * Power 3.192, 2014, HHU Düsseldorf, Германия).
Результаты
Сравнение групп выявило достоверные различия по всем четырем параметрам (таблица 1), достигающие ds Коэна 1,69–4,19. Во всех случаях движения юных участников считались более плавными. Чувствительность измерялась z-баллами молодых участников по отношению к пожилым участникам.Таблица 2 содержит итоговые значения чувствительности и внутригрупповой изменчивости для различных параметров. Чувствительность была рассчитана 1,60–5,28, а внутригрупповая вариабельность 0,11–0,72. Результаты сравнения первой половины со второй половиной каждого испытания представлены в таблице 3, где 2 рэндов находятся в диапазоне от 0,22 до 0,91. Обратите внимание, что только показатель скорости и логарифмический безразмерный рывок достигли значимости и дали оценки мощности не менее 0,80. Модели множественной линейной регрессии показали важные модели для количества пиков скорости на метр, спектральной длины дуги и безразмерного рывка.Все модели для метрики скорости не имели значения (таблица 4). Корреляции между параметрами, за исключением безразмерных показателей рывка и скорости, были значительными и сильными (Таблица 5).
Таблица 1 . Средние, стандартные отклонения, размеры эффекта, значения p и оценки мощности для молодых и пожилых выборок для четырех параметров гладкости.
Таблица 2 . Средние значения и стандартные отклонения для меры чувствительности и индекса внутригрупповой изменчивости для четырех параметров гладкости.
Таблица 3 . R 2 — значения корреляции внутри испытания, его значения p и оценки мощности для четырех параметров гладкости.
Таблица 4 . Скорректированные R 2 -значения моделей множественной линейной регрессии, их p-значения, оценки мощности и коэффициенты моделей для трех из четырех параметров гладкости.
Таблица 5 . Корреляции между четырьмя различными параметрами гладкости.
Обсуждение
В настоящем исследовании мы проанализировали плавность движений, которая известна как очень характерный аспект выполнения задачи. Поскольку меры плавности обычно устанавливались для простых непрерывных или дискретных движений, мы здесь проанализировали пригодность различных мер для оценки сложной повседневной активности заваривания чая.
Сравнение четырех параметров гладкости показало, что все методы позволили выявить различия в гладкости между молодыми и пожилыми участниками ADL при заваривании чая.При средних z-показателях от 1,60 до 5,28 все четыре параметра оказались очень чувствительными. Три параметра показали индекс внутригрупповой дисперсии выше или равный 0,6, что означает, что внутригрупповая изменчивость была низкой по количеству пиков скорости на метр, спектральной длине дуги и логарифмическому безразмерному рывку, в то время как она была очень высокой в метрика скорости. Сравнения внутри исследования (первая половина и вторая половина) дополнительно показали, что три параметра значимо коррелировали между двумя половинами, причем сила корреляции была сильной.Обратите внимание, что в одном случае статистическая мощность была ниже 0,80 (спектральная длина дуги). Высокая корреляция между двумя половинами поддерживает обобщение, выходящее за рамки этого конкретного ADL. При разделении были искусственно созданы две разные задачи, и в случае высокой корреляции внутри испытания метрика показывает способность оценивать общую плавность движения участника, а не ограниченную задачей. Наконец, модели множественной линейной регрессии выявили влияние кинематических параметров на три параметра.Все модели были сильными ( r > 0,5), хотя размер выборки был небольшим — 16 участников. Небольшой размер выборки мог привести к отсутствию возможной зависимости метрики скорости от кинематических параметров. Каждый из четырех параметров был сильно связан по крайней мере с одним другим параметром гладкости (таблица 5), что привело к предположению, что используемые параметры в основном измеряют одно и то же явление.
В таблице 6 представлен обзор результатов анализа параметров.
Таблица 6 . Обзор интерпретированных результатов параметрического анализа с цветовой кодировкой.
Из четырех параметров ни один не оказался полностью подходящим для общей количественной оценки плавности в тестируемом ADL, хотя безразмерный логарифмический рывок действительно показал хорошие характеристики, за исключением его очень сильной связи с продолжительностью испытания. Количество пиков скорости на метр позволило выявить групповые различия, показало высокую чувствительность, низкую внутригрупповую дисперсию, но корреляция между первой и второй половиной испытания была незначительной (хотя наблюдалась тенденция, р = 0.07) и модель множественной линейной регрессии выявили сильную зависимость от пройденного пути и средней пиковой скорости. Влияние средней пиковой скорости на плавность можно объяснить тем, что плавные движения способствуют более быстрым движениям и изменению отношения сигнал / шум (17). Зависимость от длины пути на удивление не является артефактом метода расчета параметра. Удар был отрицательным, а это означает, что плавность уменьшается с увеличением длины траектории. Небольшие движения, такие как повторяющиеся подходы к кружке или колебание и извлечение руки, могут объяснить это: они создают пики небольшими движениями и в то же время добавляют (ненужную) длину пути.Это сделало бы параметр лучше подходящим для сравнения групп с аналогичной длиной пути и сопоставимым количеством действий, например, это дается у пациентов с инсультом и контрольной группы соответствующего возраста, которые выявили сопоставимые длины пути и шаги действия в ADL чая. изготовление (6). Спектральная длина дуги также позволила выявить групповые различия, оказалась высокочувствительной, выявила низкую внутригрупповую дисперсию, но показала корреляцию во внутрипробном сравнении со степенью ниже 0.80, и обнаружил сильную зависимость от кинематических параметров. Продолжительность испытаний отрицательно повлияла на модель, в результате чего при более длительных испытаниях движения стали менее плавными. Основанием могло быть то, что продолжительность испытания в обеих группах была тесно связана с общей двигательной способностью — по крайней мере, об этом сообщалось у пациентов с инсультом (10). На модель также повлияла средняя пиковая скорость, как и в модели для количества пиков скорости на метр (с сопоставимыми значениями ßs 0,60 и 0,66). Это сделало бы параметр подходящим для сравнений с равной продолжительностью испытаний и скоростями движения (см. Также мощность корреляции внутри испытаний).Возможна однообразная ADL с доминирующей и недоминантной рукой, когда молодые и пожилые люди не обнаруживают разницы в средней пиковой скорости (21). Показатель скорости смог выявить различия между группами, оказался очень чувствительным и имел сильную корреляцию при сравнении внутри исследования, но выявил очень высокую внутригрупповую дисперсию. Кроме того, оказалось, что он не зависит от других обычно используемых кинематических параметров, хотя это может быть связано с небольшим размером выборки. Рекомендуется использовать этот параметр с осторожностью из-за его высокой внутригрупповой дисперсии.Оказалось, что он не подходит для анализа ADL. Логарифмический безразмерный рывок смог выявить групповые различия, оказался очень чувствительным и сильно коррелировал при сравнении внутри исследования. Кроме того, он выявил низкую дисперсию внутри группы, но сильную зависимость от продолжительности испытания. Влияние продолжительности испытания было отрицательным, как и для спектральной длины дуги. Логарифмический безразмерный рывок оказался хорошо подходящим для анализа ADL, пока контролируется изменчивость продолжительности испытания.Хотя продолжительность испытания и двигательная способность могут быть связаны в группах пациентов (10), есть доказательства того, что продолжительность испытаний в ADL основана на других факторах, таких как стратегия движения или когнитивные факторы у здоровых взрослых (21), поэтому контролируется продолжительность испытания в спектральной дуге. длина, а также безразмерный рывок бревна оказываются существенными.
Выводы
Анализ четырех параметров плавности показал, что все еще существует необходимость в новом, хорошо подходящем параметре для анализа плавности движения в ADL.Тем не менее, три из четырех параметров показали хорошие оценки при контроле определенных аспектов эксперимента. Поскольку размер выборки был относительно небольшим, наши результаты следует интерпретировать с осторожностью, хотя статистическая мощность в основном была высокой. Кроме того, мы протестировали только одну задачу ADL, и вопрос в том, насколько наши результаты можно распространить на ADL в целом. Однако определенные шаблоны и комбинации действий, например фазы бездействия, схватывания или транспортировки, неоднократно появляются в ADL.Это особенно верно в ADL, который требует ручного взаимодействия с объектами сервалов, подобными рассмотренному здесь. Поэтому мы считаем, что наши результаты можно обобщить на широкий класс ADL, и делаем следующие рекомендации по использованию параметров плавности в ADL: количество пиков скорости на метр требует сравнения с равными длинами траекторий и сопоставимым количеством выполненных действий. в задаче. Для измерения длины спектральной дуги требуются задачи с сопоставимой продолжительностью испытаний и скоростью движения.Логарифмический безразмерный рывок, имеющий очень сильную корреляцию внутри испытания, очень высокую чувствительность, низкую внутригрупповую вариабельность, но очень сильную зависимость от продолжительности испытания, должен давать хорошие оценки по широкому кругу задач ADL, пока испытание продолжительность контролируется. При этих предпосылках эти три параметра (количество пиков скорости на метр, спектральная длина дуги и безразмерный рывок) могут дать соответствующие оценки плавности движения в сложных двигательных задачах, таких как ADL.В будущих исследованиях следует изучить различные подтипы этих показателей и различные задачи ADL, чтобы увидеть, можно ли обобщить поведение класса параметров и ADL (приготовление чая).
Поиск универсального параметра гладкости для ADL должен иметь высокий приоритет в нейрореабилитационных исследованиях, чтобы оценить двигательную способность и контролировать процесс реабилитации пациентов, страдающих неврологическими заболеваниями, такими как инсульт, болезнь Паркинсона или церебральный паралич. Пока что сравнения плавности движений с контрольными группами или группами пациентов с высокой (кинематической) вариабельностью и во время наблюдения за процессом реабилитации с изменениями продолжительности испытаний, средней пиковой скорости или длины пути ограничены.Перспективным подходом может быть использование вейвлет-преобразования для оценки сложности сигнала (аналог метрики спектральной длины дуги).
Ограничения
В этом исследовании есть явные ограничения. Несмотря на изучение ADL, экологическая значимость была ограничена единовременным выполнением задачи. Тем не менее, предыдущие исследования показали, что переход от бимануального исполнения к одноручному не влияет на возраст (21), а одноручное исполнение контролируется с учетом вариабельности использования рук в бимануальных условиях.Учитывая относительно небольшой размер выборки, все же была предоставлена соответствующая статистическая мощность. Кроме того, исследование нестандартной сложной задачи с параметрами, которые приспособлены для количественной оценки плавности движения в дискретных, одиночных или циклических задачах без дальнейшей обработки данных, такой как сегментация, является сомнительным подходом с точки зрения обоснованности и надежности. Однако результаты этого исследования убедительно свидетельствуют о том, что действительно возможно количественно оценить плавность движения в ADL с помощью существующих классов параметров, хотя адаптация все еще необходима.Еще одно ограничение — небольшой размер выборки. Поэтому некоторые ассоциации могли быть недооценены (например, зависимость метрики скорости от других кинематических параметров). Тем не менее, анализ смог выявить определенные ассоциации, и оценки мощности были достаточно высокими. Наконец, оценка надежности повторного тестирования была возможна лишь частично, поскольку в такой сложной задаче можно ожидать быстрой адаптации через обучение, а также замедления темпов обучения по возрасту.
Авторские взносы
PG и JH разработали исследование.PG провела лабораторные испытания, кинематический и статистический анализ. Все авторы внесли свой вклад в координацию исследования и окончательный вариант рукописи.
Финансирование
Это исследование финансировалось Целевым исследовательским проектом ЕС CogWatch. Эта работа была поддержана Немецким исследовательским фондом (DFG) и Техническим университетом Мюнхена (TUM) в рамках программы Open Access Publishing Program.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Список литературы
3. Бикертон В., Риддок М.Дж., Самсон Д., Балани А.Б., Мистри Б., Хамфрис Г.В. Систематическая оценка апраксии и функционального поведения с помощью Birmingham Cognitive Screen. J Neurol Нейрохирургия Психиатрия Pract Neurol. (2012) 85: 512–52. DOI: 10.1136 / jnnp-2011-300968
CrossRef Полный текст | Google Scholar
4. Эренспергер М., Беррес М., Тейлор К.И., Монш, Австралия. Раннее выявление болезни Альцгеймера с общим баллом немецкого CERAD. J Int Neuropsychol Soc. (2010) 16: 910–20. DOI: 10.1017 / S1355617710000822
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
5. Карр Д., Барко П.П., Валлендорф М.Дж., Снеллгроув Калифорния, Отт BR. Прогнозирование результатов дорожных испытаний у водителей с деменцией. J Am Geriatric Soc. (2011) 59: 2112–7. DOI: 10.1111 / j.1532-5415.2011.03657.x
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
6. Гульде П., Хьюз С., Хермсдёрфер Дж. Влияние удара на кинематику ипсилезионного конечного эффектора в многоступенчатой повседневной деятельности. Front Hum Neurosci. (2017) 11:42. DOI: 10.3389 / fnhum.2017.00042
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
8. Balasubramanian S, Melendez-Calderon A, Burdet E. Надежная и чувствительная метрика для количественной оценки плавности движений. IEEE Trans Biomed Eng. (2012) 59: 2126–36. DOI: 10.1109 / TBME.2011.2179545
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
9. Альт Мерфи М., Виллен С., Саннерхаген К. Кинематические переменные, количественно оценивающие работоспособность верхних конечностей после инсульта во время достижения и питья из стакана. Neurorehabil Neural Rep. (2011) 25: 71–80. DOI: 10.1177 / 1545968310370748
CrossRef Полный текст | Google Scholar
10. Альт Мерфи М., Виллен К., Суннерхаген К. Кинематика движения во время питья связана с уровнем активности после инсульта. Neurorehabil Neural Rep. (2012) 26: 1106–15. DOI: 10.1177 / 1545968312448234
CrossRef Полный текст | Google Scholar
11. Альт Мерфи М., Виллен С., Суннерхаген К. Отзывчивость кинематических показателей верхних конечностей и клиническое улучшение в течение первых трех месяцев после инсульта. Neurorehabil Neural Rep. (2013) 27: 844–53. DOI: 10.1177 / 1545968313491008
CrossRef Полный текст | Google Scholar
12. Рорер Б., Фасоли С., Кребс Х. И., Хьюз Р., Вольпе Б., Фронтера В. Р. и др. Плавность движений изменяется при восстановлении после удара. J Neurosci. (2002) 22: 8297–304. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.22-18-08297.2002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
13. Ринкон Монтес В., Кихано Ю., Чонг Куеро Дж. Э., Вильянуэва Аяла Д., Перес Морено Дж.Сравнение 4 различных показателей плавности для количественной оценки качества движений в верхней конечности у пациентов с церебральным параличом. В: Панамериканская биржа здравоохранения (PAHCE) . Бразилиа: IEEE (2014).
Google Scholar
15. Вуд Р. Сложность задания: определение конструкта. Органное поведение, процессы человека и решения (1986) 37: 60–82. DOI: 10.1016 / 0749-5978 (86) -0
CrossRef Полный текст | Google Scholar
16.Считая анализ Т. Фурье с неравномерно разнесенными данными. Astrophys Space Sci. (1975) 36: 137–58. DOI: 10.1007 / BF00681947
CrossRef Полный текст | Google Scholar
18. Бенькевич М., Гульде П., Гольденберг Г., Хермсдёрфер Дж. «Гармоничность движений как мера апраксического поведения у выживших после инсульта», BIOSIGNALS 2014 — Труды Международной конференции по биотехнологическим системам и обработке сигналов. Анже: SciTePress (2014). п. 295–300.DOI: 10.5220 / 000491380295030
CrossRef Полный текст | Google Scholar
19. де лос Рейес-Гусман А., Димбвадьо-Террер I, Тринкадо-Алонсо Ф., Монастерио-Хуэлин Ф., Торричелли Д., Хиль-Агудо А. Количественная оценка, основанная на кинематических измерениях функциональных нарушений во время движений верхних конечностей: обзор. Clin Biomech. (2014) 29: 7119–727. DOI: 10.1016 / j.clinbiomech.2014.06.013
CrossRef Полный текст | Google Scholar
20. Стюарт И. Семнадцать уравнений, изменивших мир .Лондон: Профильные книги (2012).
Google Scholar
21. Гульде П., Хермсдёрфер Дж. Обе руки за работой: влияние старения на кинематику верхних конечностей в многоступенчатой повседневной деятельности. Exp Brain Res. (2017) 235: 1337–48. DOI: 10.1007 / s00221-017-4897-4
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
22. Хермсдёрфер Дж., Хентце С., Гольденберг Г. Пространственные и кинематические особенности апраксического движения зависят от способа выполнения. Neuropsychologia (2006) 44: 1642–52. DOI: 10.1016 / j.neuropsychologia.2006.03.023
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
23. Метрот Дж, Моттет Д., Хаурет И., ван Доккум Л., Боннин-Коанг Х.Й., Торре К. и др. Изменения бимануальной координации в течение первых 6 недель после гемипаретического инсульта средней степени тяжести. Neurorehabil Neural Rep. (2013) 27: 251–9. DOI: 10.1177 / 1545968312461072
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
24.Адамс Р., Лихтер М.Д., Крепкович Е.Т., Эллингтон А., Уайт М., Даймонд П.Т. Оценка двигательной функции верхних конечностей на практике виртуальной повседневной деятельности. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. (2015) 23: 287–96. DOI: 10.1109 / TNSRE.2014.2360149
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
26. Баур Б., Фюрхольцер В., Джаспер И., Марквардт С., Хермсдёрфер Дж. Влияние модифицированного захвата пера и обучения письму на писательские судороги. Arch Phys Med Rehabil. (2009) 90: 867–75. DOI: 10.1016 / j.apmr.2008.10.015
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
28. Ромеро Д., Ван Геммерт AWA, Адлер CH, Беккеринг H, Стельмах GE. Измененные прицельные движения у пациентов с болезнью Паркинсона и пожилых людей в зависимости от задержки начала движения. Exp Brain Res. (2003) 151: 249–61. DOI: 10.1007 / s00221-003-1452-2
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
29. Контрерас-Видаль Дж., Теулингс Х., Стельмах Г.У пожилых людей нарушена пространственная координация при управлении мелкой моторикой. Acta Psychol. (1998) 100: 25–35.
PubMed Аннотация | Google Scholar
31. Постон Б., Ван Геммерт А.В., Бардюсон Б., Стельмах Г.Е. Структура движений у людей молодого и пожилого возраста при целенаправленных движениях левой и правой руки. Brain Cogn. (2009) 69: 30–38. DOI: 10.1016 / j.bandc.2008.05.002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
33.Гульде П., Хермсдёрфер Дж. Сравнение подходов к сглаживанию и фильтрации с использованием смоделированных кинематических данных движений человека. В: Труды 11-го Международного симпозиума по информатике в спорте (IACSS 2017), Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений . Vol. 663. Чам: Спрингер (2018).
Google Scholar
34. Коэн Дж. Статистический анализ мощности для поведенческих наук . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум. (1988).
Google Scholar
Что такое гладкость дорожного покрытия? — Группа Транстек
Насколько гладко гладко?
Гладкость дорожного покрытия (иногда называемая шероховатостью — противоположность гладкости), в конечном счете, является мерой комфорта водителя.Обычно его оценивают с использованием профиля дорожного покрытия (измерение мельчайших перепадов высоты поверхности дорожного покрытия).
Профили дорожного покрытия можно визуализировать как воображаемые линии, «проведенные» по его поверхностям. Обычно профили дорожного покрытия измеряются либо в продольном (по дороге), либо в поперечном (поперек дороги) направлении. Первый более распространен и называется продольным профилем . Последний, поперечный профиль , используется для более специализированных целей.
При измерении профилей дорожного покрытия мы берем «образцы» отметки в точках, расположенных на равном расстоянии друг от друга. Методы измерения со временем эволюционировали. Раньше мы использовали ручное оборудование, такое как Profilograph . Сегодня мы обычно используем лазерные системы для скоростных шоссе, называемые инерционными профилометрами . Однако даже с использованием современного оборудования измерение профиля дорожного покрытия не обходится без проблем. Например, некоторые текстуры поверхности, включая продольную тонировку бетонного покрытия, иногда приводили к непреднамеренным ошибкам.
Для количественной оценки гладкости мы часто используем индексы, которые сокращают профили дорожного покрытия до единственного числа (степени шероховатости). Многие штаты сегодня все еще используют индекс Profilograph Index , основанный либо на измеренных, либо на смоделированных графиках профилографа. Последние тенденции заставляют нас двигаться к Международному индексу шероховатости (IRI) , который был разработан на основе исследования Всемирного банка в 1980-х годах. Было продемонстрировано, что IRI не только лучше моделирует реакцию транспортного средства на дорогу, но и хорошо коррелирует с восприятием водителем качества езды.
В настоящее время существует несколько стандартов гладкости дорожного покрытия, которые рассматриваются Американской дорожной ассоциацией государственных служащих автомобильных дорог и транспорта (AASHTO). Сюда входят спецификации инерционного профилировщика, процессы сертификации инерционных профилировщиков, работа профилировщика и оценка результатов, а также характеристики качества езды. Такие инициативы, как эта, являются доказательством того, что эта область продолжает развиваться и, как следствие, будет продолжать занимать центральное место при принятии многих наших решений.
ProVAL — Программное обеспечение для просмотра и анализа профиля
ProVAL был разработан Transtec Group при финансовой поддержке FHWA и LTPP США. Это бесплатное, простое и мощное программное обеспечение для практиков и экспертов по профилю дорожного покрытия.
Что такое гладкость бумаги? | Business Optimizer
Как один из наиболее часто используемых инструментов в любой офисной среде, качество бумаги иногда может считаться само собой разумеющимся.
Среднестатистическому сотруднику один лист, скорее всего, будет казаться таким же, как и следующий, поэтому рассмотрение обычно заканчивается ценой.На самом деле качество бумаги не только позволяет сделать вашу готовую работу отличной и выглядеть наилучшим образом, но и снижает износ печатающих устройств, экономя ваши деньги в долгосрочной перспективе. Одним из важнейших атрибутов для этого является гладкость бумаги.
Плавность в двух словах
Как следует из названия, гладкость бумаги означает степень ровности поверхности бумаги. Факторы, влияющие на гладкость готовой бумаги, включают тип материала, из которого изготовлена бумага, и обработка поверхности, которую она получает на более поздних этапах производства.Главными среди последних являются то, сколько влажного прессования он получает, какие типы покрытий используются и сколько выполняется каландрирование.
Более высокая степень плавности играет положительную роль во многих отношениях. Во-первых, повышенная гладкость снижает степень истирания, возникающего при прохождении через печатающее устройство. В свою очередь, это может привести к меньшему количеству замятий в принтере, что приведет к меньшей потере производительности или даже к предотвращению повреждения самого принтера. Более высокий уровень гладкости также позволяет печатать больше страниц на одном картридже.Более гладкая бумага улучшает впитывание и адгезию тонера, в результате чего для создания качественного изображения или текста требуется меньше чернил.
Проверка гладкости бумаги — Техническая
Самый распространенный метод, используемый в полиграфической промышленности для получения значений, указанных на упаковке, — это испытание на утечку воздуха. Этот тест выполняется путем измерения количества воздуха, необходимого для просачивания воздуха между гладкой поверхностью и поверхностью бумаги. Существует несколько индивидуальных методов, в том числе:
Тестер гладкости
Этот гаджет включает в себя размещение бумаги на плоской стеклянной пластине и пропускание через нее воздуха в условиях частичного вакуума.
Тестер гладкости Bendsten
Во многом похожий на Bekk, этот метод не использует вакуум в своем процессе.
Датчик гладкости по Шеффилду
В этом устройстве используется дозирующий поплавок, который перемещается вверх и вниз, чтобы указать, сколько воздуха проходит между поверхностью бумаги и головкой измерителя.
Самостоятельная проверка гладкости бумаги
Хотя значения, указанные на боковой стороне бумажной упаковки, обычно являются лучшим источником информации, на которую можно положиться, очень легко проверить ситуацию, протестировав бумагу самостоятельно.Возьмите лист бумаги из трех-четырех стопок бумаги разных марок, не обращая внимания на значение гладкости, указанное на внешней обертке. Протрите каждый лист пальцами и обратите внимание на то, насколько он гладкий и ровный на ощупь, а также какой легче проходит сквозь пальцы. Пронумеруйте листы от лучшего к худшему и сравните результаты с числом гладкости, указанным каждым из них.
В то время как яркость и непрозрачность могут иметь решающее значение, когда дело доходит до внешнего вида вашего готового документа, ее гладкость является ключевой с точки зрения экономичности ваших процессов печати. .Выбор типа бумаги с высоким значением гладкости может легко сэкономить ваши деньги в долгосрочной перспективе, как на обслуживании оборудования, так и на использовании тонера.